clang编译mysql(Ubuntu10 64位)_MySQL
Ubuntu
bitsCN.com编译安装mysql(Ubuntu10 64位) http://www.cnblogs.com/2018/p/3482259.html 这个介绍了gcc形式编译安装mysql
那我们使用clang进行编译一下看看具体的效果
编译安装mysql(Ubuntu10 64位) 已经描述了mysql的编译安装情况,由于clang的性能比较高,现在实验一下mysql的clang编译
经试验,主要解决如下的问题即可
v ABI_CHECK
n 这个问题表现是配置完成后,编译时会出现ABI的报错,google了一下,由于官方没有直接clang的支持,因此可以忽略,网上有人这样用过
v Clang编译器的引入
n 或者在cmake的配置文件修改,或者使用环境变量进入,使用一个简单的形式如下,引入clang编译器即可
export CXX=clang++
export CC=clang
最初我看了一下clang++连接到的就是clang,因此我想当然的认为直接都设置为clang就行,不过编译会出错提示AES undefined reference operator delete(void*),具体看了一下原因,如下的地址
clang vs calng++
http://stackoverflow.com/questions/14226840/c-11-threads-with-clang
如上处理就可以了编译和安装了,具体的脚本如下:
if [ -d mysql-5.6.15 ]; then
echo "mysql代码已经存在了"
else
tar xzf mysql-5.6.15.tar.gz
fi
#cmake/abi_check.cmake ABI检查的问题,可以跳过
# LINE30 SET(RUN_ABI_CHECK 0)
cp -f abi_check.cmake mysql-5.6.15/cmake/abi_check.cmake
mkdir -p build
pushd build
if [ -f CMakeCache.txt ]; then
make clean
rm -f CMakeCache.txt
fi
#使用clang编译
export CXX=clang++
export CC=clang
#编译时看看是否启用了clang
cmake ../mysql-5.6.15 /
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql /
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release /
-DSYSCONFDIR=/etc /
-DINSTALL_SBINDIR=/usr/local/mysql/bin /
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data /
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock /
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1 /
-DMYSQL_TCP_PORT=3306 /
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 /
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci /
-DWITH_EMBEDDED_SERVER=0 /
-DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 /
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 /
-DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 /
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=0 /
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=0 /
-DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=0 /
-DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=0 /
-DWITH_EXTRA_CHARSETS=none /
-DWITH_DEBUG=0 /
-DWITH_ASAN=1 /
# -DENABLE_DOWNLOADS=0 /
#end of cmake
if [ $? -ne 0 ];
then
echo -e "/e[1;41m cmake's config error! /e[0m"
exit 1
fi
make
if [ $? -ne 0 ];
then
echo -e "/e[1;41m cmake done! /e[0m"
exit 1
fi
popd
echo "The package is in build directory!"
参考资料
http://pan.baidu.com/s/1Cc7cr source/mysql5.6 下是相关的资料
mysql_clang.sh my.cnf abi_check.cmake 使用clang编译和安装mysql的脚本
bitsCN.com

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
