MySQL笔记之运算符使用详解_MySQL
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Mysql可以通过运算符来对表中数据进行运算,比如通过出生日期求年龄等
运算符包括四类,分别是:算数运算符、比较运算符、逻辑运算符和位运算符
算数运算符
加、减、乘运算
mysql> select a,a+5,a*2 from t1;
+------+------+------+
| a | a+5 | a*2 |
+------+------+------+
| 24 | 29 | 48 |
+------+------+------+
row in set (0.00 sec)
这里的原值为24,后面也可以使用混合运算,只需要注意优先级即可
除法和取模运算
mysql> select a,a/3,a p 3,a%5,mod(a,5) from t1;
+------+--------+---------+------+----------+
| a | a/3 | a p 3 | a%5 | mod(a,5) |
+------+--------+---------+------+----------+
| 24 | 8.0000 | 8 | 4 | 4 |
+------+--------+---------+------+----------+
row in set (0.00 sec)
此处 / 和 p 代表整除,% 和 mod 代表取模
要注意的是,如果被除数为0,那么计算结果是NULL
比较运算符
数值比较
mysql> select a,a=24,a40,a>=24,a24,a24 from t1;
+------+------+------+------+-------+-------+-------+-------+--------+
| a | a=24 | a40 | a>=24 | a24 | a24 |
+------+------+------+------+-------+-------+-------+-------+--------+
| 24 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
+------+------+------+------+-------+-------+-------+-------+--------+
row in set (0.00 sec)
这里的1代表真,0代表假,需要说明的是和
代表不等于,等同于!=
代表等于,等同于=
此外,等于和不等于不仅可以比较数值,还能比较字符串
字符串比较
mysql> select a,a='24','ha''ha','xa'='xa','b'!='b' from t1;
+------+--------+------------+-----------+----------+
| a | a='24' | 'ha''ha' | 'xa'='xa' | 'b'!='b' |
+------+--------+------------+-----------+----------+
| 24 | 1 | 0 | 1 | 0 |
+------+--------+------------+-----------+----------+
row in set (0.00 sec)
is null 和is not null
mysql> select a,a is null, a is not null from t1;
+------+-----------+---------------+
| a | a is null | a is not null |
+------+-----------+---------------+
| 24 | 0 | 1 |
+------+-----------+---------------+
row in set (0.00 sec)
这里可以判断是否为空,NULL也可以跟NULL比较
between and和not between and
mysql> select a,a between 15 and 30,a not between 15 and 30 from t1;
+------+---------------------+-------------------------+
| a | a between 15 and 30 | a not between 15 and 30 |
+------+---------------------+-------------------------+
| 24 | 1 | 0 |
+------+---------------------+-------------------------+
row in set (0.00 sec)
between and 和not between and可以判断数值是否在某一区间内
in
mysql> select a,a in(1,2,23),a in(24,12,22) from t1;
+------+--------------+----------------+
| a | a in(1,2,23) | a in(24,12,22) |
+------+--------------+----------------+
| 24 | 0 | 1 |
+------+--------------+----------------+
row in set (0.00 sec)
判断操作数是否在某一集合内
like
mysql> select s,s like 'beijing',s like 'b%g',s like 'bei____',s like '%jing' from t2;
+---------+------------------+--------------+------------------+----------------+
| s | s like 'beijing' | s like 'b%g' | s like 'bei____' | s like '%jing' |
+---------+------------------+--------------+------------------+----------------+
| beijing | 1 | 1 | 1 | 1 |
+---------+------------------+--------------+------------------+----------------+
row in set (0.00 sec)
ike可以用来匹配字符串,_代表单个字符,%代表多个字符
逻辑运算符
与运算
mysql> select 2&&2,2&&null,2 and 3,2 and 2;
+------+---------+---------+---------+
| 2&&2 | 2&&null | 2 and 3 | 2 and 2 |
+------+---------+---------+---------+
| 1 | NULL | 1 | 1 |
+------+---------+---------+---------+
row in set (0.00 sec)
这里&&和and意思一样
或运算
mysql> select 2||2,2||null,2 or 3,2 or 0;
+------+---------+--------+--------+
| 2||2 | 2||null | 2 or 3 | 2 or 0 |
+------+---------+--------+--------+
| 1 | 1 | 1 | 1 |
+------+---------+--------+--------+
row in set (0.00 sec)
这里||和or的意思一样
非运算
mysql> select !1,!2,!null;
+----+----+-------+
| !1 | !2 | !null |
+----+----+-------+
| 0 | 0 | NULL |
+----+----+-------+
row in set (0.00 sec)
此外还有位运算,目前还没用到,等用到的时候再补上

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
