自用mysql自带命令实现数据库备份还原的方法_MySQL
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本文章介绍了都是mysql常用的命令一些数据导入导出的命令了,只要我们撑握这些命令就可以方法快速的给我们的数据库进行备份还原了
mysql数据到导入导出 500MB数据
问题:500M的库表数据,需要导入到新的数据库中。
首先通过控制台进入mysql
mysql -u root -p 12345
CREATE DATABASE `demo` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
use demo;切换数据库
source file.sql 导入数据,这其中file.sql在 mysql的bin目录下,也可以修改成自己的路径
问题:导入后出现中文乱码。。。。
重新再来
drop database demo
C utf8;//切换编码
use demo ;
source file.sql;
--------------------------------------------
mysqldump 数据库名 -u root -p -h IP地址 > file.sql
其它关于mysql数据导出导入数据库
导出
mysqldump方法
mysqldump -u用户名 -p密码名 database [table]> 目标文件
导入
mysql -uroot -proot
use database
source 目标文件;
PS: 这种方法是导出整个表数据,并且带着建表信息,假如导入的数据库有同名的表,会被替换
PS: 可以添加条件
mysql -uroot -proot [-n] [-t] [-d] database [table]>name
-t 不包含创建表的信息
-d不包含数据信息
--w or -w筛选条件
1 例:先进入dos cmd命令模式 Ctrl旁边的键+R
2 导出 mysqldump -uroot -proot test student -t -w studentno=10101 >stu
3 导入 mysql -uroot -proot
4 mysql>use test
5 mysql>source stu
方法二
into outfile
load data infile
例子
导出
mysql -uroot -proot
mysql>use test
mysql>select * from student where studentno=10101 into outfile './stu';
导入
mysql -uroot -proot
mysql>use test
mysql>load data infile './stu' into table student;
导出xml
mysqldump --xml -uroot -proot [database] [table]> name.xml
[test]
mysqldump --xml -uroot -proot test>a.xml
mysqldump --xml -uroot -proot test dept>a.xml
mysql -X -uroot -proot -e "use test;select * from dept">a.xml[方法2]
导入xml文件内容到数据库
mysql> create table xmlt(
-> id int ,
-> doc blob
-> );
mysql> insert into xmlt values(1,load_file('/home/a.xml') );
mysql> select * from xmlt;
MYSQL常用命令
1.导出整个数据库
mysqldump -u 用户名 -p --default-character-set=latin1 数据库名 > 导出的文件名(数据库默认编码是latin1)
mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql
2.导出一个表
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名
mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users> wcnc_users.sql
3.导出一个数据库结构
mysqldump -u wcnc -p -d

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La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.
