


Contourner les restrictions réseau : un guide pratique pour l'installation hors ligne à l'aide de pip
Conseils pratiques : Comment utiliser pip pour une installation hors ligne afin de résoudre les problèmes de limitation du réseau
Introduction : Lors du développement de Python ou de l'utilisation d'outils liés à Python, vous devez souvent utiliser la commande pip pour installer et mettre à jour des progiciels. Cependant, si nous sommes dans un environnement avec des restrictions de réseau, nous pouvons rencontrer des difficultés lors de l'utilisation de la commande pip. Cet article explique comment utiliser certaines techniques pour effectuer une installation hors ligne de pip et résoudre les restrictions réseau.
1. Téléchargez le package de code source pip
Tout d'abord, nous devons télécharger le package de code source pip pour une installation hors ligne dans un environnement non réseau. Nous pouvons trouver le package de code source de pip dans le référentiel GitHub officiel de pip. Ouvrez le lien du référentiel GitHub, recherchez et cliquez sur le bouton « Cloner ou télécharger », puis sélectionnez l'option « Télécharger ZIP » pour télécharger le fichier compressé du package de code source.
2. Installez le package de code source pip
Une fois le téléchargement terminé, décompressez le fichier compressé dans le répertoire où vous souhaitez stocker le package de code source pip. Utilisez la ligne de commande pour entrer dans le répertoire et exécutez la commande suivante pour installer pip :
python setup.py install
Cela installera pip dans le répertoire d'installation Python par défaut. Si vous souhaitez installer pip dans un autre répertoire, vous pouvez utiliser la commande suivante :
python setup.py install --prefix=/your/custom/installation/path
3. Créez un environnement d'installation hors ligne
Dans un environnement avec accès réseau, nous devons utiliser pip pour télécharger et empaqueter les packages logiciels dont nous avons besoin. Package d'installation hors ligne. Exécutez la commande suivante dans la ligne de commande :
pip download -r requirements.txt --no-binary :all: --no-deps
Parmi eux, Requirements.txt est un fichier texte qui répertorie les packages logiciels dont nous avons besoin et leurs informations de version. L'option --no-binary :all: est utilisée pour désactiver le téléchargement de tous les binaires précompilés incompatibles avec notre système d'exploitation. L'option --no-deps est utilisée pour désactiver le téléchargement des dépendances d'un package afin d'éviter des téléchargements répétés.
4. Copiez le package d'installation hors ligne sur la machine cible
Après avoir exécuté l'étape précédente, une série de fichiers .tar.gz sera générée, qui sont les packages d'installation hors ligne dont nous avons besoin. Copiez ces fichiers sur la machine cible.
5. Package d'installation hors ligne
Sur la machine cible, utilisez la ligne de commande pour entrer dans le répertoire où le package d'installation hors ligne est stocké et exécutez la commande suivante pour installer :
pip install --no-index --find-links=. -r requirements.txt
Parmi eux, l'option --no-index est utilisé pour désactiver l'indexation à distance Téléchargez le progiciel depuis le serveur ; l'option --find-links spécifie le chemin de recherche du progiciel comme étant le répertoire actuel ; le fichier requis.txt est également la liste des packages que nous avons générée précédemment.
6. Confirmez les résultats de l'installation
Après avoir terminé l'installation hors ligne, exécutez la commande suivante pour confirmer les résultats de l'installation :
pip list
Cela listera les packages logiciels installés avec succès et leurs informations de version.
Conclusion :
Grâce à la méthode présentée dans cet article, nous pouvons utiliser pip pour installer des progiciels hors ligne dans un environnement restreint sans réseau. Il s'agit d'une technique très utile pour les utilisateurs qui ont besoin de développer Python ou d'utiliser des outils liés à Python, mais qui se trouvent dans un environnement réseau restreint. J'espère que cet article pourra vous aider à résoudre les problèmes de restriction de réseau.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Lorsque vous rencontrez une erreur critique après l'installation de Python et que vous ne parvenez pas à le désinstaller, vous pouvez suivre les étapes suivantes : Utilisez un outil de désinstallation tiers (tel que Revo Uninstaller) pour une désinstallation avancée. Supprimez manuellement les fichiers et dossiers Python, ainsi que les clés de registre et les variables d'environnement. Redémarrez votre ordinateur pour que les modifications prennent effet. Réinstallez la dernière version de Python qui correspond à l'architecture de votre système depuis le site officiel.

