


Les Goroutines semblent interrompues malgré l'existence de WaitGroup
J'ai un problème avec la goroutine qui ne se termine pas malgré l'existence du groupe d'attente. Dans le code ci-joint, vous pouvez voir l'implémentation de l'algorithme de permutation de tas. Je voulais accélérer les choses, j'ai donc créé une goroutine pour chaque premier numéro possible, réduisant ainsi les permutations de chaque goroutine à (n-1)!
。总的来说,我应该仍然有 n!
排列 (n*(n-1)!= n!
),但我的主例程似乎在子例程完成之前退出。然后我尝试跟踪执行的排列。与我的信念相反,执行的排列数量不是恒定的,但在 n!
下总是有点(对于低 n
)或非常多(对于大 n
).
Par exemple n=4
每次的排列都是 24,即 4!
,这样所有的 goroutine 就结束了。如果我有一个更高的数字,例如 n=8
,我会得到一个大约 13500
的值,而不是预期的 40000 = 8!
.
D'où vient ce comportement ? Comment s'assurer que toutes les goroutines sont terminées avant la fin du programme principal ?
package main import ( "fmt" "sync" ) var wg sync.WaitGroup var permutations int func main() { n := 9 wg.Add(n) for i := 0; i < n; i++ { var arr []int for j := 0; j < n; j++ { if i != j { arr = append(arr, j+1) } } go threadFunction(n-1, i+1, arr) } wg.Wait() fmt.Println(permutations) } func threadFunction(k int, suffix int, arr []int) { defer wg.Done() heapPermutation(k, suffix, arr) } func heapPermutation(k int, prefix int, arr []int) { if k == 1 { arr = append(arr, prefix) // fmt.Println(arr) permutations++ } else { heapPermutation(k-1, prefix, arr) for i := 0; i < k-1; i++ { if k%2 == 0 { arr[i], arr[k-1] = arr[k-1], arr[i] } else { arr[0], arr[k-1] = arr[k-1], arr[0] } heapPermutation(k-1, prefix, arr) } } }
(Le même comportement peut être facilement obtenu, par exemple sur https://go.dev/play/, donc c'est très reproductible.)
Bonne réponse
Dans votre code, goroutine accède simultanément aux valeurs de permutations
变量。当您增加 n
, la charge de travail augmente, ce qui peut devenir un problème entraînant des résultats inattendus.
Vous pouvez utiliser mutex
,它将确保当时只有一个goroutine可以访问permutations
.
package main import ( "fmt" "sync" ) var wg sync.WaitGroup var permutations int var permutationsMutex sync.Mutex func main() { n := 9 wg.Add(n) for i := 0; i < n; i++ { var arr []int for j := 0; j < n; j++ { if i != j { arr = append(arr, j+1) } } go threadFunction(n-1, i+1, arr) } wg.Wait() fmt.Println(permutations) } func threadFunction(k int, suffix int, arr []int) { defer wg.Done() heapPermutation(k, suffix, arr) } func heapPermutation(k int, prefix int, arr []int) { if k == 1 { arr = append(arr, prefix) permutationsMutex.Lock() permutations++ permutationsMutex.Unlock() } else { heapPermutation(k-1, prefix, arr) for i := 0; i < k-1; i++ { if k%2 == 0 { arr[i], arr[k-1] = arr[k-1], arr[i] } else { arr[0], arr[k-1] = arr[k-1], arr[0] } heapPermutation(k-1, prefix, arr) } } }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe de nombreuses façons de centrer des photos de bootstrap, et vous n'avez pas à utiliser Flexbox. Si vous avez seulement besoin de centrer horizontalement, la classe de cent texte est suffisante; Si vous devez centrer verticalement ou plusieurs éléments, Flexbox ou Grid convient plus. Flexbox est moins compatible et peut augmenter la complexité, tandis que Grid est plus puissant et a un coût d'enseignement supérieur. Lorsque vous choisissez une méthode, vous devez peser les avantages et les inconvénients et choisir la méthode la plus appropriée en fonction de vos besoins et préférences.

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Top dix plates-formes de trading de devises virtuelles 2025: 1. Okx, 2. Binance, 3. Gate.io, 4. Kraken, 5. Huobi, 6. Coinbase, 7. Kucoin, 8. Crypto.com, 9. BitFinex, 10. Gemini. La sécurité, la liquidité, les frais de traitement, la sélection des devises, l'interface utilisateur et le support client doivent être pris en compte lors du choix d'une plate-forme.

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STD :: Unique supprime les éléments en double adjacents dans le conteneur et les déplace jusqu'à la fin, renvoyant un itérateur pointant vers le premier élément en double. STD :: Distance calcule la distance entre deux itérateurs, c'est-à-dire le nombre d'éléments auxquels ils pointent. Ces deux fonctions sont utiles pour optimiser le code et améliorer l'efficacité, mais il y a aussi quelques pièges à prêter attention, tels que: std :: unique traite uniquement des éléments en double adjacents. STD :: La distance est moins efficace lorsqu'il s'agit de transacteurs d'accès non aléatoires. En maîtrisant ces fonctionnalités et les meilleures pratiques, vous pouvez utiliser pleinement la puissance de ces deux fonctions.
