Cinq questions pour décider de la place de l'IA dans votre stratégie de transformation numérique

La pandémie de COVID-19 a accéléré les investissements des entreprises dans la numérisation comme je n’en ai jamais vu au cours de mes 25 années de carrière dans la transformation numérique. Selon nos dernières recherches, rien qu’en 2023, les grandes entreprises entreprendront en moyenne 20 initiatives, chacune coûtant au moins 1 million de dollars. Les décideurs politiques s’attendent à entreprendre davantage de projets similaires dans les années à venir. Cela montre que les entreprises accordent de plus en plus d’attention à l’expérience numérique des clients et des employés et continueront à investir pour s’adapter aux besoins changeants du marché.

Bien sûr, ce qui préoccupe le plus les dirigeants de tous les secteurs, c'est le potentiel que recèle l'IA. Les chercheurs de Goldman Sachs prédisent que d’ici 2025, les investissements dans l’IA devraient atteindre 100 milliards de dollars rien qu’aux États-Unis. Cependant, de nombreux dirigeants se laissent emporter par l’IA sans en comprendre pleinement le potentiel. L’IA n’est pas la première rupture technologique à grande échelle à conduire un changement organisationnel, et d’autres ruptures technologiques se produiront à l’avenir. Par conséquent, les dirigeants doivent se demander quelle est la place de l’IA au sein de leur personnel, de leurs opérations et de leur stratégie plus large de transformation numérique. Ils doivent développer une compréhension approfondie des forces et des limites de l’IA et déterminer comment elle peut être intégrée aux objectifs commerciaux et stratégiques existants. En outre, les dirigeants doivent également former activement des experts en IA au sein de l’organisation et coopérer avec des partenaires externes pour accélérer la mise en œuvre et l’application de l’IA. Grâce à ces efforts, les dirigeants peuvent mieux saisir les opportunités présentées par l’IA et les transformer en avantages concurrentiels pour leur organisation.

Voici cinq questions pour vous aider à déterminer comment mettre en œuvre votre stratégie d'IA.

1. Pourquoi devrions-nous utiliser l'IA ?

De nombreux dirigeants sont absorbés par l'idée de tirer parti de l'IA pour développer leur entreprise, mais ne réfléchissent pas à la raison pour laquelle leur entreprise en a besoin. Comme pour toute discussion autour d’une nouvelle initiative numérique ou technologique, les dirigeants doivent commencer par comprendre pourquoi. Voulez-vous automatiser les processus ? Voulez-vous accélérer le développement de produits ? Essayez-vous de générer de meilleures informations ? Si un leader ne peut pas exprimer clairement la justification et la motivation réelle derrière une initiative d'IA, il peut y avoir des écarts entre eux.

2. Comment allons-nous gérer l'IA ?

Après avoir compris les raisons, vous devez réfléchir à ce que votre entreprise espère améliorer ou développer. Cherchez-vous à réduire les processus chronophages en automatisant les actions répétables ? Vos développeurs tentent-ils de mieux identifier les bugs dans votre base de code ? Votre entreprise souhaite-t-elle accélérer un produit ou un processus ? Cycle de vie du développement ? Toutes les initiatives d’IA font intrinsèquement partie d’un processus. L’IA ne constitue pas une fonction autonome et ne doit pas non plus être considérée comme une dépense spécialisée.

3. Comment allons-nous mettre en œuvre l'IA ?

Une fois que vous aurez compris le pourquoi et le quoi, vous pourrez alors réfléchir à la manière dont votre entreprise peut utiliser les informations de l'IA pour mieux atteindre ses objectifs. Comment vos employés réagiront-ils et quels en bénéficieront-ils ? Les entreprises ont aujourd’hui plusieurs partenaires technologiques, et beaucoup d’entre eux déclarent probablement qu’ils peuvent faire de l’IA. Mais comment votre entreprise va-t-elle travailler avec tous ces partenaires pour rassembler les solutions d’IA ? De nombreuses entreprises élaborent des politiques en matière d’IA pour définir la manière dont l’IA sera utilisée ? Avec ces garde-fous en place, assurez-vous que votre entreprise est éthique, éthique et légale lorsque vous utilisez l’IA.

4. Avons-nous les bonnes données ?

C’est la question la plus importante à laquelle les dirigeants ne pensent pas. Nous pouvons constater que malgré de vastes programmes de gestion des données, de nombreuses organisations sont toujours confrontées au défi de la déconnexion des données. L’IA ne peut fonctionner aussi bien que par la qualité des données dont elle dispose. Des données précises sont essentielles pour garantir que l’IA permet de prendre de bonnes décisions, ce qui constitue la plus grande préoccupation dans les domaines ouverts et fermés de l’IA. Des données incomplètes ou des données contenant des modèles de comportement historiques basés sur de mauvaises prises de décision peuvent amener l’IA à apprendre ces comportements et à fournir des informations inexactes.

5. Notre entreprise est-elle prête à exploiter l'IA ?

Dans le contexte de la mise en œuvre du numérique, l'importance des personnes, des processus et de la technologie ne peut être ignorée. Cependant, de nombreuses entreprises ont tendance à trop se concentrer sur l’efficacité technique et la fonctionnalité, tout en négligeant les questions liées aux personnes et aux processus. Cela peut conduire à des situations ayant un impact négatif sur les utilisateurs finaux et les fonctions opérationnelles essentielles. Par conséquent, avant de décider de mettre en œuvre l’intelligence artificielle à grande échelle, vous devez vous assurer que votre entreprise ou votre service est prêt. Les projets pilotes vous permettent d'évaluer si la mise en œuvre fonctionne comme prévu et de mieux comprendre comment les utilisateurs finaux interagissent avec le processus. La mise en œuvre d’initiatives d’IA deviendra plus difficile sans une personnalisation à l’échelle de l’entreprise. Par conséquent, les préparatifs en termes de personnes et de processus doivent être pleinement pris en compte avant d’aller de l’avant avec un projet d’IA.

Le monde de l'IA est sans aucun doute vaste et nous continuons d'approfondir notre compréhension du potentiel de l'IA au niveau de l'entreprise. Ce qui est clair, cependant, c’est que l’utilisation ciblée de l’IA pour extraire de meilleures informations des données d’entreprise peut avoir un impact profond sur l’entreprise. Pour garantir le succès, nous devons commencer le voyage en prenant du recul et en posant les bonnes questions.

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