Une approche basée sur les risques recommande aux prestataires d'investir plus d'efforts dans les zones à haut risque et moins d'efforts dans les zones à faible risque. Dans le même temps, les investissements d’une entreprise en matière d’audit interne et de conformité doivent être alignés sur les principaux risques auxquels elle est confrontée afin de maximiser le rapport risque-rendement.
Les organisations de soins de santé sont confrontées aux cinq domaines de risque les plus élevés que les responsables de l'audit interne et de la conformité devraient évaluer et s'assurer qu'ils sont pris en compte dans leur planification pour 2024.
Les zones à risque sont des zones de risque qui peuvent entraver la capacité d'un organisme de santé à atteindre ses objectifs dans des domaines clés. Ces domaines comprennent les soins aux patients, la conformité, les opérations, la croissance stratégique et la performance financière.
Divers domaines de risque compromettent gravement les capacités de base des organisations de prestataires de soins de santé. De plus, l’impact de ces domaines à risque peut se propager à l’ensemble de l’entreprise, augmentant encore les risques dans d’autres domaines.
Les outils d'IA basés sur le modèle GenAI devraient apporter des avantages significatifs aux établissements médicaux. Ces outils peuvent améliorer l’efficacité des pratiques médicales et des systèmes de santé et fournir de meilleurs soins.
Bien que la technologie intelligente soit utilisée dans l'industrie médicale depuis de nombreuses années, l'IA et d'autres outils sont de plus en plus acceptés dans l'industrie à mesure que de nouveaux cas d'utilisation sont constamment développés. Les prestataires de soins de santé peuvent permettre des décisions de diagnostic et de traitement plus rapides et plus précises, accroître l'efficacité, améliorer les résultats et améliorer l'expérience des patients en automatisant différents aspects de divers processus, tels que la planification des rendez-vous.
Pour bénéficier de ces avantages, les organisations de prestataires de soins de santé doivent prendre des mesures pour atténuer un certain nombre de risques. Premièrement, ils doivent garantir que de grandes quantités d’informations de santé protégées sont stockées et protégées. Cela signifie qu'ils doivent créer des systèmes de stockage sécurisés qui utilisent le cryptage pour protéger la confidentialité des données. En outre, ils doivent développer des politiques strictes de contrôle d’accès pour garantir que seul le personnel autorisé puisse accéder à ces informations sensibles. Deuxièmement, il est également crucial de protéger les données d’entraînement des modèles d’IA contre les acteurs malveillants. Pour éviter l’introduction de mauvaises données, les organisations prestataires de soins de santé doivent mettre en œuvre des mécanismes efficaces de validation et de sélection des données. Cela comprend un examen des sources de données pour garantir l’exactitude et la fiabilité des données. De plus, ils doivent surveiller en temps opportun la manière dont les données sont utilisées.
En plus des nombreux avantages de l'IA et des nouvelles technologies, les organismes de santé doivent également être conscients de certains risques en matière de sécurité et de confidentialité. À mesure que les entreprises capturent et stockent davantage d’informations sur la santé et de données sensibles sur les patients, ces organisations deviennent des cibles de plus en plus précieuses et le risque de violations de données associées augmente.
Lorsque nous mesurons le coût de l’impact global d’un outil d’IA sur la performance financière, nous devons mettre en balance son efficacité avec le coût de mise en œuvre de l’IA et de formation des employés à utiliser correctement les outils.
Les avantages des outils d'IA ne peuvent être réalisés que si les organisations peuvent relever les défis des employés en recrutant des employés possédant les compétences appropriées pour gérer ces outils et les risques qui y sont associés, et en formant les employés à l'utilisation de ces outils. L’automatisation de l’IA peut également augmenter les taux d’attrition, car les employés ne possédant pas les compétences requises pour utiliser ces outils quittent l’organisation, augmentant ainsi les risques juridiques, de réputation et culturels.
Les principaux risques que nous avons identifiés affecteront chaque organisation de soins de santé de différentes manières, en fonction des capacités actuelles de chaque organisation de soins de santé, des caractéristiques du marché et d'autres facteurs. En tant que responsable du secteur de la santé, vous devez évaluer l'impact de ces risques sur votre organisation, puis développer un programme d'audit interne et de conformité qui alloue des ressources limitées aux domaines de risque les plus importants de votre organisation.
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