启动MySQL报错_MySQL
bitsCN.com
当在linux系统中启动mysql服务的时候service mysqld start时
报:Another MySQL daemon already running with the same unix socket.
解决办法。
原因多个Mysql进程使用了同一个socket。
两个方法解决:
第一个是立即关机 使用命令 shutdown -h now 关机,关机后在启动,进程就停止了。
第二个直接把mysql.sock文件改名即可。也可以删除,推荐改名。
方法 mv /var/lib/mysql/mysql.sock /var/lib/mysql/mysql.sock.bak
然后就可以启动mysql,这时会重新创建一个mysql.sock文件。
mysql.sock文件的讲解在网上找了如下解释,在此转载
这个mysql.sock应该是mysql的主机和客户机在同一host上的时候,使用unix domain socket做为通讯协议的载体,它比tcp快。通常遇到这个问题的原因就是你的mysql server没运行起来。
Mysql有两种连接方式:
(1),TCP/IP
(2),socket
对mysql.sock来说,其作用是程序与mysqlserver处于同一台机器,发起本地连接时可用。
例如你无须定义连接host的具体IP得,只要为空或localhost就可以。
在此种情况下,即使你改变mysql的外部port也是一样可能正常连接。
因为你在my.ini中或my.cnf中改变端口后,mysql.sock是随每一次 mysql server启动生成的。已经根据你在更改完my.cnf后重启mysql时重新生成了一次,信息已跟着变更。
那么对于外部连接,必须是要变更port才能连接的。
linux下安装mysql连接的时候经常回提示说找不到mysql.sock文件,解决办法很简单:
如果是新安装的mysql,提示找不到文件,就搜索下,指定正确的位置。
如果mysql.sock文件误删的话,就需要重启mysql服务,如果重启成功的话会在datadir目录下面生成mysql.sock 到时候指定即可。
如果还不行就选择用TCP连接方式连接就行了,其实windows下还支持管道连接方式。

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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.
