


Microsoft lance un programme assisté par l'IA pour le secteur de l'édition d'informations : les journalistes peuvent suivre des cours gratuits pour apprendre à utiliser au mieux l'IA
Actualités le 6 février, Microsoft a publié un communiqué de presse à la 5ème heure locale pour annoncer un certain nombre de collaborations avec plusieurs organismes de presse basées sur l'IA générative. Microsoft a déclaré que sa mission est de garantir que les rédactions soient innovantes cette année et à l'avenir.
Grâce à ce projet officiellement annoncé, Microsoft aidera les organismes de presse à identifier et à améliorer les procédures et les politiques d'utilisation de l'IA pour la collecte d'informations, l'édition et les pratiques commerciales, et contribuera à former une nouvelle génération de journalistes : Guidez-les sur la façon dont pour « optimiser » l'utilisation de l'IA et rechercher des moyens d'utiliser l'IA pour aider à mener à bien des activités efficaces et « bénéficier aux générations futures ».
Selon certaines informations, Microsoft coopérera avec l'organisation de presse Semafor pour utiliser des outils d'IA pour aider les journalistes dans la recherche, la découverte de sources, la traduction et d'autres travaux, et utilisera l'outil "Semafor Signals" pour aider les journalistes à fournir des informations "diversifiées". et des informations « crédibles » aux lecteurs » informations locales, nationales et mondiales .
La Reg Newmark Graduate School of Journalism de CUNY invitera également des journalistes expérimentés à participer à un programme de cours gratuits pendant trois mois pour explorer comment intégrer l'IA générative dans leur travail et leurs salles de rédaction. Le projet sera dirigé par Nikita Roy, data scientist, entrepreneur et animateur du podcast Newsroom Robots.
Microsoft a également annoncé son soutien à la startup d'IA Nota, qui est sur le point de lancer un nouvel outil appelé "PROOF". L'outil fournira aux journalistes et aux rédacteurs des conseils pratiques sur leur activité en temps réel, les aidant ainsi à mieux atteindre leur public. PROOF fournira des recommandations sur des aspects tels que la lisibilité, l'analyse SEO et l'intégrité des liens.
De plus, Microsoft s'associe à des salles de rédaction, des universités, des journalistes et des groupes industriels pour tirer parti de la technologie de l'IA afin d'élargir les audiences, de rationaliser les tâches chronophages dans la salle de rédaction et de mener des opérations commerciales durables.
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Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.

Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Une surveillance efficace des bases de données MySQL et MARIADB est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Prometheus Mysql Exportateur est un outil puissant qui fournit des informations détaillées sur les mesures de base de données qui sont essentielles pour la gestion et le dépannage proactifs.

La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

Explication détaillée de la clause SqlorderBy: le tri efficace de la clause de données d'ordre de données est une déclaration clé de SQL utilisée pour trier les ensembles de résultats de requête. Il peut être organisé en ordre ascendant (ASC) ou ordre décroissant (DESC) dans des colonnes uniques ou plusieurs colonnes, améliorant considérablement la lisibilité des données et l'efficacité de l'analyse. OrderBy Syntax selectColumn1, Column2, ... FromTable_NameOrderByColumn_Name [ASC | DESC]; Column_name: Triez par colonne. ASC: Ascendance Order Sort (par défaut). DESC: Trier en ordre décroissant. ORDERBY Fonctionnalités principales: Tri multi-colonnes: prend en charge le tri de plusieurs colonnes et l'ordre des colonnes détermine la priorité du tri. depuis
