win2003 安装2个mysql实例做主从同步服务配置_MySQL
bitsCN.com
配置前的准备:
2台电脑,均安装windows2003 64位。均分三区c,d,e.计算机名一为Master,一为slave.
使用mysql-noinstall-mysql5.1.50压缩包.
首先在Master计算机的D盘安装mysql.
1:解压mysql-noinstall-5.1.50。将其中的内容复制到D盘的mysql5.1目录下。
2:安装mysql5.1.50
进入cmd.
cd d:/mysql5.1/bin
mysqld install mysql5.1 //安装mysql服务,名称为mysql5.1
3:配置my.ini。其中以下为必须的
default-character-set=utf8 //数据库表的默认字体
basedir=D:/mysql5.1
datadir=D:/mysql5.1/data
port=3306
配置主服务器,在my.ini 必须开启log-bin
log-bin=mysql-bin
log=D:/mysql5.1/logs/mylog.log
相应的也可以开启慢查询日志和错误日志。
my.ini也必须设置
server_id=10
不要使用默认的1.
保存
4:配置注册表
hklm-system-controlset-service-mysql5.1.找到imagepath,修改该键值
默认键值为:D:/mysql5.1/bin/mysqld msyql5.1
改成:D:/mysql5.1/bin/mysqld --defaults-file="D:/mysql5.1/my.ini" mysql5.1
保存退出.
现在就可以启动mysql5.1服务了,进入cmd.
net start mysql5.1
在slave计算机安装mysql5.1.50
1:解压该文件至D盘的mysql5.1目录下
2:安装mysql5.1
进入cmd.
cd d:/mysql5.1/bin
mysqld install mysql5.1
3:配置从服务器的my.ini
basedir=D:/mysql5.1
datadir=D:/mysql5.1/data
default-character-set=utf8
server_id=11
该值为必须的,绝对要保定唯一性
以下为可选
log-bin=mysql-bin
log=d:/mysql5.1/logs/mylog.log
log-error=d:/mysql5.1/logs/error.log
log-slow-queries=d:/mysql5.1/logs/slowquery.log
relay_log=mysql-relay-bin
log_slave_updates=1
read_only=1
3:和主服务器的注册表一样修改。imagepath值。
4:启动mysql5.1服务
以上主从服务器的D盘mysql实例安装完毕
然后回到master主服务器
进入mysql数据库
>cd d:/mysql5.1/bin
>mysql -uroot
mysql>grant replication slave,replication client on *.* to zjj@%27%%27 identified by '1';
退出msyql数据库
回到slave从服务器
进入mysql数据库
>cd d:/mysql5.1/bin
>mysql -uroot
mysql>change master to
->master_host='master',
->master_user='zjj',
->master_password='1',
->master_port=3306,
->master_log_file='mysql-bin.000001',
->master_log_pos=0;
mysql>start slave
这样就开启了一个实例的主从服务。
按照上面的一样方式,配置E盘的实例的主从服务。
注意的就是路径的正确书写。然后在my.ini的配置中,server_id必须保持唯一性。port避免使用3306,服务名称和mysql5.1不一样即可。bitsCN.com

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.