Raisons et solutions de l'échec de l'installation de la bibliothèque scipy, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Lors de l'exécution de calculs scientifiques en Python, scipy est une bibliothèque très couramment utilisée, qui fournit de nombreuses fonctions pour les calculs numériques, l'optimisation, les statistiques et le traitement du signal. Cependant, lors de l'installation de la bibliothèque scipy, vous rencontrez parfois des problèmes, entraînant l'échec de l'installation. Cet article explorera les principales raisons pour lesquelles l'installation de la bibliothèque Scipy échoue et fournira les solutions correspondantes. L'installation des packages dépendants a échoué. La bibliothèque scipy dépend de certaines autres bibliothèques Python, telles que nu.

Titre : Comment résoudre le problème selon lequel PyCharm ne peut pas être ouvert. PyCharm est un puissant environnement de développement intégré Python, mais nous pouvons parfois rencontrer le problème selon lequel PyCharm ne peut pas être ouvert. Dans cet article, nous partagerons quelques solutions de contournement courantes et fournirons des exemples de code spécifiques. J'espère que cela aidera ceux qui rencontrent ce problème. Méthode 1 : vider le cache Parfois, les fichiers de cache de PyCharm peuvent empêcher le programme de s'ouvrir normalement. Nous pouvons essayer de vider le cache pour résoudre ce problème. Outil

Guide d'installation de Pygame : du téléchargement à la configuration, des exemples de code spécifiques sont nécessaires. Introduction : Pygame est une excellente bibliothèque de développement de jeux Python open source. Elle fournit une multitude de fonctions et d'outils, permettant aux développeurs de créer facilement différents types de jeux. .Jeux 2D. Cet article expliquera comment télécharger, installer et configurer Pygame pour les débutants, et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à démarrer rapidement. 1. Téléchargez Pygame : Tout d’abord, nous devons télécharger la bibliothèque Pygame. Sur le site officiel de Python

Tutoriel d'installation de Pandas : analyse des erreurs d'installation courantes et de leurs solutions, des exemples de code spécifiques sont requis Introduction : Pandas est un puissant outil d'analyse de données largement utilisé dans le nettoyage des données, le traitement des données et la visualisation des données, il est donc très respecté dans le domaine de la science des données. Cependant, en raison de problèmes de configuration de l'environnement et de dépendances, vous pouvez rencontrer des difficultés et des erreurs lors de l'installation de pandas. Cet article vous fournira un didacticiel d'installation de pandas et analysera certaines erreurs d'installation courantes et leurs solutions. 1. Installez les pandas

Une carte vidéo est un circuit imprimé spécial utilisé pour contrôler ce qui est affiché sur un écran d'ordinateur. Il est également connu sous le nom d'unité de traitement graphique (GPU) et calcule des images et des graphiques 3D pour les jeux Linux et à d'autres fins. Jetons un coup d'œil aux 7 meilleurs outils de ligne de commande de surveillance et de diagnostic du GPU Linux pour résoudre vos problèmes. Les outils suivants sont disponibles sous Linux à des fins de surveillance et de diagnostic du GPU, ainsi que sur d'autres systèmes d'exploitation tels que FreeBSD. Aujourd'hui, la plupart des utilisateurs de Linux et FreeBSD utilisent des GPU Nvidia, Intel et AMD. Outils de ligne de commande de surveillance et de diagnostic LinuxGPU Nous pouvons utiliser les outils suivants pour surveiller, diagnostiquer et inspecter les systèmes basés sur Linux ou *BSD. obtenir un graphique

En tant que puissant framework d'apprentissage profond, PyTorch est largement utilisé dans divers projets d'apprentissage automatique. En tant que puissant environnement de développement intégré Python, PyCharm peut également fournir un bon support lors de la mise en œuvre de tâches d'apprentissage en profondeur. Cet article présentera en détail comment installer PyTorch dans PyCharm et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à démarrer rapidement avec PyTorch pour des tâches d'apprentissage en profondeur. Étape 1 : Installer PyCharm Tout d’abord, nous devons nous assurer que nous avons

Tutoriel d'installation du framework Flask : vous apprendrez étape par étape comment installer correctement le framework Flask. Des exemples de code spécifiques sont requis. Introduction : Flask est un framework de développement Web Python simple et flexible. Il est facile à apprendre, facile à utiliser et doté de fonctionnalités puissantes. Cet article vous guidera étape par étape pour installer correctement le framework Flask et fournira des exemples de code détaillés pour référence. Étape 1 : installer Python Avant d'installer le framework Flask, vous devez d'abord vous assurer que Python est installé sur votre ordinateur. Vous pouvez commencer à partir de P
