Maison > développement back-end > Tutoriel Python > Créer un webhook pour vous connecter à OpenAI dans Google Cloud Functions

Créer un webhook pour vous connecter à OpenAI dans Google Cloud Functions

王林
Libérer: 2024-02-10 23:42:04
avant
1206 Les gens l'ont consulté

创建 webhook 以连接到 Google 云功能中的 OpenAI

Contenu de la question

Je travaille sur la connexion d'openai à Google Dialogueflow cx et j'écris mon webhook à l'aide des fonctions Google Cloud. J'ai fait des recherches et j'ai trouvé un code, mais à chaque fois, il n'a pas été déployé. N'est-ce pas possible avec les fonctions cloud puisque j'ai besoin d'obtenir la requête utilisateur de dialogflow cx ? Ou il manque quelque chose dans le code

Mon code de fonction cloud : le point d'entrée est un webhook

import openai
import json
import requests
from google.cloud import secretmanager

# Initialize the Secret Manager client
client = secretmanager.SecretManagerServiceClient()

# Store the conversation history if necessary
convo = []

def get_secret(secret_name, project_id, version_id='latest'):
    """
    Retrieve a secret from Google Cloud Secret Manager.
    """
    resource_name = f"projects/{project_id}/secrets/{secret_name}/versions/{version_id}"
    try:
        # Access the secret version
        response = client.access_secret_version(request={"name": resource_name})
        # Return the payload of the secret
        return response.payload.data.decode("UTF-8")
    except Exception as e:
        print(f"Error accessing secret '{secret_name}':", e)
        return None

def query_gpt(prompt):
    """
    Query the OpenAI completion endpoint with a prompt.
    """
    body = {
        "model": "text-davinci-003",
        "prompt": prompt,
        "max_tokens": 200,
        "temperature": 0.9,
        "top_p": 1,
        "n": 1,
        "frequency_penalty": 0,
        "presence_penalty": 0.6  
    }
    header = {"Authorization": f"Bearer {get_secret('openai-api-key', 'my-project-id')}"}
    res = requests.post('https://api.openai.com/v1/completions', json=body, headers=header)
    return res.json()

def webhook(request):
    """
    HTTP Cloud Function entry point.
    """
    if request.method != 'POST':
        return ('Only POST method is accepted', 405)

    request_json = request.get_json(silent=True)
    if not request_json or 'text' not in request_json:
        return ('Missing "text" in request', 400)
    
    query = request_json['text']
    convo.append(f'User: {query}')
    convo.append("Addie:")
    prompt = "\n".join(convo)

    response = query_gpt(prompt)
    result = response.get('choices')[0].get('text').strip('\n')
    convo.append(result)
    
    return json.dumps({
        'fulfillment_response': {
            'messages': [{
                'text': {
                    'text': [result],
                    'redactedText': [result]
                },
                'responseType': 'HANDLER_PROMPT',
                'source': 'VIRTUAL_AGENT'
            }]
        }
    })
Copier après la connexion


Bonne réponse


query_gptquery_gpt 函数中的代码有错误。您正在使用 requests 库向 openai 完成端点发出 post 请求,openai api 要求您使用 openai Il y a une erreur dans le code de la fonction. Vous utilisez la bibliothèque requests

pour envoyer des demandes de publication au point de terminaison d'achèvement openai, l'API openai vous oblige à utiliser la bibliothèque

openai

python. 🎜
def query_gpt(prompt):
    
    openai.api_key = get_secret('openai-api-key', 'my-project-id')
    response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=200, temperature=0.9, top_p=1, n=1, frequency_penalty=0, presence_penalty=0.6)
    return response
Copier après la connexion
🎜Avec ces modifications, votre code fonctionnera correctement🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal