L'image ci-dessous est ma liste dans laquelle je souhaite modifier deux colonnes pour une analyse future pendant le processus de nettoyage des données :
Exécutez le code bike_share_data["start_lng"].dtypes
时,“start_lng”和“end_lng”列的内容为 dtype('o')
Maintenant, je souhaite remplacer le trait de soulignement (_) par le signe moins (-) et faire flotter le type de données de toute la colonne.
J'ai testé le code de manière isolée comme indiqué ci-dessous :
import pandas as pd d =[ '_1.0', '_2.0', '_3.0'] d=[s.replace('_','-') for s in d] print(d)
Le résultat est ['-1.0', '-2.0', '-3.0'].
Mais il n'y a aucun moyen de l'implémenter sur la colonne bike_share_data["start_lng"]. Que dois-je faire?
Vous pouvez utiliser str.replace()
方法执行替换,然后使用 astype()
pour modifier le type de données.
# sample DataFrame with a "start_lng" column containing strings data = {'start_lng': ['_1.0', '_2.0', '_3.0']} Bike_share_data = pd.DataFrame(data) # Replace underscores with minus signs & convert the column to float Bike_share_data["start_lng"] = Bike_share_data["start_lng"].str.replace('_', '-').astype(float)
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