mysql基础:mysqld_safe 启动执行流程详解_MySQL
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mysqld_safe脚本执行的基本流程:
1、查找basedir和ledir。
2、查找datadir和my.cnf。
3、对my.cnf做一些检查,具体检查哪些选项请看附件中的注释。
4、解析my.cnf中的组[mysqld]和[mysqld_safe]并和终端里输入的命令合并。
5、调用parse_arguments函数解析用户传递的所有参数($@)。
6、对系统日志和错误日志的判断和相应处理具体可以参考附件中的注释,及选项--err-log参数的赋值。
7、对选项--user,--pid-file,--socket及--port进行处理及赋值,保证启动时如果不给出这些参数它也会有值。
8、启动mysqld.
a)启动时会判断一个进程号是否存在,如果存在那么就在错误日志中记录"A mysqld process already exists"并且退出。
b)如不存在就删除进程文件,如果删除不了,那么就在错误日志中记录"Fatal error: Can't remove the pid file"并退出。
9、启动时对表进行检查。如果启动的时候检查表的话设置key_buffer and sort_buffer会提高速度并且减少磁盘空间的使用。也可以使用myisam-recover选项恢复出错的myisam表。
10、如果启动时你什么参数都没有给,那么它会选用一些特定的参数启动,具体哪些参数请看附件注释。
11、如果服务器异常关闭,那么会restart。
最后用三步来总结
检查环境
检查配置选项
启动及启动后的处理
总结:选用mysqld_safe启动的好处。
1、mysqld_safe增加了一些安全特性,例如当出现错误时重启服务器并向错误日志文件写入运行时间信息。
2、如果有的选项是mysqld_safe 启动时特有的,那么可以终端指定,如果在配置文件中指定需要放在[mysqld_safe]组里面,放在其他组不能被正确解析。
3、mysqld_safe启动能够指定内核文件大小 ulimit -c $core_file_size以及打开的文件的数量ulimit -n $size。
4、MySQL程序首先检查环境变量,然后检查配置文件,最后检查终端的选项,说明终端指定选项优先级最高。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
