Tutoriel de déploiement du serveur Tencent Cloud InstantID de Xiaohongshu

Si votre appareil dispose d'une mémoire vidéo limitée et n'est pas en mesure d'exécuter le projet en douceur, le déployer dans le cloud peut être un choix judicieux. Vous trouverez ci-dessous les étapes clés à prendre en compte.

1. Configurer un serveur cloud Tencent :

Ouvrez le site officiel de Tencent Cloud, recherchez "GPU Cloud Server" et sélectionnez "Bidding xx" → "Asia Pacific" → "Tokyo" → "Tokyo District 2" → "Windows Mirror" → "2022 Data Service Center" → " L'étape suivante" .

Créez un groupe d'installation. S'il n'existe pas, vous pouvez le configurer vous-même, définir le mot de passe de connexion au serveur et le soumettre. Après avoir terminé ces étapes, vous disposerez d'un serveur cloud.

Connectez-vous au serveur Tencent Cloud,

2. Installez le pilote de la carte graphique du serveur :

1. Ouvrez d’abord la page officielle de téléchargement des pilotes de NVIDIA [https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn]. Sur cette page, assurez-vous de sélectionner le pilote approprié pour votre type de carte graphique. En prenant la carte graphique T4 comme exemple, vous devez sélectionner « Tesla » dans le type de produit, « T-series » dans la série de produits et sélectionner « 11.7 » comme version CUDA. Une fois ces sélections effectuées, cliquez simplement sur le bouton Télécharger pour obtenir le pilote de votre carte graphique.

Étape suivante, installez le pilote de la carte graphique,

3. Configurez l'environnement python et l'environnement Git sur le serveur ou votre ordinateur.

Adresse de téléchargement du package d'installation Python :

<code>https://www.python.org/ftp/python/3.10.9/python-3.10.9-amd64.exe</code>

Téléchargement du package d'installation de Git

<code>https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.43.0.windows.1/Git-2.43.0-64-bit.exe</code>

Première installation de Python :

Prochaine installation de Git :

4. Clonez le code source d'InstantID sur le serveur ou votre ordinateur local,

<code>git clone https://github.com/aitrepreneur/INSTID</code>

5. Utilisez la commande "cd INSTID" dans le répertoire de l'environnement actuel pour entrer dans le dossier INSTID

6. Continuez à saisir la commande "git lfs install" dans le terminal

7. Entrez la commande pour télécharger les fichiers de modèle nécessaires depuis Huggingface

<code>git clone https://huggingface.co/Aitrepreneur/models</code>

8. Veuillez suivre la commande suivante pour installer les packages de dépendances requis pour votre projet, notamment torch, xformers, torchvision, torchaudio, etc.

<code>pip3 install torch torchvision torchaudio xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118</code>

9. Continuez à installer les packages de dépendances pour le projet.

<code>pip install -r requirements.txt</code>

10. Utilisez la commande suivante pour démarrer l'exécution du projet. Ce processus téléchargera également certains fichiers de modèle,

.

<code>python app.py</code>

Une fois le lien dans l'image ci-dessus affiché, vous pouvez copier le lien et le coller dans le navigateur de votre téléphone mobile ou de votre ordinateur pour l'ouvrir, puis vous pourrez exécuter le projet à distance.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!