


Comment lire la table des nombres aléatoires ?
La méthode des tables de nombres aléatoires est une méthode de sélection aléatoire couramment utilisée dans les expériences scientifiques, la recherche statistique et les enquêtes par sondage. Il sélectionne des échantillons ou effectue une assignation aléatoire en utilisant une table de nombres aléatoires prédéterminée pour garantir que les objets ou événements sélectionnés sont aléatoires. Les règles de la méthode de lecture de la méthode de la table de nombres aléatoires font référence à la façon de lire correctement les nombres dans la table de nombres aléatoires pour atteindre l'objectif de sélection aléatoire.
Une table de nombres aléatoires se compose généralement d'une série de nombres, généralement répartis entre 0 et 9 avec une probabilité égale et indépendants les uns des autres. Voici les règles pour lire un tableau de nombres aléatoires :
- Choisissez une position de départ : Un tableau de nombres aléatoires se compose généralement d'une matrice de nombres à plusieurs lignes et plusieurs colonnes. Avant utilisation, vous devez déterminer une position de départ. Une position de départ peut être sélectionnée en lançant des dés, en utilisant des nombres aléatoires générés par ordinateur ou d'autres méthodes de sélection aléatoire pour garantir que la sélection de la position de départ est également aléatoire.
- Lire les nombres : commencez par la position de départ et lisez les nombres selon certaines règles. De manière générale, les nombres peuvent être lus séquentiellement dans l'ordre des lignes et des colonnes, ou ignorés selon des règles spécifiques. Le nombre lu peut être un nombre unique ou une combinaison de plusieurs nombres. Les nombres lus peuvent être transformés selon des besoins spécifiques, comme en pourcentages, décimales, etc.
- Utiliser des nombres : les nombres lus peuvent être utilisés à diverses fins telles que la sélection aléatoire, les enquêtes par sondage, l'attribution aléatoire, etc. Par exemple, lorsque vous effectuez une recherche statistique, vous pouvez utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les échantillons à étudier afin de garantir que la sélection des échantillons est aléatoire et d'éviter les biais de sélection subjectifs. Pour un autre exemple, lors de la réalisation d'expériences, une table de nombres aléatoires peut être utilisée pour regrouper les sujets expérimentaux afin de garantir que les différences entre chaque groupe sont dues au traitement expérimental plutôt qu'à d'autres facteurs.
- Utilisation des enregistrements : les numéros utilisés doivent être enregistrés pour éviter toute réutilisation ou omission. Les numéros utilisés peuvent être identifiés en étant barrés, marqués ou enregistrés ailleurs.
Il convient de noter que bien que la méthode des tables de nombres aléatoires puisse garantir le caractère aléatoire de la sélection des échantillons ou de la distribution des événements, il existe certaines limites ou biais potentiels qui doivent être notés dans les applications pratiques. Par exemple, la table de nombres aléatoires elle-même doit être suffisamment longue pour garantir qu'un nombre suffisant de nombres aléatoires puisse être lu pendant son utilisation. De plus, le choix de la position de départ peut également introduire certains biais. Par conséquent, lors de l’utilisation de la méthode des tables de nombres aléatoires, il est nécessaire de procéder aux ajustements et aux contrôles appropriés en fonction des besoins réels en fonction de circonstances et de besoins spécifiques.
En bref, la règle de la méthode de lecture de la méthode de la table de nombres aléatoires consiste à lire les nombres dans la table de nombres aléatoires selon un certain ordre et des règles pour atteindre l'objectif de sélection aléatoire ou de distribution aléatoire. La lecture correcte des tableaux de nombres aléatoires est une étape importante pour garantir le caractère aléatoire des procédures d’échantillonnage et expérimentales, et peut contribuer à améliorer la fiabilité et la validité de votre recherche.
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