mysql 维护常用命令_MySQL
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Analyze Table
MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值――如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了。
我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度:
SHOW INDEX FROM PLAYERS;
TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 14
因为此时PLAYER表中不同的PLAYERNO数量远远多于14,索引基本失效。
下面我们通过Analyze Table语句来修复索引:
ANALYZE TABLE PLAYERS;
SHOW INDEX FROM PLAYERS;
结果是:
TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 1000
此时索引已经修复,查询效率大大提高。
需要注意的是,如果开启了binlog,那么Analyze Table的结果也会写入binlog,我们可以在analyze和table之间添加关键字local取消写入。
Checksum Table
数据在传输时,可能会发生变化,也有可能因为其它原因损坏,为了保证数据的一致,我们可以计算checksum(校验值)。
使用MyISAM引擎的表会把checksum存储起来,称为live checksum,当数据发生变化时,checksum会相应变化。
在执行Checksum Table时,可以在最后指定选项qiuck或是extended;qiuck表示返回存储的checksum值,而extended会重新计算checksum,如果没有指定选项,则默认使用extended。
Optimize Table
经常更新数据的磁盘需要整理碎片,数据库也是这样,Optimize Table语句对MyISAM和InnoDB类型的表都有效。
如果表经常更新,就应当定期运行Optimize Table语句,保证效率。
与Analyze Table一样,Optimize Table也可以使用local来取消写入binlog。
Check Table
数据库经常可能遇到错误,譬如数据写入磁盘时发生错误,或是索引没有同步更新,或是数据库未关闭MySQL就停止了。
遇到这些情况,数据就可能发生错误:
Incorrect key file for table: ' '. Try to repair it.
此时,我们可以使用Check Table语句来检查表及其对应的索引。
譬如我们运行
CHECK TABLE PLAYERS;
结果是
TABLE OP MSG_TYPE MSG_TEXT
-------------- ----- -------- --------
TENNIS.PLAYERS check status OK
MySQL会保存表最近一次检查的时间,每次运行check table都会存储这些信息:
执行
SELECT TABLE_NAME, CHECK_TIME
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'PLAYERS'
AND TABLE_SCHEMA = 'TENNIS';
结果是
TABLE_NAME CHECK_TIME
---------- -------------------
PLAYERS 2006-08-21 16:44:25
Check Table还可以指定其它选项:
UPGRADE:用来测试在更早版本的MySQL中建立的表是否与当前版本兼容。
QUICK:速度最快的选项,在检查各列的数据时,不会检查链接(link)的正确与否,如果没有遇到什么问题,可以使用这个选项。
FAST:只检查表是否正常关闭,如果在系统掉电之后没有遇到严重问题,可以使用这个选项。
CHANGED:只检查上次检查时间之后更新的数据。
MEDIUM:默认的选项,会检查索引文件和数据文件之间的链接正确性。
EXTENDED:最慢的选项,会进行全面的检查。
Repair Table
用于修复表,只对MyISAM和ARCHIVE类型的表有效。
这条语句同样可以指定选项:
QUICK:最快的选项,只修复索引树。
EXTENDED:最慢的选项,需要逐行重建索引。
USE_FRM:只有当MYI文件丢失时才使用这个选项,全面重建整个索引。
与Analyze Table一样,Repair Table也可以使用local来取消写入binlog。bitsCN.com

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).
