


117 projets ont été présélectionnés pour le premier lot de projets pilotes d'applications « Réseau haut débit + zones rurales saines », dont 5G + diagnostic à distance, etc.
Selon les informations du 2 février, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information et la Commission nationale de la santé ont annoncé conjointement le premier lot de projets pilotes d'application présélectionnés « Réseau haut débit + zones rurales saines ».
Après candidature indépendante de chaque unité, sélection et recommandation locales, évaluation et examen par des experts, les deux départements ont récemment déterminé 117 projets pilotes présélectionnés. Une fois la période de construction d'un an terminée, les deux départements organiseront une évaluation basée sur les résultats réels du projet pilote et publieront une liste de projets pilotes typiques. L'annonce révèle que le contenu de ce projet pilote comprend des orientations clés telles que les services de télémédecine, la construction d'informatisation des communautés médicales de comté, les inspections rurales mobiles, les assistants médicaux de village en ligne, l'éducation et la formation des médecins de village en ligne et la protection de la santé publique en ligne. Toutes les localités et organisations sont encouragées à L'unité a lancé un certain nombre de projets pilotes d'application « Réseau haut débit + rural sain » pour exploiter pleinement les performances des réseaux haut débit tels que la fibre optique, la 4G, la 5G et l'Internet mobile des objets, et appliquer de manière innovante de nouvelles génération de technologies de l’information telles que l’intelligence artificielle et le big data pour transformer et améliorer la santé dans les zones rurales. Une infrastructure de réseau à large bande saine permet l’innovation dans les modèles d’équipements et d’applications médicaux et de santé intelligents.
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Depuis que le concept d’intelligence artificielle (IA) est devenu populaire, son entrée dans divers domaines industriels s’est accélérée. Cependant, étant donné la complexité du domaine médical, l'expansion de l'IA dans l'industrie médicale ne s'est pas déroulée sans heurts. Le seul qui a connu une croissance positive à grande échelle est celui des robots chirurgicaux. Après de nombreuses années de développement, l'ensemble du domaine est encore un domaine d'activité. marché précoce immature. Il est difficile de véritablement commercialiser. Si l'on divise selon les domaines dans lesquels l'intelligence artificielle entre dans le domaine médical, les principales catégories sont la recherche et le développement de médicaments, le diagnostic et le traitement, la reconnaissance d'images, les robots chirurgicaux et la gestion de la santé. Cependant, d'un point de vue pratique, bien qu'il y ait eu quelques progrès dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il reste encore un certain écart par rapport à l'échelle réelle. Les attributs de l'outil dans le domaine du diagnostic et du traitement sont plus forts et son rôle dans le traitement médical n’est qu’un rôle subsidiaire basé sur l’information. Les domaines qui ont vraiment attiré le marché au cours des cinq dernières années sont

Comment mettre en œuvre la surveillance médicale en temps réel des données dans MongoDB Avec le développement continu d'Internet et de la technologie du Big Data, la surveillance en temps réel des données médicales est devenue l'une des tâches importantes de l'industrie médicale. En tant que système de gestion de base de données NoSQL open source, MongoDB présente une évolutivité et une flexibilité élevées et est largement utilisé dans la gestion des données médicales. Cet article expliquera comment utiliser MongoDB pour implémenter des fonctions de surveillance médicale en temps réel et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Conception du modèle de données Avant de réaliser la fonction de surveillance médicale en temps réel, il faut d'abord concevoir

L'application de l'intelligence artificielle dans le domaine médical comprend principalement cinq directions : les robots médicaux, la recherche et le développement de médicaments intelligents, le diagnostic et le traitement intelligents, la reconnaissance d'images intelligente et la gestion intelligente de la santé. Les robots médicaux sont principalement divisés en robots portables capables de lire les signaux nerveux humains et en robots capables d'effectuer des opérations chirurgicales ou des soins médicaux.

