已可预见MariaDB将替代MySQL_MySQL
MariaDB
迁移步骤:
1、停止正在运行的Mysql服务
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span># systemctl stop mysqld </span></span></li></ol>
2、安装mariadb及升级工具等
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span># pacman -S mariadb libmariadbclient mariadb-clients </span></span></li></ol>
3、重启Mysql服务
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span># systemctl start mysqld </span></span></li></ol>
4、对已存在的库进行升级
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span># mysql_upgrade -p </span></span></li></ol>
为什么要弃用MySQL?
为什么要弃用Mysql?这其中是有典故:
MySQL之父Widenius先生离开了Sun之后,觉得依靠Sun/Oracle来发展MySQL实在很不靠谱,于是决定另开分支,这个分支的名字叫做MariaDB。
MariaDB跟MySQL在绝大多数方面是兼容的,对于开发者来说,几乎感觉不到任何不同。目前MariaDB是发展最快的MySQL分支版本,新版本发布速度已经超过了Oracle官方的MySQL版本。
在Oracle控制下的MySQL开发,有两个主要问题:
1. MySQL核心开发团队是封闭的,完全没有Oracle之外的成员参加。很多高手即使有心做贡献,也没办法做到。
2. MySQL新版本的发布速度,在Oracle收购Sun之后大为减缓。Widenius有一个ppt,用数据比较了收购之前和之后新版本的发布速度。有很多bugfix和新的feature,都没有及时加入到发布版本之中。
以上这两个问题,导致了各个大公司,都开发了自己定制的MySQL版本,包括Yahoo!/Facebook/Google/阿里巴巴+淘宝网等等。
MySQL是开源社区的资产,任何个人/组织都无权据为己有。为了依靠广大MySQL社区的力量来更快速的发展MySQL,另外开分支是必须的。
MariaDB特点:
MariaDB基于事务的Maria存储引擎,替换了MySQL的MyISAM存储引擎,它使用了Percona的 XtraDB,InnoDB的变体,分支的开发者希望提供访问即将到来的MySQL 5.4 InnoDB性能。这个版本还包括了 PrimeBase XT (PBXT) 和 FederatedX存储引擎。
MariaDB默认的存储引擎是Aria,不是MyISAM。Aria可以支持事务,但是默认情况下没有打开事务支持,因为事务支持对性能会有影响。可以通过以下语句,转换为支持事务的Aria引擎。ALTER TABLEtablenameENGINE=MARIATRANSACTIONAL=1;
MariaDB 是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本,是由原来 MySQL 的作者Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。
这个项目的更多的代码都改编于 MySQL 6.0,例如 “pool of threads”功能提供解决多数据连接问题。
与 MySQL 相比较,MariaDB 更强的地方在于:
Maria存储引擎PBXT 存储引擎
XtraDB存储引擎
FederatedX存储引擎
更快的复制查询处理
线程池
更少的警告和bug
运行速度更快
更多的 Extensions (More index parts, new startup options etc)
更好的功能测试
数据表消除
慢查询日志的扩展统计
支持对 Unicode 的排序
相对于MySQL最新的版本5.6来说,在性能、功能、管理、NoSQL扩展方面,MariaDB包含了更丰富的特性。。比如微秒的支持、线程池、子查询优化、组提交、进度报告等。
需要注意的是:
MariaDB默认情况下比MySQL需要更多的内存,因为默认情况下需要启用Aria存储引擎处理内部临时表。如果需要MariaDB使用很少的内存(这是以牺牲性能为代价的),可以设置aria_pagecache_buffer_size的值为 1M(默认值为128M)。
原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e5d8400101bofg.html

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
