Le thread Golang crypto/rand est-il sûr ?
Golang est un langage de programmation connu pour son efficacité et sa concurrence. Cependant, le cryptage et la sécurité des threads de Golang ont toujours été au centre des préoccupations des développeurs. Dans cet article, l'éditeur php Banana partagera quelques opinions et suggestions sur le cryptage Golang et la sécurité des threads Golang. Nous explorerons les fonctionnalités de chiffrement de Golang et comment garantir la sécurité des threads pour aider les développeurs à mieux comprendre et appliquer Golang. Que vous soyez débutant ou développeur expérimenté, cet article vous fournira des informations et des conseils précieux.
La source du contenu des questions
math/rand.rand indique read 不是线程安全的（共享源时）。加密/兰特怎么样？源代码指出它使用 getrandom(2) 或 /dev/urandom, mais on ne sait pas clairement ce qui se passe avec les appels simultanés.
Mise à jour : le commentaire aide à clarifier la différence
crypto/rand.Reader.Read(b []byte) crypto/rand.Read(b []byte)
Sécurité du fil :
- Les appels simultanés
readvont-ils paniquer ? - La séquence aléatoire sera-t-elle maintenue lors d'appels simultanés ? Ou le contenu dupliqué peut-il être diffusé à des appelants simultanés ?
Solution
-
rand.Reader来自crypto/randDOIT être sécurisé pour un accès simultané car il est défini comme une « instance mondiale partagée d'un générateur de nombres aléatoires cryptographiquement sécurisé ». Il n'existe aucun moyen de synchroniser son utilisation entre les packages. -
rand.Read来自crypto/rand是安全的，因为rand.Readerest sûr et n'accède à aucun autre état partagé.
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Comment garantir la sécurité des threads des variables volatiles dans les fonctions Java ?
May 04, 2024 am 10:15 AM
Méthodes pour garantir la sécurité des threads des variables volatiles en Java : Visibilité : assurez-vous que les modifications apportées aux variables volatiles par un thread sont immédiatement visibles par les autres threads. Atomicité : assurez-vous que certaines opérations sur des variables volatiles (telles que les échanges d'écriture, de lecture et de comparaison) sont indivisibles et ne seront pas interrompues par d'autres threads.
À quels pièges devons-nous prêter attention lors de la conception de systèmes distribués avec la technologie Golang ?
May 07, 2024 pm 12:39 PM
Pièges du langage Go lors de la conception de systèmes distribués Go est un langage populaire utilisé pour développer des systèmes distribués. Cependant, il existe certains pièges à prendre en compte lors de l'utilisation de Go qui peuvent nuire à la robustesse, aux performances et à l'exactitude de votre système. Cet article explorera quelques pièges courants et fournira des exemples pratiques sur la façon de les éviter. 1. Surutilisation de la concurrence Go est un langage de concurrence qui encourage les développeurs à utiliser des goroutines pour augmenter le parallélisme. Cependant, une utilisation excessive de la concurrence peut entraîner une instabilité du système, car trop de goroutines se disputent les ressources et entraînent une surcharge de changement de contexte. Cas pratique : une utilisation excessive de la concurrence entraîne des retards de réponse des services et une concurrence entre les ressources, qui se manifestent par une utilisation élevée du processeur et une surcharge importante de garbage collection.
Un guide pour les tests unitaires des fonctions simultanées Go
May 03, 2024 am 10:54 AM
Les tests unitaires des fonctions simultanées sont essentiels car cela permet de garantir leur comportement correct dans un environnement simultané. Des principes fondamentaux tels que l'exclusion mutuelle, la synchronisation et l'isolement doivent être pris en compte lors du test de fonctions concurrentes. Les fonctions simultanées peuvent être testées unitairement en simulant, en testant les conditions de concurrence et en vérifiant les résultats.
