mysql配置文件例子_MySQL
bitsCN.com
mysql配置文件例子
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
# 设置mysql的安装目录
basedir=D://mysql-5.6.14-win32
# 设置mysql数据库的数据的存放目录,必须是data
datadir=D://mysql-5.6.14-win32//data
#innodb_log_arch_dir 默认datadir
#innodb_log_group_home_dir 默认datadir
# 设置mysql服务器的字符集,默认编码
default-character-set=utf8
#连接数的操作系统监听队列数量,如果经常出现“拒绝连接”错误可适当增加此值
back_log = 50
#不使用接听TCP / IP端口方法,mysqld通过命名管道连接
#skip-networking
# 最大连接数量
max_connections = 100
#打开表的线程数量限定,最大4096,除非用mysqld_safe打开限制
table_open_cache = 2048
#MySql 服务接收针对每个进程最大查询包大小
max_allowed_packet = 16M
#作用于SQL查询单笔处理使用的内存缓存,如果一笔操作的二进制数据超过了限定大小,将会在磁盘上开辟空间处理,一般设为 1-2M即可,默认1M
binlog_cache_size = 2M
#单个内存表的最大值限定
max_heap_table_size = 64M
#为每个线程分配的排序缓冲大小
sort_buffer_size = 8M
#join 连表操作的缓冲大小,根据实际业务来设置,默认8M
join_buffer_size = 32M
#操作多少个离开连接的线程的缓存
thread_cache_size = 8
#并发线程数量,默认为8,可适当增加到2倍以内。如果有多个CPU可以乘 上CPU的数量。双核CPU可以乘 上当前最核数再乘 上70%-85%
thread_concurrency = 16
#专用于具体SQL的缓存,如果提交的查询与几次中的某查询相同,并且在query缓存中存在,则直接返回缓存中的结果。
query_cache_size = 64M
#对应上一条设置,当查询的结果超过下面设置的大小时,将不会趣入到上面设置的缓存区中,避免了一个大的结果占据大量缓存。
query_cache_limit = 2M
#设置加全文检索中的最小单词长度。
#ft_min_word_len = 4
#CREATE TABLE 语句的默认表类型,如果不自己指定类型,则使用下行的类型
default-storage-engine = InnoDB
#线程堆栈大小,mysql说它自己用的堆栈大小不超过64K。这个值可适当设高一点(在我的项目中都是共用同一个数据库连接的),默认192K
thread_stack = 800K
#设置事务处理的级别,默认 REPEATABLE-READ,一般用它就即可,以下二行按顺序对应,
#可读写未提交的数据,创建未提交的数据副本读写,未提交之前可读不可写,只允许串行序列招行事务。
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
#单一内存临时表在内存中的大小,超过此值自动转换到磁盘操作
tmp_table_size = 64M
#启动二进制日志功能,可通过它实现时间点恢复最新的备份
#log-bin=mysql-bin
#二进制日志格式,对就上一条,-建议混合格式
#binlog_format=mixed
#转换查询为缓慢查询
slow_query_log
#对应上一条,如果一个查询超过了下条设定的时间则执行上一条。
long_query_time = 2
#自定义主机ID识别符,用于主从或多服务器之间识别,为 一个 int 类型
server-id = 1
#一般用来缓存MyISAM表的主键,也用于临时的磁盘表缓存主键,上面多次出现临时磁盘表,所以就算不用MyISAM也最好为其设置一个不小的值,默认32M
key_buffer_size = 64M
#全表扫描MyISAM表时的缓存,每个线程拥有下行的大小。
read_buffer_size = 2M
#排序操作时与磁盘之间的缓存,分到每个线程,默认16M
read_rnd_buffer_size = 24M
#MyISAM使用特殊树形进行批量插入时的缓存,如insert ... values(..)(..)(..)
bulk_insert_buffer_size = 64M
#MyISAM索引文件的最大限定,
myisam_max_sort_file_size = 10G
#如果一个myisam表有一个以上的索引, MyISAM可以使用一个以上线程来排序并行它们。较耗硬件资源,如果你的环境不错,可以增加此值。
myisam_repair_threads = 2
#自动检查和修复无法正确关闭MyISAM表。
myisam_recover
# *** INNODB Specific options ***
#开启下条将会禁用 INNODB
#skip-innodb
#一般不用设置或者说设了也没多大用,InnoDB会自己与操作系统交互管理其附加内存池所使用InnoDB的存储数据的大小
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
#innodb整体缓冲池大小,不宜过大,设为本地内存的 50%-75% 比较合适,在本机开发过程中可以设得较小一点如 200M
innodb_buffer_pool_size = 200M
#InnoDB的数据存储在一个或多个数据文件组成的表空间
innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
#用于异步IO操作的线程数量,默认为 4 ,可适当提高
innodb_file_io_threads = 8
#线程数内允许的InnoDB内核,不宜太高
innodb_thread_concurrency = 16
#InnoDB的事务日志快存行为,默认为 1,为0可减轻磁盘I/0操作,还有以为2
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#InnoDB的用于的缓冲日志数据的大小
innodb_log_buffer_size = 8M
#日志文件,可设置为25%-90%的总体缓存大小,默认 256M. 修改此项要先删除datadir/ib_logfileXXX
innodb_log_file_size = 256M
#日志组数量,默认为3
innodb_log_files_in_group = 3
#InnoDB的日志文件位置。默认是MySQL的datadir
#innodb_log_group_home_dir
#InnoDB最大允许的脏页缓冲池的百分比,默认90
innodb_max_dirty_pages_pct = 80
#事务死锁超时设定
innodb_lock_wait_timeout = 120
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
# 设置mysql客户端的字符集
default-character-set=utf8
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
# Only allow UPDATEs and DELETEs that use keys.
#safe-updates
[WinMySQLAdmin]
# 指定mysql服务启动启动的文件
Server=D://mysql-5.6.14-win32//bin//mysqld.exe
bitsCN.com
Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données
