expliquer l'utilisation dans MySQL

Explication détaillée et exemples de code d'utilisation d'EXPLAIN dans MySQL

Dans MySQL, EXPLAIN est un outil très utile pour analyser le plan d'exécution des instructions de requête. En utilisant EXPLAIN, nous pouvons comprendre comment la base de données MySQL exécute les instructions de requête, nous aidant ainsi à optimiser les performances des requêtes. La syntaxe de base de

EXPLAIN est la suivante :

EXPLAIN SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;

Le résultat renvoyé de EXPLAIN contient les champs importants suivants :

• id : représente l'identifiant de la requête. Chaque requête a un identifiant unique.
• select_type : indique le type de requête. Les valeurs possibles incluent SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, DERIVED, UNION, UNION RESULT, etc.
• table : Indique le nom de la table de la requête.
• partitions : Indique les partitions utilisées par la requête.
• type : indique le type d'accès. Les valeurs possibles incluent ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL, etc. De manière générale, plus la valeur du type d'accès est élevée, meilleures sont les performances des requêtes.
• possible_keys : indique les index possibles.
• clé : indique l'index réellement utilisé.
• key_len : Indique la longueur du champ d'index.
• ref : Indique la relation entre les index.
• rows : indique le nombre de lignes analysées.
• filtered : indique le degré de filtrage des résultats de la requête.
• Extra : indique des informations supplémentaires, telles que l'utilisation de tables temporaires, le tri des fichiers, etc.

Ce qui suit est un exemple de code spécifique pour illustrer comment utiliser EXPLAIN en analysant et en optimisant le plan d'exécution d'une instruction de requête.

Supposons que nous ayons une table nommée « commandes » qui stocke des informations sur les commandes des utilisateurs, notamment l'ID de commande, l'ID d'utilisateur, le montant de la commande, etc.

Nous souhaitons interroger les informations des commandes dont le montant est supérieur à 1 000 et les trier par ordre décroissant par ID de commande. L'instruction de requête est la suivante :

SELECT * FROM orders WHERE amount > 1000 ORDER BY order_id DESC;

Tout d'abord, nous pouvons utiliser EXPLAIN pour analyser le plan d'exécution de cette instruction de requête.

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE amount > 1000 ORDER BY order_id DESC;

Après avoir exécuté EXPLAIN, MySQL renverra le plan d'exécution de la requête. Nous pouvons optimiser les performances de la requête en fonction des résultats renvoyés.

Supposons que le plan d'exécution renvoyé soit le suivant :

id  select_type   table  type  possible_keys  key  key_len  ref  rows  Extra
1   SIMPLE        orders range amount        NULL NULL     NULL 1000  Using where;Using filesort

Dans le plan d'exécution ci-dessus, vous pouvez voir que la valeur de type est "range", ce qui signifie que MySQL effectuera une analyse de plage sur un index de la table. Cela signifie que MySQL n'utilise aucun index pour accélérer les requêtes, ce qui entraîne de mauvaises performances des requêtes. Dans le même temps, « Utilisation du tri de fichiers » dans le champ Extra indique que le tri des fichiers est utilisé, ce qui aura également un impact négatif sur les performances des requêtes.

Afin d'optimiser les performances des requêtes, nous pouvons ajouter un index au champ "montant" :

ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_amount (amount);

Exécutez à nouveau EXPLAIN, nous pouvons voir que le plan d'exécution a changé :

id  select_type   table  type   possible_keys  key       key_len  ref  rows  Extra
1   SIMPLE        orders range  idx_amount     idx_amount 2        NULL 1000  Using where

Maintenant, la valeur du type passe à " range", ce qui signifie que MySQL utilisera l'index nouvellement ajouté pour effectuer une analyse de plage. Dans le même temps, il n'y a pas d'invite « Utilisation du tri de fichiers » dans le champ Extra, ce qui indique que les performances des requêtes ont été considérablement améliorées.

À travers les exemples ci-dessus, nous pouvons voir comment utiliser EXPLAIN et son importance. En analysant le plan d'exécution, nous pouvons trouver les goulots d'étranglement qui affectent les performances des requêtes et prendre les mesures d'optimisation correspondantes pour améliorer l'efficacité des requêtes de la base de données.

Pour résumer, l'utilisation d'EXPLAIN peut nous aider à acquérir une compréhension approfondie du processus d'exécution des requêtes de la base de données MySQL et à découvrir comment optimiser les performances des requêtes. En analysant le plan d'exécution, nous pouvons déterminer si nous devons ajouter des index, modifier l'ordre des instructions de requête, etc. Dans le processus de développement actuel, l'utilisation rationnelle des outils EXPLAIN est l'un des maillons importants dans l'amélioration des performances de la base de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!