mysql查询语句(mysql学习笔记七)_MySQL
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Sql语句
一般顺序GHOL : group by,having ,order by,limit
如果是分组,应该使用对分组字段进行排序的group by语法
Limit start ,length
去除重复记录默认为all
Select distinct 字段 from
Select distinct * from 没用(所有字段组合不相同才认为不相同,用在这里基本没用),记录值完全一样时取其一个
Union查询
把两个select 结果union起来
( select 语句1)union(select 语句2)
选出英语最高分和数学最高分的学生的id,name ,class
注意加括号
有重复记录时的合并
按english由高到低和由低到高的结果合并
在符合语句中 order by功能受影响,需加上limit
子语句的排序
1.将子语句包裹在子括号内
2.子语句的 order by
中有order by配合Limit使用时才生效。
原因是:union在做子语句时,会对没有limit的order by优化(忽略)
所有结果排序
只需要在最后一个select语句后增加相应排序即可。
子语句括号非必须最后一个排序默认针对所有结果。
Union检索的字段必须个数一样(否者出错),数据类型也一样(发生类型转换) 列名由第一个select检索列名来定
子查询
语句内部的查询语句
表中数据
查出英语成绩最高的学生的信息
不用子查询:
但有2个学生英语成绩最高且一致,这个时候在不知道表里数据的情况下就不能使用这种查询方法
思路:先找出英语成绩最大的那个值,再找出哪些学生的英语成绩与这个最大的值相等。这样一步一步进行查询。
只检索一个字段时可以作为一个值使用,必须只检索一个字段
子查询分类
不同的分类会有不同的使用方式
分类标准:
子查询出现的位置
子查询的返回值形式
返回值分类:
单一值,单列,多列,多行多列(表)
出现位置:
Where 型,where 后
From型 from后
Exists型
使用:
标量的:获得一个值后用关系运算符进行运算(> >=, )
列子查询(只是1列):获得一列通常是对个行的一列值(一个集合)
使用in,not in运算符
查出班级为php101中所有学生的信息
集合操作符还有
Any(集合) 集合中的任意一个
=any(集合) 等于集合中的任意一个即可
等同于in
=All(集合) 集合中的所有元素
!=all(集合) 不等于集合中的所有元素等同于Not in
!=any(集合) 不等于集合中的任意一个元素成立即可,即为只要不等于其中的一个元素即为成立的。
注意:这种语法不该出现在实际开发中
Some(集合) 集合中的一些
语法上与any一样
总结:
=any 等同于in
!=all 等同于 not in
Some 和any同义
All,any ,some可以使用除了=,!=之外运算符,比in强大
返回一行
在参与比较时,使用括号可以构建一行
(field1,field2,…)
表中数据
现在要查询出和贺8在同样的班级且与他math成绩一样的同学的信息
子查询
返回一个表
如果用在from子句内,要求要是一个表
现在是查询结果,必须给这个查询结果起别名
表中数据
查询php103班 english不及格的学生信息
必须有别名
Exists
如果子查询可以返回数据则返回真,否者返回假
有以下2表
A表
B表
在a中查询出id在 b中有的记录
先获取a表的第一行记录,在子查询中判断a表的id与b表的id比较
连接查询
Join
每个实体,一个表
一个业务逻辑,使用多个实体的数据
多张表应该在一起使用,将多个表的记录连接起来
Teacher表
Teacher_class1表
查出代课老师的代课信息
笛卡尔(交叉)连接
内连接处理
在连接时,是可以省略连接条件的。意味着,所有的左表数据,都要与右表的记录做一个连接
共存在m*n个连接
称之为交叉连接或笛卡尔集
此时可以使用 cross join代替inner join
Mysql中cross join与inner join相同
Inner join是默认的连接方式(inner 省略)
等效的
也可使用
表示笛卡尔积
结果虽然一样
On数据连接条件
Where数据过滤条件
但 where是先连接成笛卡尔积
然后做筛选,而on 是在连接时就判断
上表是连接条件2个
下表是
过滤条件2个
下表连接过滤各一个
Using:要求负责连接的两个实体之间字段名称一致。
查询条件与外连接通用 外连接不能用where作为连接条件。
注意:
无论是连接条件还是连接查询多字段列表,都没必要一定要写表名.字段语法,是否写取决于是否发生冲突。建议写上。
别名
表应该别名,保证简洁清晰。
列别名
外连接:
分类
左外连接
右外连接
全外连接(暂不支持)
左连接
在连接时,如果出现左边表,数据连接不到右边表的情况,则左表的数据在最终结果内保留。而如果出现右表的数据连接不到左标的情况,右表数据被丢弃。
由于内连接没有左右连接之分,left outer join中outer可以省略。
在外连接中不可以用where做连接条件可用on ,using
表别名可以用在连接条件里,但字段别名不可以。
表起别名后,在筛选或者连接条件里必须用别名,原名不能用了
左表teacher里的数据孙武连接不上也保留。
全外连接左外与右外 union(取并集)
内连接是左外右外交集
Using会去掉结果中重复字段,并放在列首
外连接不能使用没有条件的连接(不像内连接那样形成笛卡尔积)
自然连接
通过mysql自己判断完成连接过程。不需要指定连接条件,mysql会使用多表内相同的字段作为连接条件。
表one数据
Two表数据
自然连接也有内外之分
内:natural join
外:左外natural left join ,右外 natural right join

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
