Windows Server 2008 R2搭建域环境中遇到的一个小错误的解决办法_MySQL
Windows2008
bitsCN.comWindows Server 2008 R2搭建域环境中遇到的一个小错误的解决办法
错误内容：
检测是否已安装Active Directory域服务二进制文件失败。错误是：请求的操作失败。需要重新启动系统才能回滚所做的更改。
以上错误是在搭建域环境时，“开始”——“运行”——输入“dcpromo”之后所提示的错误。
遇到问题：
按照提示，“开始”——重启WindowsServer2008 R2系统之后,问题仍然存在。
解决方法：
“开始”——“管理工具”——打开“服务器管理器”或任务栏上的 
服务器管理器图标，在打开的“服务器管理器”底部，有提示“重启系统”，点击后系统自动重启。重启之后再执行“开始”——“运行”——输入“ dcpromo”步骤，”Active Directory域服务安装向导“窗口显示 
第二步：启动remote register服务.
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Solution au i7-7700 impossible de passer à Windows 11
Dec 26, 2023 pm 06:52 PM
Les performances du i77700 sont tout à fait suffisantes pour exécuter Win11, mais les utilisateurs constatent que leur i77700 ne peut pas être mis à niveau vers Win11. Cela est principalement dû aux restrictions imposées par Microsoft, ils peuvent donc l'installer tant qu'ils ignorent cette restriction. Le i77700 ne peut pas être mis à niveau vers win11 : 1. Parce que Microsoft limite la version du processeur. 2. Seules les versions Intel de huitième génération et supérieures peuvent directement passer à Win11. 3. En tant que 7ème génération, i77700 ne peut pas répondre aux besoins de mise à niveau de Win11. 4. Cependant, le i77700 est tout à fait capable d'utiliser Win11 en douceur en termes de performances. 5. Vous pouvez donc utiliser le système d'installation directe win11 de ce site. 6. Une fois le téléchargement terminé, cliquez avec le bouton droit sur le fichier et « chargez-le ». 7. Double-cliquez pour exécuter l'opération "Un clic
Détection de chute, basée sur la reconnaissance de l'action humaine au point squelettique, une partie du code est complétée avec Chatgpt
Apr 12, 2023 am 08:19 AM
Bonjour à tous. Aujourd'hui j'aimerais partager avec vous un projet de détection de chute, pour être précis, il s'agit de reconnaissance de mouvements humains basée sur des points squelettiques. Il est grossièrement divisé en trois étapes : la reconnaissance du corps humain, le code source du projet de classification des actions des points du squelette humain a été emballé, voir la fin de l'article pour savoir comment l'obtenir. 0. chatgpt Tout d'abord, nous devons obtenir le flux vidéo surveillé. Ce code est relativement fixe. Nous pouvons directement laisser chatgpt compléter le code écrit par chatgpt. Il n'y a aucun problème et peut être utilisé directement. Mais lorsqu'il s'agit de tâches commerciales ultérieures, comme l'utilisation de Mediapipe pour identifier les points du squelette humain, le code fourni par chatgpt est incorrect. Je pense que chatgpt peut être utilisé comme une boîte à outils indépendante de la logique métier. Vous pouvez essayer de le confier à c.
