Comment connecter les marqueurs du tracé de probabilité avec des lignes

王林
Libérer: 2024-02-06 08:51:04
avant
738 Les gens l'ont consulté

Comment connecter les marqueurs du tracé de probabilité avec des lignes

Contenu de la question

J'utilise Python version 3.11.1 et j'ai créé un tracé de probabilité en utilisant matplotlib.pyplot en utilisant le code ci-dessous. Je souhaite connecter automatiquement les marqueurs avec une ligne, mais la documentation de probplot ne semble pas avoir d'option pour les connecter.

Voici mon exemple de code :

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt

nsample = 20
np.random.seed(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x = stats.t.rvs(3, size=nsample)
res = stats.probplot(x, plot=plt)

ax.get_lines()[0].set_markeredgecolor('b')
ax.get_lines()[0].set_markerfacecolor('b')

plt.show()
Copier après la connexion

Voici l'image générée par l'exemple de code :

Voici le schéma avec les marqueurs connectés à la ligne "dessinée à la main" pour vous montrer tout ce dont j'ai besoin que le code fasse automatiquement.


Bonne réponse


Puisque le résultat semble effectivement donner les coordonnées du point, vous pouvez simplement utiliser :

ax.plot(*res[0])
Copier après la connexion

... ou mieux encore, créez simplement l'intégralité de l'intrigue vous-même et vous aurez alors un contrôle total sur la façon dont vous la stylisez :

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt

nsample = 20
np.random.seed(100)

x = stats.t.rvs(3, size=nsample)
(res_x, res_y), (slope, intercept, r) = stats.probplot(x)

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(res_x, res_y, c="b", marker="o")
ax.plot(res_x, intercept + slope * res_x, c="r")
Copier après la connexion

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:stackoverflow.com
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal