


Comment interroger un modèle où la valeur intrinsèque d'une relation est égale à une valeur spécifique ?
Lors du développement et de la conception de modèles de bases de données, nous devons parfois nous demander si la valeur intégrée dans la relation est égale à une valeur spécifique. Ce problème est souvent rencontré dans les applications pratiques, mais il n’est pas forcément facile à résoudre. Dans cet article, je vais vous présenter un modèle avec un moyen efficace de demander si la valeur intrinsèque d'une relation est égale à une valeur spécifique. Ne vous inquiétez pas, je l'expliquerai clairement dans un langage concis et facile à comprendre pour vous aider à le comprendre et à l'appliquer rapidement au développement réel. Nous allons jeter un coup d'oeil!
Contenu des questions
J'ai deux modèles différents (cars
和 types
),它们彼此相关(属于关系),其中两个模型都有一个嵌入式 struct
用于公共数据(post
)。我想检索某些 types
,但只想收到 post
的 cars
réponses avec des valeurs égales à une certaine valeur.
shorty a dit, sur la base du modèle ci-dessous, je veux trouver tous types
,其中cars.post.published
égaux à vrai.
Modèle
type post struct { published bool } type car struct { gorm.model brand string post post `gorm:"embedded"` } type type struct { gorm.model name string carid uint32 car car post post `gorm:"embedded"` }
Utilisez db.preload("car").find(&type)
我能够在答案对象中获取 car
值。如果我在 car
结构上使用 where()
函数(即 where(car{brand: "volvo"}
) 我可以通过 brand
获取值,但是当使用 post
时(即 where(car{post: post {published: true})
) et il renverra simplement tout.
Je ferais mieux d'utiliser le modèle principal qui doit être interrogé comme base pour la fonction where()
. Par exemple :
q := Type{Car: Car{Post: Post{Published: true}}} db.Preload("Car").Where(q).Find(&Type)
...mais ça ne semble pas fonctionner. Comment implémenter une telle requête sans utiliser le générateur SQL brut ?
Solution
J'ai pu résoudre votre problème de la manière suivante. Je partagerai d’abord le code, puis j’aborderai les points clés qui méritent d’être expliqués.
package main import ( "fmt" "gorm.io/driver/postgres" "gorm.io/gorm" ) type Post struct { Published bool } type Car struct { gorm.Model Brand string TypeID int Type Type Post Post `gorm:"embedded"` } type Type struct { gorm.Model Name string CarID int Post Post `gorm:"embedded"` } func main() { dsn := "host=localhost port=54322 user=postgres password=postgres dbname=postgres sslmode=disable" db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn)) if err != nil { panic(err) } db.AutoMigrate(&Car{}) db.AutoMigrate(&Type{}) // uncomment these to seed data // db.Create(&Car{Brand: "Tesla", Type: Type{Name: "SUV", Post: Post{Published: true}}, Post: Post{Published: true}}) // db.Create(&Car{Brand: "Ford", Type: Type{Name: "City", Post: Post{Published: false}}, Post: Post{Published: false}}) var cars []Car if err := db.Debug().Model(&Car{}).Preload("Type").Where(&Car{Post: Post{Published: true}}).Find(&cars).Error; err != nil { panic(err) } for _, v := range cars { fmt.Println(v.Type.Name) } }
Maintenant, permettez-moi de partager quelques idées.
Définition de la structure
Je l'ai légèrement modifié pour gérer cette scène. J'ai ajouté son homologue de la définition de la structure type
结构中删除了 car
字段,并在 car
.
Paramètres et graines
Ensuite, j'ai configuré la connexion à la base de données via gorm. Je synchronise le modèle défini dans le code avec la relation qui existe dans la base de données. Pour démontrer, j'ai semé manuellement des données factices.
Lire la logique
Ensuite, j'exécute la requête pour obtenir les données pertinentes. J'ai utilisé la méthode suivante :
-
debug
: utilisé pour enregistrer les instructions SQL réelles -
model
: utilisé pour préciser la relation que nous souhaitons gérer -
preload
:用于加载type
Connexe -
where
: permet de préciser des conditions (dans notre cas, le filtre est sur la structure embarquée) -
find
: utilisé pour mapper les résultats aux variables
S'il vous plaît dites-moi si cela aide à résoudre votre problème, merci !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Comment créer des tables à l'aide de instructions SQL dans SQL Server: Ouvrez SQL Server Management Studio et connectez-vous au serveur de base de données. Sélectionnez la base de données pour créer le tableau. Entrez l'instruction Créer la table pour spécifier le nom de la table, le nom de la colonne, le type de données et les contraintes. Cliquez sur le bouton Exécuter pour créer le tableau.

Les méthodes pour juger l'injection de SQL incluent: la détection des entrées suspectes, la visualisation des instructions SQL originales, l'utilisation d'outils de détection, la visualisation des journaux de la base de données et l'exécution des tests de pénétration. Une fois l'injection détectée, prenez des mesures pour corriger les vulnérabilités, vérifier les correctifs, surveiller régulièrement et améliorer la sensibilisation des développeurs.

Les méthodes pour vérifier les instructions SQL sont: Vérification de la syntaxe: utilisez l'éditeur SQL ou IDE. Vérification logique: vérifiez le nom de la table, le nom de la colonne, l'état et le type de données. Vérification des performances: utilisez Expliquez ou analysez pour vérifier les index et optimiser les requêtes. Autres vérifications: Vérifier les variables, les autorisations et les requêtes de test.

MySQL utilise des verrous partagés et des verrous exclusifs pour gérer la concurrence, fournissant trois types de verrouillage: verrous de table, verrous en ligne et verrous de page. Les verrous en ligne peuvent améliorer la concurrence et utiliser l'instruction pour la mise à jour pour ajouter des verrous exclusifs aux lignes. Les verrous pessimistes supposent des conflits et les verrous optimistes jugent les données via le numéro de version. Les problèmes de table de verrouillage communs se manifestent comme une requête lente, utilisez la commande show processList pour afficher les requêtes maintenues par la serrure. Les mesures d'optimisation incluent la sélection des indices appropriés, la réduction de la portée des transactions, les opérations par lots et l'optimisation des instructions SQL.

Cet article présente un tutoriel détaillé sur la jonction de trois tables à l'aide de instructions SQL, guidant les lecteurs pour apprendre à corréler efficacement les données dans différentes tables. Avec des exemples et des explications de syntaxe détaillées, cet article vous aidera à maîtriser les techniques de jonction des tables en SQL, afin que vous puissiez récupérer efficacement les informations associées de la base de données.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

La création d'une base de données Oracle n'est pas facile, vous devez comprendre le mécanisme sous-jacent. 1. Vous devez comprendre les concepts de la base de données et des SGBD Oracle; 2. Master les concepts de base tels que SID, CDB (base de données de conteneurs), PDB (base de données enfichable); 3. Utilisez SQL * Plus pour créer CDB, puis créer PDB, vous devez spécifier des paramètres tels que la taille, le nombre de fichiers de données et les chemins; 4. Les applications avancées doivent ajuster le jeu de caractères, la mémoire et d'autres paramètres et effectuer un réglage des performances; 5. Faites attention à l'espace disque, aux autorisations et aux paramètres des paramètres, et surveillez et optimisez en continu les performances de la base de données. Ce n'est qu'en le maîtrisant habilement une pratique continue que vous pouvez vraiment comprendre la création et la gestion des bases de données Oracle.
