


Analyser le tableau JSON dans Golang en utilisant un type personnalisé
l'éditeur php Baicao vous propose un article sur l'analyse des tableaux JSON dans Golang. Dans Golang, nous pouvons utiliser des types personnalisés pour analyser des tableaux JSON complexes. Cette approche permet non seulement de mieux comprendre et traiter les données JSON, mais offre également un mode de fonctionnement plus flexible. Cet article présentera en détail comment utiliser les types personnalisés pour analyser les tableaux JSON et donnera quelques exemples de codes pratiques pour vous aider à mieux comprendre et appliquer cette technique. Que vous soyez débutant ou développeur expérimenté, vous pouvez beaucoup bénéficier de cet article, venez explorer ensemble !
Contenu de la question
J'essaie d'analyser un tableau json en golang, le format est le suivant :
2bœuf840f8f9d8bb724c7736cb14989Par exemple, json doit contenir un schéma de différentes tables. J'ai essayé le code suivant mais le schéma revient vide :
package main import ( "encoding/json" "io" "log" "os" ) type ColumnType struct { Name string `json:"name"` Type string `json:"type"` } type Schema struct { Schema map[string][]ColumnType } func main() { mocksSchemas, _ := os.Open("parse_config/mock_schema.json") var schemas []Schema content, err := io.ReadAll(mocksSchemas) if err != nil { log.Fatal("Error when reading mock file: ", err) } err = json.Unmarshal(content, &schemas) if err != nil { log.Fatal("Error during Unmarshal(): ", err) } defer mocksSchemas.Close() }
Qu'est-ce que j'ai fait de mal ? Je vous serais reconnaissant si vous pouviez signaler mon erreur Merci!
Solution de contournement
Pour faire correspondre le JSON source/destination, vous pouvez utiliser les types suivants :
type Schema map[string][]ColumnType
Vous pouvez également utiliser quelque chose de plus simple à utiliser :
type Schema struct { Table string Columns []ColumnType } func (s Schema) MarshalJSON() ([]byte, error) { return json.Marshal(map[string][]ColumnType{ s.Table: s.Columns, }) } func (s *Schema) UnmarshalJSON(data []byte) error { var m map[string][]ColumnType if err := json.Unmarshal(data, &m); err != nil { return err } for k, v := range m { s.Table = k s.Columns = v break } return nil }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Un JSON est un format d'échange de données léger, et le format JSON est une paire clé-valeur. JSONArray peut analyser le texte d'une chaîne pour générer un objet de type vectoriel et prend en charge l'interface java.util.List. Nous pouvons fusionner deux tableaux JSON en Java en utilisant la classe org.json.simple.JSONArray. Nous pouvons fusionner deux tableaux JSON dans le programme suivant en utilisant la méthode addAll() (héritée de l'interface java.util.List). Exemple

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Comment analyser et parcourir un tableau JSON en JAVA ? Maîtrisez les compétences en traitement de tableaux JSON. Avec le développement rapide de l'Internet moderne, JSON (JavaScriptObjectNotation) est devenu un format d'échange de données couramment utilisé. Il est concis, facile à lire et très adapté à la transmission de données dans le développement Web et les interfaces API. En JAVA, l'analyse et le parcours des tableaux JSON sont des opérations très courantes. Cet article explique comment utiliser JAVA pour analyser les tableaux JSON et donne le résultat correspondant.

La bibliothèque Gson fournit une classe nommée com.google.gson.reflect.TypeToken pour stocker les types génériques en créant une classe GsonTypeToken et en transmettant le type de classe. En utilisant ce type, Gson peut connaître la classe passée dans la classe générique. Syntaxe publicclassTypeToken<T>extendsObject Nous pouvons désérialiser un tableau JSON en une liste de types génériques dans l'exemple suivant importjava.lang.reflect.Type;importjava.util.*;importcom.go

J'essaie d'analyser un tableau json en golang avec le format suivant : 2beef840f8f9d8bb724c7736cb14989 Par exemple, le json doit contenir le schéma de différentes tables. J'ai essayé le code suivant mais le schéma renvoie vide : packagemainimport("encoding/json""io""log""os")typeColumnTypestruct{Namestring`json:"name"`Typestring`json:"
