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Un guide pratique du modèle de mémoire Java : comment éviter les pièges courants de la programmation simultanée

王林
Libérer: 2024-02-19 14:45:43
avant
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  • Visibilité : Threads ne peuvent voir que leurs propres modifications apportées aux variables partagées, tandis que les modifications apportées aux variables partagées par d'autres threads doivent être vues via une sorte de mécanisme de synchronisation.
  • Atomicité : Une opération est soit complètement exécutée, soit pas exécutée du tout, sans état intermédiaire.
  • Ordre : Les opérations de thread sur les variables partagées doivent être effectuées dans un certain ordre, même dans des threads différents.

2. Le principe arrive avant

L'éditeur PHP Xigua a soigneusement rédigé un guide pratique pour aider les lecteurs à éviter les pièges courants de la programmation simultanée Java. L'article présente le modèle de mémoire Java d'une manière simple et facile à comprendre, explique comment résoudre efficacement les problèmes pouvant être rencontrés en programmation simultanée et fournit aux lecteurs des conseils et des suggestions pratiques. Que vous soyez un développeur débutant ou expérimenté, ce guide vous fournira des références et des conseils précieux pour vous aider à mieux relever les défis de la programmation simultanée.

Les situations courantes du principe qui se produit avant incluent :

  • Cohérence séquentielle : Si une opération A est exécutée après une autre opération B, alors A se produit avant B.
  • Verrouillage du tube : Si un fil acquiert un verrouillage du tube, alors le déverrouillage du fil du verrou du tube se produit avant que les autres fils n'acquièrent le verrou du tube.
  • Variables volatiles : Une opération d'écriture sur une variable volatile se produit avant une opération de lecture sur la variable volatile.

3. Évitez les pièges courants dans la programmation simultanée

En comprenant les concepts de base de JMM, vous pouvez éviter les pièges courants de la programmation simultanée. Ces pièges comprennent :

  • Problèmes de visibilité de la mémoire : Puisqu'un thread ne peut voir que les modifications qu'il apporte aux variables partagées, des problèmes de visibilité de la mémoire peuvent survenir. Par exemple, si un thread modifie une variable partagée et qu'un autre thread lit la variable partagée en même temps, l'autre thread peut lire la valeur avant la modification. Pour résoudre ce problème, vous pouvez utiliser des variables volatiles, des mécanismes de synchronisation ou des opérations atomiques pour garantir la visibilité de la mémoire.
  • Problèmes d'atomicité : Des problèmes d'atomicité peuvent survenir car une opération est soit complètement exécutée, soit pas exécutée du tout. Par exemple, si un thread incrémente une variable partagée et qu'un autre thread décrémente la variable partagée en même temps, la valeur de la variable partagée peut devenir incorrecte. Pour résoudre ce problème, des opérations atomiques ou des mécanismes de synchronisation peuvent être utilisés pour garantir l’atomicité.
  • Problèmes d'ordre : Étant donné que les opérations de thread sur les variables partagées doivent être effectuées dans un certain ordre, des problèmes d'ordre peuvent survenir. Par exemple, si un thread modifie une variable partagée et qu'un autre thread lit la variable partagée en même temps, l'autre thread peut lire la valeur modifiée avant que l'opération de modification ne soit réellement terminée. Pour résoudre ce problème, un mécanisme de synchronisation peut être utilisé pour garantir l’ordre.

IV. Résumé

Le modèle de mémoire Java est un ensemble de règles permettant à la

machine virtuelleJava d'exécuter des programmesmulti-thread. Il garantit la sécurité des threadset la cohérence du programme en stipulant des règles d'accès à la mémoire partagée entre les threads. Comprendre le JMM est essentiel pour écrire des programmes simultanés corrects. Cet article utilise des cas pratiques pour vous aider à comprendre en profondeur JMM et à maîtriser les compétences nécessaires pour éviter les pièges de la programmation simultanée, afin d'écrire des programmes concurrents plus fiables et plus efficaces.

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