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Contenu de la question
Solution de contournement
Chronologie d'exécution de la fonction" >Chronologie d'exécution de la fonction
Ne démarrez pas les activités en arrière-plan" >Ne démarrez pas les activités en arrière-plan
Maison développement back-end Golang Cloud Functions Gen2 avec Golang – Cycle de vie des instances et sécurité d'insertion BigQuery sans attendre la fin des tâches

Cloud Functions Gen2 avec Golang – Cycle de vie des instances et sécurité d'insertion BigQuery sans attendre la fin des tâches

Feb 09, 2024 pm 09:33 PM

使用 Golang 的 Cloud Functions Gen2 - 实例生命周期和 BigQuery 插入安全,无需等待作业完成

éditeur php Apple vous propose un article sur Cloud Functions Gen2 utilisant Golang. Cet article se concentrera sur le cycle de vie des instances et la sécurité des insertions BigQuery, ainsi que sur la manière de procéder sans attendre la fin des tâches. En lisant cet article, vous apprendrez comment optimiser et améliorer les performances et la sécurité de vos applications. Explorons ensemble ce sujet passionnant !

Contenu de la question

J'utilise une fonction Google Cloud (Gen2) écrite en Golang, qui est déclenchée par une requête HTTP. Mon cas d'utilisation nécessite de stocker certaines données dans BigQuery et je souhaite éviter d'attendre la fin du travail avant de répondre à la requête HTTP.

Cependant, je suis préoccupé par le comportement de l'instance Cloud Function après le retour de la fonction :

Combien de temps une instance reste-t-elle active après l'envoi d'une réponse HTTP ? Est-il prudent de ne pas attendre la fin des tâches BigQuery ? Est-ce que je risque de perdre des données si je mets fin à l'instance avant la fin de la tâche ? Toute idée ou meilleure pratique concernant ce scénario serait grandement appréciée.

Solution de contournement

Cette approche est déconseillée. Veuillez vous référer à la documentation suivante :

Une fonction ne peut accéder aux ressources qui lui sont allouées (mémoire et CPU) que pendant l'exécution de la fonction. L'exécution du code exécuté en dehors du cycle d'exécution n'est pas garantie et peut être arrêté à tout moment. Par conséquent, vous devez toujours signaler correctement la fin de l’exécution de la fonction et éviter d’exécuter du code dépassant le cadre de l’exécution de la fonction.

L'activité en arrière-plan est tout ce qui se produit après la fin de la fonction. Un appel de fonction se termine une fois que la fonction renvoie ou signale l'achèvement, par exemple en appelant le paramètre callback dans une fonction événementielle Node.js. Tout code exécuté après une terminaison gracieuse n’aura pas accès au processeur et ne progressera pas.

De plus, lorsque des appels ultérieurs seront passés dans le même environnement, votre activité en arrière-plan reprendra, interférant avec les nouveaux appels. Cela peut entraîner un comportement inattendu et des erreurs difficiles à diagnostiquer. L'accès au réseau après la fin de la fonction entraînera généralement la réinitialisation de la connexion (ECONNRESET code d'erreur).

L'activité en arrière-plan peut généralement être détectée dans les journaux d'appels individuels en recherchant tout ce qui est enregistré après la ligne de fin d'appel. Les activités en arrière-plan peuvent parfois être enfouies plus profondément dans le code, en particulier lorsqu'il existe des opérations asynchrones telles que des rappels ou des minuteries. Vérifiez votre code pour vous assurer que toutes les opérations asynchrones sont terminées avant de terminer la fonction.

Une autre solution consiste à l'implémenter en tant que fonction événementielle (voir Types de fonctions Cloud). Spécifiez ensuite un déclencheur Pub/Sub et un sujet Pub/Sub pour cette fonction (voir Déclencheurs Pub/Sub). Le client doit être réécrit pour publier des événements dans cette rubrique.

Si le client ne peut pas être remplacé, la solution de contournement consiste à conserver à la fois la fonction HTTP et la fonction événementielle, et à laisser la fonction HTTP décharger le travail sur la fonction événementielle en publiant les événements dans le sujet. En fonction de la taille de l'événement et du temps d'exécution de la tâche BigQuery, cela ne fera peut-être pas moins attendre le client. Et je pense que cette approche ajoute des coûts importants.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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