Comment résoudre le problème des serveurs occupés pour Deepseek
Mar 12, 2025 pm 01:39 PM
Deepseek: Comment gérer l'IA populaire qui est encombré de serveurs? En tant qu'IA chaude en 2025, Deepseek est gratuit et open source et a une performance comparable à la version officielle d'Openaio1, qui montre sa popularité. Cependant, une concurrence élevée apporte également le problème de l'agitation du serveur. Cet article analysera les raisons et fournira des stratégies d'adaptation. Entrée de la version Web Deepseek: https://www.deepseek.com/deepseek serveur Raison: Accès simultané: des fonctionnalités gratuites et puissantes de Deepseek attirent un grand nombre d'utilisateurs à utiliser en même temps, ce qui entraîne une charge de serveur excessive. Cyber Attack: Il est rapporté que Deepseek a un impact sur l'industrie financière américaine.
Mécanisme de verrouillage et de synchronisation des fonctions C++ en programmation concurrente ?
Apr 27, 2024 am 11:21 AM
Les verrous de fonction et les mécanismes de synchronisation dans la programmation simultanée C++ sont utilisés pour gérer l'accès simultané aux données dans un environnement multithread et empêcher la concurrence des données. Les principaux mécanismes incluent : Mutex (Mutex) : une primitive de synchronisation de bas niveau qui garantit qu'un seul thread accède à la section critique à la fois. Variable de condition (ConditionVariable) : permet aux threads d'attendre que les conditions soient remplies et assure la communication entre les threads. Opération atomique : opération à instruction unique, garantissant une mise à jour monothread des variables ou des données pour éviter les conflits.
Comment retourner le pointeur dans Golang ?
Apr 23, 2024 pm 02:09 PM
Le retour des pointeurs dans Go permet un accès direct aux données brutes. La syntaxe pour renvoyer un pointeur consiste à utiliser un type préfixé par un astérisque, par exemple : funcgetPointer()int{varxint=10;return&x}. Les pointeurs peuvent être utilisés pour allouer dynamiquement des données, en utilisant la nouvelle fonction et en déréférençant le pointeur pour définir la valeur. Les pointeurs de retour doivent prêter attention à la sécurité de la concurrence, à l'alias et à l'applicabilité.
Comment utiliser les classes atomiques dans la concurrence des fonctions Java et le multithreading ?
Apr 28, 2024 pm 04:12 PM
Les classes atomiques sont des classes thread-safe en Java qui fournissent des opérations ininterrompues et sont cruciales pour garantir l'intégrité des données dans des environnements concurrents. Java fournit les classes atomiques suivantes : AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Ces classes fournissent des méthodes pour obtenir, définir et comparer des valeurs afin de garantir que l'opération est atomique et ne sera pas interrompue par des threads. Les classes atomiques sont utiles lorsque vous travaillez avec des données partagées et évitez la corruption des données, comme la gestion de compteurs partagés pour les accès simultanés.
Comment implémenter des structures de données sans verrouillage dans la programmation simultanée Java ?
May 02, 2024 am 10:21 AM
Structures de données sans verrouillage dans la programmation simultanée Java Dans la programmation simultanée, les structures de données sans verrouillage sont cruciales, permettant à plusieurs threads d'accéder et de modifier simultanément les mêmes données sans acquérir de verrous. Cela améliore considérablement les performances et le débit des applications. Cet article présentera les structures de données sans verrouillage couramment utilisées et leur implémentation en Java. L'opération CAS Compare-and-Swap (CAS) est au cœur des structures de données sans verrouillage. Il s'agit d'une opération atomique qui met à jour une variable en comparant la valeur actuelle avec la valeur attendue. Si la valeur de la variable est égale à la valeur attendue, la mise à jour réussit ; sinon, la mise à jour échoue. File d'attente sans verrouillage ConcurrentLinkedQueue est une file d'attente sans verrouillage, implémentée à l'aide d'une structure basée sur une liste chaînée. Il permet une insertion et une suppression efficaces
