mysql多次调用存储过程的问题_MySQL
bitsCN.com
问题是这样的,在直接使用mysql c api构建应用的时候,一个连接只能执行一次存储过程,不管怎样free再次利用这个连接的时候就会出现不能执行qurry的提示,我想,这么大型的软件 不会存在这样的基础性问题吧,毕竟大多数的adodb都是基于c api的,难道所有的软件都无法进行连接缓存?
别说,接触到这类问题的人还真不多,大多数的连接池都写好了,谁会去直接构建连接进行操作呢,所以baidu google基本都没有结果,今天回头来解决这个问题,突然就有了突破,找到了一篇文章《对Mysql的C API调用存储过程的问题及解决方法分析》,正是我的问题。
作者分析的挺复杂了,其实我们一般只用mysql_query、mysql_use_result等几个函数,问题的症结在于当执行一个存储过程的时候, 数据库返回的是多个数据集合,即使只有一个数据集合,他也会有一个空集合用于结束一次回话,作者骂他变态,其实不然,可能作者考虑到的只是一般的请 求,mysql是给所有用户使用的,说不能真有变态的人把图片文件等等直接保存在mysql字段里面,那么回复就不可能一次完成,需要多此网络交互,那么 所有的交互肯定需要一个结束符号,并且存储过程本来就可以返回多个数据集合,如果他在c pai中只做一个结果己处理就允许下一次全新的请求,那么对于同一连接,在mysql服务断其实还有没有发送完成的数据,这个时候他安全的做法就是不接受 任何新的请求,直到数据发送完全,或者连接关闭,不然,mysql协议解析就会出现问题,下次发送就会出现黏包或者丢包,所以他的做法是完全正确的,即使 只有一个结果集合,也需要当前会话内的通讯(比如mysql_next_result)确认完毕,然后结束本次请求,这个时候服务端其实没有数据了,但是 这个过程是不能省略的,然后在不关闭连接的情况下就可以进行全新的请求了。
所以总结起来就是:使用存储过程的时候一定要循环执行,把所有的结果集合都取到,直到为空,这个时候当前数据库连接才可以安全归还回去,下面是demo。
MYSQL_RES *conn;
MYSQL_RES *res;
MYSQL_ROW row;
conn = 连接池.Get("xxxx");
mysql_query(conn, "call qt()");
res = mysql_use_result(conn);
while ((row = mysql_fetch_row(res))) {
do main thins; //这次是对于第一个数据集的处理
}
mysql_free_result(res);
while ((res = mysql_next_result(conn)) != NULL) {
do some thing; //循环处理其他的数据集
mysql_free_result(res);
}
连接池.Free(conn)
经过上面的循环读取就能够保证一条连接会干净地归还到连接池,当然有的连接池可能已经把后面一个循环放在连接池中处理了,解释说把剩余的数据集全部取过来然后释放,这样比如在php等里面使用mysql的连接池的时候就没有感受到上面说的问题。bitsCN.com

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

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Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.
