使用ODBC测试能否连接到Mysql数据库上_MySQL
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使用ODBC测试能否连接到Mysql数据库上
一、在控制面板中找到系统和安全找到管理工具,下面有一个数据源(ODBC)
然后选择如下图所示的选项,然后点击添加
然后选择ODBC的驱动,双击
然后在用户名和密码上填写即可,
test data source看能不能连接上

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L'icône de messagerie Outlook est-elle absente du panneau de configuration de Windows 11 ? Cette situation inattendue a semé la confusion et l'inquiétude chez certaines personnes qui comptent sur OutlookMail pour leurs besoins de communication. Pourquoi mes e-mails Outlook n'apparaissent-ils pas dans le Panneau de configuration ? Il peut y avoir plusieurs raisons possibles pour lesquelles il n'y a pas d'icônes de messagerie Outlook dans le Panneau de configuration : Outlook n'est pas installé correctement. L'installation des applications Office à partir du Microsoft Store n'ajoute pas l'applet Mail au Panneau de configuration. L'emplacement du fichier mlcfg32.cpl dans le Panneau de configuration est manquant. Le chemin d'accès au fichier mlcfg32.cpl dans le registre est incorrect. Le système d'exploitation n'est actuellement pas configuré pour exécuter cette application

Lorsque vous utilisez le système Win11, vous rencontrerez parfois une invite vous demandant de saisir le nom d'utilisateur et le mot de passe de l'administrateur. Cet article explique comment gérer cette situation. Méthode 1 : 1. Cliquez sur [Logo Windows], puis appuyez sur [Maj+Redémarrer] pour passer en mode sans échec ou entrez en mode sans échec de cette façon : cliquez sur le menu Démarrer et sélectionnez Paramètres ; Sélectionnez « Mise à jour et sécurité » ; sélectionnez « Redémarrer maintenant » dans « Récupération » après avoir redémarré et saisi les options, sélectionnez - Dépannage - Options avancées - Paramètres de démarrage -&mdash.

0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

DDREASE est un outil permettant de récupérer des données à partir de périphériques de fichiers ou de blocs tels que des disques durs, des SSD, des disques RAM, des CD, des DVD et des périphériques de stockage USB. Il copie les données d'un périphérique bloc à un autre, laissant derrière lui les blocs corrompus et ne déplaçant que les bons blocs. ddreasue est un puissant outil de récupération entièrement automatisé car il ne nécessite aucune interruption pendant les opérations de récupération. De plus, grâce au fichier map ddasue, il peut être arrêté et repris à tout moment. Les autres fonctionnalités clés de DDREASE sont les suivantes : Il n'écrase pas les données récupérées mais comble les lacunes en cas de récupération itérative. Cependant, il peut être tronqué si l'outil est invité à le faire explicitement. Récupérer les données de plusieurs fichiers ou blocs en un seul

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Les amis, savez-vous où se trouve le processeur graphique préféré du panneau de configuration nvidia ? Aujourd'hui, je vais vous expliquer l'emplacement du processeur graphique préféré du panneau de configuration nvidia. Si vous êtes intéressé, venez jeter un œil avec l'éditeur j'espère. ça peut vous aider. 1. Nous devons cliquer avec le bouton droit sur un espace vide du bureau et ouvrir le "Panneau de configuration nvidia" (comme indiqué sur l'image). 2. Entrez ensuite « Gérer les paramètres 3D » sous « Paramètres 3D » à gauche (comme indiqué sur l'image). 3. Après avoir entré, vous pouvez trouver « Processeur graphique préféré » sur la droite (comme indiqué sur l'image).
