Qu'il s'agisse d'analyse de données, d'apprentissage automatique ou de recherche scientifique, la visualisation des données est un élément essentiel. Cependant, pour de nombreux utilisateurs de Linux, il n’est pas facile de trouver un outil de dessin simple à utiliser et efficace. Heureusement, il existe désormais un artefact de dessin Linux appelé YouPlot, qui peut aider les utilisateurs Linux à visualiser facilement les données et à rendre l'analyse des données plus efficace et plus précise. Dans cet article, nous examinerons en profondeur les fonctionnalités et l'utilisation de YouPlot, dans l'espoir de fournir aux utilisateurs de Linux un outil de visualisation de données de haute qualité et facile à utiliser.
Les données numériques sont un élément important dans le développement des connaissances scientifiques et la prise de décision. Sans une certaine connaissance des résultats précédents, toute décision que vous prenez n’est guère plus qu’un tirage au sort.
Par exemple, vous enregistrez les données du tirage au sort d'une pièce. Si vous lancez une pièce deux fois, il est très probable que ce soit face. Si vous ne disposiez que de ces données, vous pourriez vous attendre à ce que le prochain tirage au sort soit également face. Vous pourriez donc envisager d’hypothéquer votre maison, ou de faire tout ce qu’il faut, et de miser tous vos biens sur la chance que le prochain tirage au sort aboutisse à face.
Mais si vous disposez de plus de données sur les lancers de pièces, vous constaterez qu'à mesure que les points de données augmentent, la probabilité de lancer les têtes de pièces diminuera progressivement jusqu'à environ 50 %, vous réaliserez alors que ce n'est plus une bonne idée.
Si vous enregistrez vos données dans un tableau, il peut être difficile de donner un sens à la grande quantité de données lors de l'analyse de milliers de points de données en un coup d'œil. Sans identifier rapidement les tendances, les catégories et les valeurs aberrantes, il est facile de tirer des conclusions erronées et de prendre de mauvaises décisions. Les graphiques peuvent traiter les données brutes afin que vous puissiez parcourir rapidement et découvrir immédiatement les tendances, les classifications et les valeurs aberrantes, afin que vous puissiez tirer des conclusions correctes et prendre des décisions éclairées.
YouPlot est un outil de ligne de commande permettant de dessiner des graphiques et des tableaux dans le terminal Linux. Le programme prend en charge les fichiers de valeurs séparées par des tabulations (TSV) en entrée et renvoie une variété de graphiques tels que des nuages de points, des boîtes à moustaches, des histogrammes, des graphiques à barres, etc. dans de superbes formats.
En plus de pouvoir transférer des fichiers locaux vers YouPlot pour traitement, vous pouvez également générer les graphiques correspondants en ligne en dirigeant la sortie standard vers YouPlot dans le cadre d'une commande.
YouPlot est un outil de ligne de commande qui peut dessiner des nuages de points, des diagrammes en boîte, des histogrammes, des histogrammes, etc. dans le terminal Linux. Le programme accepte les fichiers de valeurs séparées par des tabulations (TSV) en entrée et renvoie des graphiques magnifiquement formatés.
En plus de pouvoir saisir des fichiers locaux dans YouPlot, vous pouvez également générer des tracés en temps réel en dirigeant la sortie standard vers YouPlot dans le cadre d'une commande.
Bien que YouPlot soit également disponible sous forme de Ruby Gem, le moyen le plus simple de l'installer sous Linux consiste à utiliser le gestionnaire de packages Homebrew. Étant donné que de nombreuses distributions Linux ne sont pas livrées avec Homebrew préinstallé, vous devez installer Homebrew sur votre système Linux avant de commencer. Ensuite, vous pouvez installer YouPlot à l'aide de la commande suivante :
brew install youplot
Vous pouvez utiliser youplot ou uplot pour appeler YouPplot, la structure de commande de base est :
uplot command>
Command est le type de tracé que vous souhaitez générer. Les plus courants sont :
| Commande | Action |
|---|---|
| bar | Dessinez un graphique à barres horizontales |
| histoire | Dessinez un histogramme horizontal |
| ligne | Dessiner des graphiques linéaires |
| lignes | Dessinez des graphiques linéaires avec plusieurs séries |
| dispersion | Dessinez un nuage de points |
| d | Tracé de densité |
| coffret | Dessiner une boîte à moustaches |
可用选项因您使用的绘图类型而异。 要查看每种类型的可用选项，请使用 –help 开关。 如果您想查看可以使用散点图做什么，您可以输入：
uplot scatter --help
YouPlot 开发人员以 TSV 格式提供了一些出色的示例数据，以便您探索 YouPlot 函数。您可以通过以下方式下载它：
wget https://raw.githubusercontent.com/kojix2/youplot/main/test/fixtures/IRIStsv.tsv
该数据与开花植物有关，并给出了萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度和物种的指标。
要绘制基本箱线图，请输入
uplot box IRIStsv.tsv
这不是特别有用，因为绘图没有轴标签或标题。您可以使用 –**-xlabel、ylabel** 和 –**-title** 开关添加这些内容。
例如，如果您有一个 TSV 文件，其中包含包含不同绘图类型的感知冷却因子的数据，则显示此数据：
uplot box --title 'How cool are these graphs?' --xlabel 'coolness rating' --ylabel 'type'
生成的图将类似于上图中显示的图。
您还可以从另一个程序的标准输出中管道输入。YouPlot开发人员给出的一个很好的例子是：
python3 -c 'from math import sin, pidata = "\n".join(f"{i*pi/50}\t{sin(i*pi/50)}" for i in range(101))print(data)' | uplot line
上面的命令将生成 101 个制表符分隔的值，并将它们通过管道传输到 YouPlot，从而产生令人愉悦的正弦波。
总之，YouPlot是一款非常专业、易用的数据可视化工具，不仅支持多种绘图类型，而且还提供了丰富的自定义选项和高效的数据处理能力。对于需要频繁进行数据可视化的Linux用户来说，YouPlot无疑是一个非常值得尝试的工具。如果你还没有使用过YouPlot，不妨下载试用一下，相信你会被它强大的功能和友好的界面所吸引。
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