


MySQL écrit des journaux d'erreurs fous
Base de données cœur de métier, la version est MySQL 8.34
Community Server Edition. Depuis son lancement, le journal des erreurs de ce serveur de base de données a augmenté très rapidement (comme le montre la figure ci-dessous), atteignant une capacité de plus de 10 G
toutes les 24 heures.
Comme il y a une alarme de panne et qu'elle n'a pas affecté l'accès normal à l'entreprise, le personnel concerné n'est pas autorisé à redémarrer le service MySQL
. Face à cette situation, j'ai dû mettre en place une tâche planifiée automatique pour nettoyer ces logs à heure fixe chaque nuit. Pour des opérations spécifiques, exécutez "crontab -e" sur la ligne de commande système et ajoutez la ligne de texte suivante :
|
pour voir si cette tâche planifiée a été exécutée, comme indiqué dans la figure ci-dessous.
C'est la fête du Printemps, tout le monde rentre chez lui pour fêter le Nouvel An, et c'est la période la plus basse pour les visites. Profitant de cette opportunité, j'ai l'intention de résoudre complètement ce problème. Demandez l'avis du personnel concerné et demandez s'il est possible de modifier le fichier d'options MySQL
pour bloquer les sorties d'avertissement inutiles ? La réponse a été "Combien de temps faut-il pour redémarrer"
? La réponse : "
Quelques minutes suffisent"
.
Qu'est-ce que ce journal d'erreurs défini enregistre en grande quantité ? Ouvrez le gros fichier "mysql.log"
et constatez qu'il est plein de messages d'avertissement. Utilisez la commande système "tail -f mysql.log" La sortie de l'écran roule comme un volant de moteur. Figure ci-dessous.
caching_sha2_password"
. La solution consiste soit à changer la méthode d'authentification par mot de passe de tous les comptes d'utilisateurs en "
caching_sha2_password"
, soit à ne pas enregistrer ces messages d'avertissement dans le fichier journal des erreurs "mysql.log". Puisqu'il existe de nombreux comptes d'utilisateurs et que plusieurs entreprises sont conçues, il est plus facile de ne pas enregistrer les messages d'avertissement. Ces messages d'avertissement sont de toute façon inutiles (laissez-les enregistrer de véritables journaux d'erreurs, ce qui facilitera le dépannage).
Le système hôte Centos 7 où se trouve le serveur,
Ouvrez le fichier d'options "/etc/my.cnf" dans l'éditeur de texte et ajoutez les lignes de texte suivantes dans le bloc de texte [mysqld
].
|
de MySQL 8
est "3", ce qui signifie que toutes les "
erreurs, avertissements et commentaires"
seront enregistrées dans le journal des erreurs. Le chiffre « 2
» signifie enregistrer « les erreurs et les avertissements », tandis que le chiffre « 1
» signifie enregistrer uniquement les « erreurs ».
, puis vérifiez si le service MySQL
local est normal, si la synchronisation maître-esclave à distance est normale et s'il y a un retard.
pour voir s'il ne croît plus rapidement. Après avoir observé pendant un certain temps, il est effectivement vrai que les journaux d'avertissement MySQL ne sont plus enregistrés et que le taux de croissance des fichiers a également été considérablement réduit.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
