


Cela peut réduire l'utilisation de la lithographie EUV coûteuse, selon Merck en Allemagne, la technologie d'auto-assemblage DSA sera disponible dans le commerce d'ici dix ans.
Selon les informations de ce site du 5 février, Anand Nambier, vice-président senior de Merck en Allemagne, a déclaré récemment lors d'une conférence de presse que la technologie d'auto-assemblage DSA serait commercialisée dans les dix prochaines années, ce qui pourrait réduire le nombre de motifs EUV coûteux et deviennent un ajout important à la technologie de photolithographie existante.
Note de ce site : DSA signifie Directed self-assembly. Il utilise les caractéristiques de surface des copolymères à blocs pour réaliser la construction automatique de motifs périodiques. Sur cette base, il est induit pour finalement former le motif souhaité avec une direction contrôlable. Il est généralement admis que le DSA ne convient pas à une utilisation en tant que technologie de structuration autonome, mais qu’il est plutôt combiné à d’autres technologies de structuration (telles que la photolithographie traditionnelle) pour produire des semi-conducteurs de haute précision.

. La principale application du DSA dans EUV est de compenser l'erreur aléatoire de l'EUV. Les erreurs aléatoires représentent 50 % de l’erreur de configuration globale dans les processus EUV.
L'application commerciale à grande échelle du DSA doit également résoudre certains problèmes, tels que la réduction des défauts tels que les bulles, les ponts et les clusters qui se produisent lors de la génération de modèles. Parmi eux, les défauts des ponts constituent l’un des problèmes les plus courants.

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Le média coréen TheElec a rapporté que Samsung et Micron introduiraient davantage de nouvelles technologies dans la prochaine génération de mémoire DRAM, le processus 1cnm. Cette décision devrait améliorer encore les performances de la mémoire et l’efficacité énergétique. En tant que principaux leaders sur le marché mondial de la DRAM, l'innovation technologique de Samsung et Micron favorisera le développement de l'ensemble du secteur. Cela signifie également que les futurs produits de mémoire seront plus efficaces et plus puissants. Note de ce site : La génération 1cnm est la sixième génération 10+nm, et Micron l'appelle également le processus 1γnm. La mémoire la plus avancée actuellement est la génération 1 milliard de nanomètres, et Samsung appelle 1 milliard de nanomètres un processus de niveau 12 nm. ChoiJeong-dong, vice-président senior de TechInsights, un cabinet d'analystes, a déclaré lors d'un récent séminaire que Micron serait présent au festival 1cnm.

Selon les informations du 30 mai, même si le marché des puces mémoire est atone, il existe une énorme demande d'intelligence artificielle, qui profitera à des entreprises telles que Samsung et SK Hynix. Le 24 mai, Nvidia a publié son rapport financier et la valeur marchande de l’entreprise a bondi de 207 milliards de dollars en deux jours. Auparavant, l'industrie des semi-conducteurs était en récession, et ces prévisions du rapport financier ont donné aux gens beaucoup de confiance et d'espoir. Si le domaine de l’intelligence artificielle décolle, les géants de la technologie traditionnelle comme Microsoft et les start-up comme OpenAI solliciteront l’aide d’entreprises comme Samsung et SK Hynix. L'apprentissage automatique nécessite des puces mémoire pour traiter de grandes quantités de données, analyser la vidéo, l'audio et le texte et simuler la créativité humaine. En fait, les entreprises d’IA achètent peut-être plus de puces DRAM que jamais. Demande de puces mémoire

On ne sait pas exactement qui a fabriqué la puce de 1 nm. Du point de vue de la recherche et du développement, la puce de 1 nm a été développée conjointement par Taiwan, la Chine et les États-Unis. Du point de vue de la production de masse, cette technologie n’est pas encore pleinement réalisée. Le principal responsable de cette recherche est le Dr Zhu Jiadi du MIT, un scientifique chinois. Le Dr Zhu Jiadi a déclaré que la recherche en est encore à ses débuts et qu'elle est encore loin d'une production de masse.

