Pourquoi docall utilise gopanic en vol unique ?
l'éditeur php Banana répondra pour vous : Pourquoi docall utilise-t-il gopanic en singleflight ? En singleflight, lorsque plusieurs goroutines demandent la même tâche en même temps, afin d'éviter des exécutions répétées, nous devons utiliser la fonction docall pour garantir qu'une seule goroutine exécute la tâche. Afin de mieux gérer les erreurs lorsqu'une erreur se produit dans une goroutine, nous utilisons la fonction gopanic pour lever une exception. Cela peut rendre l'erreur plus claire et nous faciliter la gestion et le débogage en conséquence. Par conséquent, l’utilisation de gopanic en vol unique peut améliorer la fiabilité et l’efficacité de la gestion des erreurs. C'est pourquoi docall utilise gopanic en vol unique.
Contenu de la question
Je lisais récemment le code source de Singleflight et j'étais confus au sujet de la ligne 158.
if len(c.chans) > 0 { go panic(e) select {} // Keep this goroutine around so that it will appear in the crash dump. } else { panic(e) }
Pourquoi utiliser gopanic au lieu de panic directement lorsque vous utilisez les chaînes ? La ligne 129 utilise go docall. Dans cette méthode, elle panique et la couche supérieure ne peut pas récupérer, donc go panic ne devrait pas avoir de sens, n'est-ce pas ?
De plus, s'il y a des requêtes simultanées et que le canal n'est toujours pas écrit après la panique, d'autres goroutines ne bloqueront-elles pas également ? Si quelqu'un a la gentillesse de lire et de répondre, je lui en serais très reconnaissant~
Comprenez les implications de conception
Solution de contournement
gopanic
将导致无法恢复的恐慌。恐慌和 select
Assurez-vous que la goroutine paniquée apparaît ensuite dans le vidage de pile, afin que vous puissiez regarder le vidage de pile et réaliser que quelque chose s'est produit qui n'aurait pas dû se produire.
C'est juste une façon de vous assurer de ne pas vous remettre par inadvertance de quelque chose que vous ne devriez pas.
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Les principales différences entre Node.js et Tomcat sont : Runtime : Node.js est basé sur le runtime JavaScript, tandis que Tomcat est un conteneur de servlet Java. Modèle d'E/S : Node.js utilise un modèle asynchrone non bloquant, tandis que Tomcat est un modèle de blocage synchrone. Gestion de la concurrence : Node.js gère la concurrence via une boucle d'événements, tandis que Tomcat utilise un pool de threads. Scénarios d'application : Node.js convient aux applications en temps réel, gourmandes en données et à forte concurrence, et Tomcat convient aux applications Web Java traditionnelles.

Oui, Node.js est un langage de développement backend. Il est utilisé pour le développement back-end, notamment la gestion de la logique métier côté serveur, la gestion des connexions à la base de données et la fourniture d'API.

Réponse : Grâce à la technologie NIO, vous pouvez créer une passerelle API évolutive dans les fonctions Java pour gérer un grand nombre de requêtes simultanées. Étapes : Créer NIOChannel, enregistrer le gestionnaire d'événements, accepter la connexion, enregistrer les données, lire et écrire le gestionnaire, traiter la demande, envoyer la réponse.

Redis est une base de données non relationnelle qui stocke les données dans des paires clé-valeur. Elle présente les caractéristiques de schéma, de stockage clé-valeur, de concurrence et de persistance élevées, et convient à des scénarios tels que la mise en cache, la gestion de session, les files d'attente et les verrous distribués.

Tests de concurrence et débogage Les tests de concurrence et le débogage dans la programmation simultanée Java sont cruciaux et les techniques suivantes sont disponibles : Tests de concurrence : tests unitaires : isolez et testez une seule tâche simultanée. Tests d'intégration : tester l'interaction entre plusieurs tâches simultanées. Tests de charge : évaluez les performances et l'évolutivité d'une application sous une charge importante. Débogage simultané : points d'arrêt : suspendez l'exécution du thread et inspectez les variables ou exécutez le code. Journalisation : enregistrez les événements et l'état du fil. Trace de pile : identifiez la source de l’exception. Outils de visualisation : surveillez l'activité des threads et l'utilisation des ressources.

Oui, Node.js peut être utilisé pour le développement front-end, et les principaux avantages incluent des performances élevées, un écosystème riche et une compatibilité multiplateforme. Les considérations à prendre en compte sont la courbe d’apprentissage, la prise en charge des outils et la petite taille de la communauté.

Les différences de performances entre Redis et MySQL sont évidentes : 1. Performances de lecture : le stockage mémoire Redis a une vitesse de lecture rapide, tandis que le stockage disque MySQL a une lecture limitée par les E/S disque. 2. Performances d'écriture : le modèle de transaction MySQL garantit la cohérence des données et les performances d'écriture sont généralement meilleures. Les écritures asynchrones Redis peuvent entraîner une perte de données. 3. Concurrence : architecture monothread Redis et boucle d'événements, capacités de traitement simultanées élevées, architecture multithread MySQL, la concurrence est affectée par le nombre de connexions. 4. Modélisation des données : le modèle de données clé-valeur Redis convient au stockage simple de paires clé/valeur, et MySQL dispose de riches fonctions de modélisation de données et prend en charge les relations et les contraintes. 5. Évolutivité : le partitionnement et la réplication Redis sont faciles à étendre, le cluster MySQL et

Golang est meilleur que Java en termes de performances Web pour les raisons suivantes : un langage compilé, directement compilé en code machine, a une efficacité d'exécution plus élevée. Un mécanisme efficace de récupération de place réduit le risque de fuite de mémoire. Temps de démarrage rapide sans charger l’interpréteur d’exécution. Les performances de traitement des demandes sont similaires et la programmation simultanée et asynchrone est prise en charge. Utilisation réduite de la mémoire, directement compilée en code machine sans avoir besoin d'interprètes ni de machines virtuelles supplémentaires.
