MySQL学习笔记_9_MySQL高级操作(上)_MySQL
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MySQL高级操作(上)
一、MySQL表复制
create table t2 like t1; #复制表结构,t2可以学习到t1所有的表结构
insert into t2 select * from t1; #复制表数据,但是这样还是会有缺陷,因为没有考虑到列的对应,因为t1与t2的表结构完全一致,所以此次操作才不会出错!
建议:
insert into t3(name) select name from t1; #指定复制的列
二、MySQL索引
1、直接创建索引
create index index_name on table_name(column_list); #创建普通索引
create unique index index_name on table_name(colume_list); #创建唯一索引,请在创建唯一索引之前确保该列没有重复值,不然,创建不成功!
2、直接删除索引
drop index index_name on table_name;
3、修改-创建索引
alter table table_name add index [index_name](colum_list); #创建普通索引
alter table table_name add unique [index_name](column_list); #创建唯一索引
alter table table_name add primary key [index_name](column_list); #创建主键索引,如果不添加index_name,则使用column_list作为默认索引名
4、修改-删除索引
alter table table_name drop index index_name; #删除普通/唯一索引
alter table table_name drop primary key; #删除主键索引
【推荐使用方式3、4】
【附】
1、查看索引:show index from t1 /G
2、alter table table_name modify id int not null;
三、MySQL视图
视图:通过一个条件,把一部分数据从一张表里面提取出来,形成一张中间表,这张表就是视图
注意:视图随着主表的改变而改变
1、创建视图
create view view_name as select *from table_naem where id > 4 and id
3、查看创建了哪些视图
showtables; #视图就是一个中间表
3、查看视图中数据
select* from view_name; #与查看表数据相同
4、删除视图
drop view view_name;
四、MySQL内置函数补充
查看函数作用及简单示例:? function_name
e.g. ? lcase;
1、字符串函数
1)lcase(“string”)/ucase(“string”) #转换成小写/大写,与lower(str)/upper(str)作用相同
2)length(“string”) #返回字符串的长度
3)repeat(“string”,n) #将字符从重复n次
4)space(n) #生成n个空格
2、数学函数
1)bin(decimal_number) #十进制转二进制
2)ceiling(n) #作用与ceil相同,向下取整
3)sqrt(n) #开平方
4)max(col)/min(col) #取最大/最小值,聚合时使用
5)rand() #生成随机数
select * from table_name order by rand(); #使用rand函数作为排序基准
3、日期函数
1)datediff(expr1,expr2) #返回expr1和expr2相差的天数,如果expr1> expr2,则返回正值
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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

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Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