L'intelligence artificielle dans les soins de santé couvre un large éventail d'aides aux systèmes et aux travailleurs de la santé, mais quels sont les avantages et les inconvénients spécifiques de l'adoption de l'IA ? Du transport à la prestation de services, l'intelligence artificielle (IA) a fait preuve de développement scientifique et technologique au fil des années ? surtout avec la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé. Cependant, cela ne s'arrête pas là. L’un de ses plus grands progrès a été celui des soins de santé, qui a suscité des réactions mitigées parmi le grand public et les professionnels de la santé. L'intelligence artificielle dans le domaine de la santé englobe un large éventail d'assistance aux algorithmes et aux tâches fastidieuses qui font partie du travail d'un professionnel de la santé. Cela inclut la rationalisation des tâches chronophages, la rationalisation des procédures complexes et même la prise de décision clinique en temps réel. Mais comme pour tous les aspects du progrès humain, afin d’avoir une vue d’ensemble

Votre iPhone peut stocker vos informations médicales importantes, telles que votre groupe sanguin, votre âge, votre langue principale, vos problèmes de santé, vos allergies, vos réactions et tous les médicaments que vous prenez actuellement. Toutes ces données sont stockées dans le cadre de l'identifiant médical, que vous pouvez configurer pour qu'il soit accessible depuis l'écran de verrouillage de votre iPhone sans nécessiter de code d'accès de l'appareil. Dans cet article, nous vous aiderons à apprendre comment accéder à la carte d'urgence médicale d'une personne à partir de l'écran de verrouillage de son iPhone et comment afficher vos informations médicales critiques sur votre propre iPhone. Comment accéder à la carte médicale d'une personne sur son iPhone Obligatoire : activez l'option "Afficher lorsque verrouillé" pour la carte médicale (Paramètres > Santé > Santé).

Pour les étudiants au concours d'entrée à l'université, le plus heureux est qu'ils puissent comprendre toutes les questions qu'ils rencontrent, et qu'ils aient déjà mémorisé les réponses aux questions qu'ils ne connaissent pas... Cependant, une si bonne chose peut-elle vraiment arriver ? Hier encore, un blogueur de Weibo a retweeté une vidéo publiée il y a une semaine, disant : « J'ai utilisé l'IA pour prédire les questions à développement de l'examen d'entrée à l'université de 2022, et j'ai deviné 4 des 7 séries de questions à développement des 7 épreuves de l'examen d'entrée à l'université à travers le monde. pays." "L'IA prédit-elle les questions de dissertation pour l'examen d'entrée à l'université, scientifiques ou métaphysiques ? Sina Technology a contacté le blogueur Fat Hu mentionné ci-dessus, en tant qu'expert principal en algorithme dans les systèmes d'IA, il a déclaré que le robot d'exploration produit par l'équipe avait capturé les commentaires publiés par le Quotidien du Peuple, le Quotidien du Peuple et d'autres médias officiels en un an. , et a établi un système d'IA. Les sept directions de proposition les plus probables ont été prédites. Mais il y a aussi des qualités d'internaute

L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) ont reçu une grande attention ces dernières années en raison de leur potentiel à définir de nouveaux paradigmes dans la prestation des soins de santé. L’apprentissage automatique devrait transformer de nombreux aspects de la prestation des soins de santé, la radiologie et la pathologie étant parmi les premières spécialités à tirer parti de cette technologie. Dans les années à venir, les professionnels de l’imagerie médicale auront accès à une boîte à outils de diagnostic d’IA en pleine expansion pour détecter, classer, segmenter et extraire des caractéristiques d’imagerie quantitative. Cela mènera à terme à une interprétation précise des données médicales, à des processus de diagnostic améliorés et à de meilleurs résultats cliniques. Les progrès de l’apprentissage profond (DL) et d’autres méthodes d’intelligence artificielle ont montré leur efficacité pour soutenir la pratique clinique avec une précision et une productivité accrues. Obstacles à l’application de l’IA dans les soins de santé Bien que l’IA puisse augmenter grâce à l’intégration automatisée

Selon les informations de ce site du 28 mai, le compte public « WeChat Video Creation Security Center » a publié une annonce (ci-après dénommée l'annonce) selon laquelle « le compte vidéo recyclera les comptes de certification médicale, les messages privés et les capacités du service client ». Selon l'annonce, à partir du 1er juin, le compte vidéo WeChat recyclera certains comptes médicaux certifiés pour assurer la sécurité du contenu de la plateforme. Parallèlement, le compte vidéo supprimera les fonctions de message privé et de service client pour renforcer la gestion et la supervision de la plateforme. L'annonce souligne également que le compte vidéo WeChat coopérera avec les départements concernés pour créer conjointement une annonce indiquant que, afin de protéger la vie et la sécurité des biens des utilisateurs du compte vidéo, les comptes médicaux (tels que la certification personnelle - médecins en exercice, certification institutionnelle - entités liées à la médecine, etc.) Étant utilisé dans des scénarios tels que le détournement de trafic illégal et la consultation en ligne, le compte vidéo sera utilisé l'un après l'autre le 28 mai 2024.
