Des informations récentes de l'industrie ont révélé que les constructeurs automobiles émergents chinois suivent l'exemple de Tesla et développent activement des modèles structurels de conduite autonome de bout en bout pour promouvoir le développement de la technologie de conduite autonome. Cette décision montre l’importance et la détermination de l’industrie automobile chinoise à rattraper son retard en matière de technologie de conduite autonome. Les constructeurs automobiles émergents chinois espèrent accélérer la commercialisation de la technologie de conduite autonome et acquérir des avantages concurrentiels sur le marché mondial grâce à la recherche, au développement et à l'innovation indépendants. Cette
Li Auto recrute activement les meilleurs talents dans le domaine de la conduite intelligente pour préparer le lancement de nouveaux modèles de conduite autonome. Le plus grand point fort de ce modèle est sa nouvelle architecture d'algorithme, qui permet une conduite autonome à l'échelle nationale et n'est plus limitée à des zones routières spécifiques. Il est prévu qu'au cours du premier semestre de cette année, le public ait l'occasion de découvrir ce modèle innovant.
Dans le même temps, NIO fait progresser intensivement ses travaux de recherche et de développement et prévoit de lancer des fonctionnalités de sécurité active basées sur une technologie de bout en bout au premier semestre de cette année. Selon les initiés de NIO, si la R&D progresse sans problème, NIO devrait devenir le premier constructeur automobile en Chine à réaliser une production de masse d'une technologie de bout en bout.
Précédemment, le fondateur de Xpeng Motors, He Xiaopeng, a annoncé que Xpeng Motors appliquerait bientôt pleinement le modèle de bout en bout dans les voitures qu'il produit. Cette série de développements montre que les nouveaux constructeurs automobiles chinois se livrent une concurrence féroce dans le domaine de la conduite autonome.
La technologie de bout en bout est un moyen de révolutionner complètement la conduite autonome. Il utilise les données des capteurs comme entrée et génère directement les instructions de contrôle du véhicule après traitement par le modèle de réseau neuronal. Cette méthode « entrée visuelle, sortie de contrôle » simplifie le processus de mise en œuvre de la conduite autonome.
Cependant, certains experts en conduite intelligente soulignent qu'il n'est pas facile de faire passer l'architecture de conduite autonome traditionnelle à une technologie de bout en bout car cela implique des coûts énormes et des difficultés techniques. Ils prédisent que d’ici la fin de cette année, seulement 10 % environ des fonctions de conduite autonome parviendront à une transformation technologique de bout en bout.
Cependant, les experts estiment généralement qu'une fois que la technologie de bout en bout aura mûri et sera largement utilisée, les ventes de voitures et les grandes quantités de données de conduite deviendront de nouveaux obstacles à la concurrence des marques automobiles.
Tesla a récemment proposé la mise à jour FSD 12.1.2 aux propriétaires de voitures non salariés. Cette mise à jour marque une avancée majeure pour Tesla dans le domaine de la conduite autonome. Selon Musk, PDG de Tesla, un changement clé dans cette mise à niveau consiste à réduire plus de 300 000 lignes de codage en dur et à s'appuyer davantage sur les réseaux neuronaux pour contrôler la direction, l'accélération, le freinage et d'autres fonctions du véhicule. Cela signifie que le système de conduite autonome de Tesla évolue vers un contrôle de réseau neuronal plus intelligent.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!