Nouvelles de ce site le 28 novembre. Selon le site officiel de Changxin Memory, Changxin Memory a lancé la dernière puce mémoire LPDDR5DRAM. Il s'agit de la première marque nationale à lancer des produits LPDDR5 développés et produits de manière indépendante. Elle n'a réalisé aucune percée sur le marché national. marché et a également rendu la présentation des produits de Changxin Storage sur le marché des terminaux mobiles plus diversifiée. Ce site Web a remarqué que les produits de la série Changxin Memory LPDDR5 incluent des particules LPDDR5 de 12 Go, des puces 12GBLPDDR5 emballées par POP et des puces 6GBLPDDR5 emballées par DSC. La puce 12GBLPDDR5 a été vérifiée sur les modèles des principaux fabricants de téléphones mobiles nationaux tels que Xiaomi et Transsion. LPDDR5 est un produit lancé par Changxin Memory pour le marché des appareils mobiles de milieu à haut de gamme.

Selon des informations de ce site du 16 août, le Seoul Economic Daily a rapporté hier (15 août) que Samsung installerait sa première machine de lithographie High-NAEUV d'ASML entre le quatrième trimestre 2024 et le premier trimestre 2025. Elle devrait être mis en service à la mi-2025. Les rapports indiquent que Samsung installera la première machine de lithographie ASMLTwinscanEXE:5000High-NA sur son campus de Hwaseong, qui sera principalement utilisée à des fins de recherche et développement pour développer des technologies de fabrication de nouvelle génération pour la logique et la DRAM. Samsung prévoit de développer un écosystème solide autour de la technologie High-NAEUV : en plus d'acquérir des équipements de lithographie à High-NAEUV, Samsung coopère également avec la société japonaise Lasertec pour développer des équipements de lithographie à High-NAEUV spécifiquement destinés aux équipements de lithographie à High-NAEUV.

Ce site Web a rapporté le 13 novembre que, selon le Taiwan Economic Daily, la demande de packaging avancé CoWoS de TSMC est sur le point d'exploser. Outre NVIDIA, qui a confirmé l'expansion de ses commandes en octobre, des clients importants tels qu'Apple, AMD, Broadcom et Marvell. ont également récemment poursuivi leurs commandes de manière significative. Selon les rapports, TSMC travaille dur pour accélérer l'expansion de la capacité de production d'emballages avancés de CoWoS afin de répondre aux besoins des cinq principaux clients mentionnés ci-dessus. La capacité de production mensuelle de l'année prochaine devrait augmenter d'environ 20 % par rapport à l'objectif initial pour atteindre 35 000 pièces. Les analystes ont déclaré que les cinq principaux clients de TSMC ont passé des commandes importantes, ce qui montre que les applications d'intelligence artificielle sont devenues très populaires et que les principaux fabricants s'y intéressent. puces d'intelligence artificielle. La demande a considérablement augmenté. Les enquêtes sur ce site ont révélé que la technologie d'emballage avancée CoWoS actuelle est principalement divisée en trois types - CoWos-S.

Selon les informations de ce site Web du 24 août, la plupart des fabricants de technologies ont présenté des produits nouveaux ou à venir à la Gamescom. Par exemple, ASRock a présenté sa version mise à jour "demi-génération" de la carte mère Z790. Ces nouvelles cartes mères utilisent la puce RTL8125-BG. est utilisé à la place du RTL8126-CG utilisé dans le prototype présenté au salon Computex en juin. Selon le média néerlandais Tweakers, plusieurs fabricants de cartes mères participant à la Gamescom ont révélé que bien que la puce de carte réseau filaire 5GbE de Realtek, RTL8126-CG, soit moins chère, elle ne sera pas installée sur les cartes mères lancées cet automne en raison de problèmes de stabilité. problème, mais ils ne pourront pas le résoudre avant la sortie des nouvelles cartes mères cet automne

Les dernières nouvelles montrent que, selon les rapports du Science and Technology Innovation Board Daily et de Blue Whale Finance, des sources de la chaîne industrielle ont révélé que NVIDIA a développé la dernière version de puces IA adaptées au marché chinois, notamment HGXH20, L20PCle et L2PCle. Pour l'instant, NVIDIA n'a pas commenté. Des personnes proches du dossier ont déclaré que ces trois puces sont toutes basées sur des améliorations de NVIDIA H100. NVIDIA devrait les annoncer dès le 16 novembre et les fabricants nationaux recevront des échantillons dès que celles-ci seront disponibles. jours. Après avoir vérifié les informations publiques, nous avons appris que NVIDIAH100TensorCoreGPU adopte la nouvelle architecture Hopper, basée sur le processus TSMC N4 et intégrant 80 milliards de transistors. Par rapport au produit de la génération précédente, il peut fournir des services multi-experts (MoE)
