Maison développement back-end Tutoriel Python pip3 guide d'installation pour Python3

pip3 guide d'installation pour Python3

Feb 02, 2024 pm 12:01 PM
python 安装 pip

pip3 guide dinstallation pour Python3

Un tutoriel simple pour installer pip3 avec Python3

Python est un excellent langage de programmation avec un écosystème riche et des bibliothèques puissantes. Afin de mieux utiliser Python pour le développement, nous devons généralement installer des bibliothèques tierces. Et pip3 est l'outil de gestion de packages de Python, qui peut facilement installer, mettre à niveau et supprimer des bibliothèques tierces.

Cet article présentera un didacticiel simple pour installer pip3 dans Python3 afin d'aider les lecteurs à obtenir facilement pip3 et à mieux gérer les bibliothèques Python. Voici les étapes spécifiques :

Étape 1 : Vérifiez la version Python

Avant d'installer pip3, nous devons d'abord vérifier la version Python. Ouvrez un terminal ou une invite de commande et entrez la commande suivante :

python3 --version
Copier après la connexion

Si un résultat similaire à Python 3.x.x s'affiche, vous avez installé Python3. Si Python3 n'est pas installé, veuillez d'abord installer Python3. Python 3.x.x的结果,说明您已经安装了Python3。如果没有安装Python3,请先安装Python3。

Step 2: 下载get-pip脚本

在命令行中输入以下命令,下载get-pip.py脚本:

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
Copier après la connexion

注:如果您没有安装curl,请先安装curl。

Step 3: 安装pip3

在终端或命令提示符中,使用以下命令安装pip3:

python3 get-pip.py
Copier après la connexion

此命令将运行get-pip.py脚本,并安装pip3到您的Python环境中。

Step 4: 验证pip3安装是否成功

在终端或命令提示符中,输入以下命令来验证pip3是否成功安装:

pip3 --version
Copier après la connexion

如果显示类似于pip 21.3.1的结果,说明pip3安装成功。

至此,您已经成功安装了pip3,可以使用pip3轻松安装、升级和删除各种Python库了。

以下是一些常用的pip3命令示例:

  1. 安装库:
pip3 install <库名>
Copier après la connexion

例如,安装numpy库:

pip3 install numpy
Copier après la connexion
  1. 升级库:
pip3 install --upgrade <库名>
Copier après la connexion

例如,升级numpy库:

pip3 install --upgrade numpy
Copier après la connexion
  1. 删除库:
pip3 uninstall <库名>
Copier après la connexion

例如,删除numpy库:

pip3 uninstall numpy
Copier après la connexion

除了以上基本的使用方法,pip3还有更多功能和选项。您可以通过输入pip3 --help

Étape 2 : Téléchargez le script get-pip

Entrez la commande suivante dans la ligne de commande pour télécharger le script get-pip.py :

rrreee

Remarque : Si curl n'est pas installé, veuillez d'abord installer curl. 🎜🎜Étape 3 : Installez pip3🎜🎜Dans un terminal ou une invite de commande, utilisez la commande suivante pour installer pip3 : 🎜rrreee🎜Cette commande exécutera le script get-pip.py et installera pip3 dans votre environnement Python. 🎜🎜Étape 4 : Vérifiez si pip3 est installé avec succès 🎜🎜Dans le terminal ou l'invite de commande, entrez la commande suivante pour vérifier si pip3 est installé avec succès : 🎜rrreee🎜Si des résultats similaires à pip 21.3.1 s'affichent, indiquant que pip3 est installé avec succès. 🎜🎜À ce stade, vous avez installé avec succès pip3. Vous pouvez utiliser pip3 pour installer, mettre à niveau et supprimer facilement diverses bibliothèques Python. 🎜🎜Voici quelques exemples de commandes pip3 couramment utilisées : 🎜
  1. Installer la bibliothèque :
rrreee 🎜Par exemple, installez la bibliothèque numpy : 🎜rrreee
    Mettre à niveau la bibliothèque :
rrreee🎜Par exemple, mettre à niveau la bibliothèque numpy : 🎜rrreee
  1. Supprimer la bibliothèque :
rrreee🎜Par exemple , supprimez la bibliothèque numpy :🎜rrreee🎜En plus des méthodes d'utilisation de base ci-dessus, pip3 a plus de fonctions et d'options. Vous pouvez afficher des instructions plus détaillées en entrant la commande pip3 --help. 🎜🎜Résumé : 🎜🎜Cet article présente un didacticiel simple pour installer pip3 dans Python3. En téléchargeant le script get-pip et en exécutant l'installation, vous pouvez rapidement obtenir pip3. pip3 est l'outil de gestion de packages de Python, qui permet aux utilisateurs d'installer, de mettre à niveau et de supprimer diverses bibliothèques tierces. J'espère que cet article pourra être utile aux lecteurs et vous permettre de mieux utiliser Python pour le développement. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Vous avez un jeu croisé?
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python: exemples de code et comparaison PHP et Python: exemples de code et comparaison Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Comment est la prise en charge du GPU pour Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Explication détaillée du principe docker Explication détaillée du principe docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Miniopen Centos Compatibilité Miniopen Centos Compatibilité Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

Comment faire fonctionner la formation distribuée de Pytorch sur CentOS Comment faire fonctionner la formation distribuée de Pytorch sur CentOS Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Comment choisir la version Pytorch sur Centos Comment choisir la version Pytorch sur Centos Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

Python: automatisation, script et gestion des tâches Python: automatisation, script et gestion des tâches Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

See all articles