Le dernier chef-d'œuvre du MIT : utiliser GPT-3.5 pour résoudre le problème de la détection des anomalies des séries chronologiques
Jun 08, 2024 pm 06:09 PM
Aujourd'hui, j'aimerais vous présenter un article publié par le MIT la semaine dernière, utilisant GPT-3.5-turbo pour résoudre le problème de la détection des anomalies des séries chronologiques et vérifiant dans un premier temps l'efficacité du LLM dans la détection des anomalies des séries chronologiques. Il n'y a pas de réglage fin dans l'ensemble du processus et GPT-3.5-turbo est utilisé directement pour la détection des anomalies. Le cœur de cet article est de savoir comment convertir des séries temporelles en entrées pouvant être reconnues par GPT-3.5-turbo et comment concevoir. des invites ou des pipelines pour laisser LLM résoudre la tâche de détection des anomalies. Permettez-moi de vous présenter une introduction détaillée à ce travail. Titre de l'article image : Largelangagemodelscanbezero-shotanomalydete
Algorithme de détection amélioré : pour la détection de cibles dans des images de télédétection optique haute résolution
Jun 06, 2024 pm 12:33 PM
01Aperçu des perspectives Actuellement, il est difficile d'atteindre un équilibre approprié entre efficacité de détection et résultats de détection. Nous avons développé un algorithme YOLOv5 amélioré pour la détection de cibles dans des images de télédétection optique haute résolution, en utilisant des pyramides de caractéristiques multicouches, des stratégies de têtes de détection multiples et des modules d'attention hybrides pour améliorer l'effet du réseau de détection de cibles dans les images de télédétection optique. Selon l'ensemble de données SIMD, le mAP du nouvel algorithme est 2,2 % meilleur que YOLOv5 et 8,48 % meilleur que YOLOX, permettant ainsi d'obtenir un meilleur équilibre entre les résultats de détection et la vitesse. 02 Contexte et motivation Avec le développement rapide de la technologie de télédétection, les images de télédétection optique à haute résolution ont été utilisées pour décrire de nombreux objets à la surface de la Terre, notamment des avions, des voitures, des bâtiments, etc. Détection d'objets dans l'interprétation d'images de télédétection
Comment calculer l'arithmétique binaire
Jan 19, 2024 pm 04:38 PM
L'arithmétique binaire est une méthode d'opération basée sur les nombres binaires. Ses opérations de base comprennent l'addition, la soustraction, la multiplication et la division. En plus des opérations de base, l'arithmétique binaire comprend également les opérations logiques, les opérations de déplacement et d'autres opérations. Les opérations logiques incluent AND, OR, NOT et d'autres opérations, et les opérations de déplacement incluent les opérations de décalage vers la gauche et vers la droite. Ces opérations ont des règles et des exigences d’opérandes correspondantes.
Comment convertir du binaire en hexadécimal en utilisant le langage C ?
Sep 01, 2023 pm 06:57 PM
Les nombres binaires sont représentés par des 1 et des 0. Le système numérique hexadécimal 16 bits est {0,1,2,3…..9,A(10),B(11),…F(15)} afin de convertir la représentation binaire en hexadécimal Représente que le bit L'ID de chaîne est regroupé en morceaux de 4 bits, appelés quartets en commençant par le côté le moins significatif. Chaque bloc est remplacé par le nombre hexadécimal correspondant. Voyons un exemple pour bien comprendre la représentation des nombres hexadécimaux et binaires. 001111100101101100011101 3 E 5 Chambres d'hôtes
Quelles sont les deux améliorations majeures d'EDVAC ?
Mar 02, 2023 pm 02:58 PM
EDVAC présente deux améliorations majeures : l'une est l'utilisation du binaire et l'autre est l'achèvement du programme stocké, qui peut automatiquement passer d'une instruction de programme à la suivante, et ses opérations peuvent être automatiquement complétées par des instructions. Les « instructions » incluent les données et les programmes qui sont entrés dans le dispositif de mémoire de la machine sous forme de codes, c'est-à-dire que le même dispositif de mémoire qui stocke les données est utilisé pour stocker les instructions permettant d'effectuer des opérations. -appelés programmes stockés.
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Mar 14, 2024 pm 11:50 PM
Écrit ci-dessus & La compréhension personnelle de l'auteur est que dans le système de conduite autonome, la tâche de perception est un élément crucial de l'ensemble du système de conduite autonome. L'objectif principal de la tâche de perception est de permettre aux véhicules autonomes de comprendre et de percevoir les éléments environnementaux environnants, tels que les véhicules circulant sur la route, les piétons au bord de la route, les obstacles rencontrés lors de la conduite, les panneaux de signalisation sur la route, etc., aidant ainsi en aval modules Prendre des décisions et des actions correctes et raisonnables. Un véhicule doté de capacités de conduite autonome est généralement équipé de différents types de capteurs de collecte d'informations, tels que des capteurs de caméra à vision panoramique, des capteurs lidar, des capteurs radar à ondes millimétriques, etc., pour garantir que le véhicule autonome peut percevoir et comprendre avec précision l'environnement environnant. éléments , permettant aux véhicules autonomes de prendre les bonnes décisions pendant la conduite autonome. Tête
