Les débutants en Python doivent apprendre : maîtriser l'utilisation de base des fonctions lambda

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Libérer: 2024-02-02 18:41:06
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Les débutants en Python doivent apprendre : maîtriser lutilisation de base des fonctions lambda

Indispensable pour les débutants : maîtriser l'utilisation de base des fonctions lambda en Python nécessite des exemples de code spécifiques

Présentation :
Python est un langage de programmation simple et facile à apprendre qui attire de nombreux programmes grâce à sa syntaxe concise et flexible l'amour des membres. En Python, une fonction lambda est une fonction anonyme spéciale qui peut être définie directement là où la fonction est requise sans lui donner de nom. Cet article présentera l'utilisation de base des fonctions lambda et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les débutants à mieux comprendre et maîtriser les fonctions lambda.

La syntaxe de la fonction lambda : La syntaxe de la fonction
lambda est relativement concise La forme générale est : liste de paramètres lambda : expression. La liste des paramètres et l'expression sont les deux parties principales de la fonction lambda.

Liste des paramètres : 
La liste des paramètres est le paramètre d'entrée accepté par la fonction lambda et peut contenir zéro ou plusieurs paramètres. Les paramètres peuvent être des variables de n'importe quel type, des fonctions, des listes, des tuples, etc.

Expression : 
L'expression est la logique d'exécution de la fonction lambda. Il s'agit d'une ligne de code concise qui contient généralement une valeur de retour. Vous pouvez utiliser n'importe quelle syntaxe Python pour implémenter des jugements logiques, des opérations, des appels de fonction, etc.

Utilisation de base :
Ce qui suit utilise quelques exemples spécifiques pour démontrer l'utilisation de base de la fonction lambda.

Exemple 1 : Calculer la somme de deux nombres

sum = lambda x, y: x + y

result = sum(10, 20)
print(result)  # 输出30
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Exemple 2 : Calculer la moyenne de trois nombres

average = lambda x, y, z: (x + y + z) / 3

result = average(10, 20, 30)
print(result)  # 输出20.0
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Exemple 3 : Trier une liste

students = [
    {'name': 'Alice', 'age': 18},
    {'name': 'Bob', 'age': 20},
    {'name': 'Cindy', 'age': 15}
]

students.sort(key=lambda student: student['age'])

print(students)
# 输出:
# [{'name': 'Cindy', 'age': 15}, {'name': 'Alice', 'age': 18}, {'name': 'Bob', 'age': 20}]
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Exemple 4 : Convertir des éléments d'une liste en entiers

numbers = ['10', '20', '30']
numbers = list(map(lambda x: int(x), numbers))

print(numbers)  # 输出[10, 20, 30]
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Résumé : La fonction
lambda est un moyen concis et flexible de définir des fonctions en Python. Elle peut être définie directement là où la fonction est requise, sans lui donner de nom. La syntaxe de base des fonctions lambda comprend des listes de paramètres et des expressions. La liste de paramètres est le paramètre d'entrée de la fonction lambda et peut contenir plusieurs paramètres, tandis que l'expression est la logique d'exécution de la fonction lambda et contient généralement une valeur de retour. À travers des exemples de code spécifiques, cet article présente l'utilisation de base des fonctions lambda, dans l'espoir d'aider les débutants à mieux comprendre et maîtriser les fonctions lambda.

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