MySQL数据表中内容大小写区分的设置_MySQL
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MySQL数据表中内容大小写区分的设置
MYSQL在默认的情况下查询是不区分大小写的,例如:
mysql> create table t1( -> name varchar(10)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> insert into t1 values('you'),('You'),('YOU'); Query OK, 3 rows affected (0.05 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
对这个表,缺省情况下,下面两个查询的结果是一样的:
mysql> select * from t1 where name = 'you'; +------+ | name | +------+ | you | | You | | YOU | +------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t1 where name = 'YOU'; +------+ | name | +------+ | you | | You | | YOU | +------+ 3 rows in set (0.00 sec)
如果想让MYSQL知道你输入的字母是大写还是小写的,修改表:
mysql> alter table t1 change name name varchar(10) binary; Query OK, 3 rows affected (0.20 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from t1 where name = 'you'; +------+ | name | +------+ | you | +------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t1 where name = 'YOU'; +------+ | name | +------+ | YOU | +------+ 1 row in set (0.00 sec)
如果你只是想在SQL语句中实现的话:
mysql> select * from t1 where name = binary 'YOU'; +------+ | name | +------+ | YOU | +------+ 1 row in set (0.02 sec) mysql> select * from t1 where name = binary 'you'; +------+ | name | +------+ | you | +------+ 1 row in set (0.00 sec)
如果不想这么麻烦而想服务一开启就让大小写一致的话:
可以修改my.ini或者my.cnf
[mysqld] lower_case_table_names=1 (0:区分;1:不区分)
然后重启MYSQL服务。
mysql> show variables like '%case_table%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | lower_case_table_names | 1 | +------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
