Paramètres des paramètres de mémoire JVM : Comment ajuster les paramètres du garbage collector pour améliorer l'efficacité des applications ?
Résumé : JVM (Java Virtual Machine) est l'environnement d'exécution des programmes Java. Le garbage collector est un composant important de la JVM et a un impact important sur les performances et la stabilité des applications Java. Cet article présentera en détail comment ajuster les paramètres de mémoire de la JVM et les paramètres du garbage collector pour améliorer l'efficacité des applications.
1. Comprendre les types et les caractéristiques des éboueurs
Avant d'ajuster les paramètres du éboueur, vous devez d'abord comprendre les types et les caractéristiques du éboueur. Le garbage collector en Java est principalement divisé en collecteur série (Serial), collecteur parallèle (Parallel), collecteur CMS (Concurrent Mark Sweep) et collecteur G1 (Garbage-First). Différents collecteurs conviennent à différents scénarios d'application, tels que les applications monothread, les applications multithread et les applications à grande mémoire.
2. Ajuster les paramètres de mémoire tas
La mémoire tas est la zone principale dans laquelle les programmes Java allouent des objets. L'ajustement des paramètres de mémoire tas peut garantir que l'application dispose de suffisamment de mémoire pour s'exécuter et éviter un garbage collection fréquent.
Par exemple, définissez la mémoire tas initiale sur 512 Mo et la mémoire tas maximale sur 1 024 Mo :
java -Xms512m -Xmx1024m YourClassName
Selon le scénario d'application réel et la configuration du serveur, la taille de la mémoire tas peut être augmentée ou diminuée selon les besoins pour assurer le fonctionnement normal. du programme.
3. Ajustez les paramètres du ramasse-miettes
-XX:ParallelGCThreads=n Définissez le nombre de threads pour le recyclage simultané. Il est recommandé de le définir entre 1/4 et 1/2. le nombre de cœurs de processeur.
Par exemple, définissez le nombre de threads de recyclage parallèles sur 4 :
java -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=4 YourClassName
-XX:ParallelCMSThreads=n Définissez le nombre de threads simultanés du recycleur CMS.
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly effectue le recyclage du CMS uniquement lorsque l'espace de l'ancienne génération est insuffisant.
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=n Définissez l'utilisation de l'espace de l'ancienne génération pour démarrer le recyclage du CMS lorsque l'utilisation de l'espace de l'ancienne génération atteint 92.
Par exemple, définissez le nombre de threads simultanés du collecteur CMS sur 4 et démarrez le recyclage du CMS lorsque l'utilisation de l'espace ancienne génération atteint 70 % :
java -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:ParallelCMSThreads=4 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 YourClassName
-XX:G1HeapRegionSize=n Définissez le Taille de la zone de tas, la valeur par défaut est 1 Mo.
-XX:MaxGCPauseMillis=n Définissez le temps de pause maximum du garbage collection, la valeur par défaut est de 200 ms.
Par exemple, définissez la taille de la zone de tas sur 2 Mo et le temps de pause maximal du garbage collection sur 100 ms :
java -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=2m -XX:MaxGCPauseMillis=100 YourClassName
IV Exemple pratique
Supposons qu'il existe une application Java qui doit traiter une grande quantité de données et les paramètres du garbage collector doivent être optimisés pour améliorer les performances. Selon les caractéristiques de l'application, vous pouvez envisager d'utiliser le recycleur G1 et ajuster les paramètres comme suit :
java -Xms2g -Xmx4g -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=2m -XX:MaxGCPauseMillis=100 YourClassName
Grâce à l'optimisation ci-dessus, l'application aura des performances plus élevées et un état de fonctionnement plus stable.
Résumé : les paramètres de mémoire JVM sont cruciaux pour les performances et la stabilité des applications Java. En ajustant les paramètres du garbage collector et les paramètres de mémoire tas, l'efficacité de fonctionnement de l'application peut être améliorée. Cependant, il doit être ajusté en fonction de la situation réelle de l'application et de la configuration du serveur, et une compréhension approfondie des caractéristiques et des scénarios applicables des différents garbage collector peut être obtenue pour obtenir les meilleurs résultats d'optimisation des performances.
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