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Apprenez la méthode d'installation simple de Scrapy et développez rapidement des programmes d'exploration

Feb 19, 2024 pm 04:02 PM
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Apprenez la méthode dinstallation simple de Scrapy et développez rapidement des programmes dexploration

Tutoriel d'installation de Scrapy : démarrez facilement et développez rapidement des programmes d'exploration

Introduction :
Avec le développement rapide d'Internet, une grande quantité de données est générée et mise à jour en permanence. Comment analyser efficacement les données requises à partir d'Internet. est devenu un problème Un sujet de préoccupation pour de nombreux développeurs. En tant que framework de robots d'exploration Python efficace, flexible et open source, Scrapy fournit aux développeurs une solution pour développer rapidement des programmes de robots d'exploration. Cet article présentera en détail l'installation et l'utilisation de Scrapy et donnera des exemples de code spécifiques.

1. Installation de Scrapy
Pour utiliser Scrapy, vous devez d'abord installer les dépendances de Scrapy dans votre environnement local. Voici les étapes pour installer Scrapy :

  1. Installer Python
    Scrapy est un framework open source basé sur le langage Python, vous devez donc d'abord installer Python. Vous pouvez télécharger la dernière version de Python sur le site officiel (https://www.python.org/downloads/) et l'installer en fonction du système d'exploitation.
  2. Installer Scrapy
    Une fois l'environnement Python configuré, vous pouvez utiliser la commande pip pour installer Scrapy. Ouvrez une fenêtre de ligne de commande et exécutez la commande suivante pour installer Scrapy :

    pip install scrapy
    Copier après la connexion

    Si l'environnement réseau est médiocre, vous pouvez envisager d'utiliser la source miroir de Python pour l'installation, telle que la source Douban :

    pip install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple/
    Copier après la connexion

    Une fois l'installation terminée, vous pouvez exécutez la commande suivante. Vérifiez si Scrapy est installé avec succès :

    scrapy version
    Copier après la connexion

    Si vous pouvez voir les informations de version de Scrapy, cela signifie que Scrapy est installé avec succès.

2. Étapes pour utiliser Scrapy pour développer un programme d'exploration

  1. Créer un projet Scrapy
    Utilisez la commande suivante pour créer un projet Scrapy dans le répertoire spécifié :

    scrapy startproject myspider
    Copier après la connexion

    Cela créera un projet nommé "myspider". dans le dossier du répertoire courant, avec la structure suivante :

  2. myspider/

    • scrapy.cfg
    • myspider/
    • __init__.py
    • items.py
    • middlewares.py
    • pipelines .py
    • settings.py
    • spiders/

        __init__.py
  3. Define Item

    Dans Scrapy, Item est utilisé pour définir la structure de données qui doit être explorée. Ouvrez le fichier "myspider/items.py" et vous pourrez définir les champs qui doivent être explorés, par exemple :

    import scrapy
    
    class MyItem(scrapy.Item):
     title = scrapy.Field()
     content = scrapy.Field()
     url = scrapy.Field()
    Copier après la connexion

  4. Writing Spider

    Spider est un composant utilisé dans le projet Scrapy pour définir comment explorer les données. Ouvrez le répertoire "myspider/spiders", créez un nouveau fichier Python, tel que "my_spider.py", et écrivez le code suivant :

    import scrapy
    from myspider.items import MyItem
    
    class MySpider(scrapy.Spider):
     name = 'myspider'
     start_urls = ['https://www.example.com']
    
     def parse(self, response):
         for item in response.xpath('//div[@class="content"]'):
             my_item = MyItem()
             my_item['title'] = item.xpath('.//h2/text()').get()
             my_item['content'] = item.xpath('.//p/text()').get()
             my_item['url'] = response.url
             yield my_item
    Copier après la connexion

  5. Configure Pipeline
  6. Pipeline est utilisé pour traiter les données capturées par le robot, telles que le stocker dans une base de données ou écrire dans des fichiers, etc. Dans le fichier "myspider/pipelines.py", vous pouvez écrire la logique de traitement des données.
  7. Configurer les paramètres
  8. Dans le fichier "myspider/settings.py", vous pouvez configurer certains paramètres de Scrapy, tels que l'agent utilisateur, le délai de téléchargement, etc.
  9. Exécutez le programme d'exploration

    Allez dans le répertoire "myspider" sur la ligne de commande et exécutez la commande suivante pour exécuter le programme d'exploration :

    scrapy crawl myspider
    Copier après la connexion
    Attendez la fin du programme d'exploration, puis vous pourrez obtenir les données capturées.

Conclusion :

Scrapy, en tant que puissant framework d'exploration, fournit une solution pour le développement rapide, flexible et efficace de programmes d'exploration. Grâce à l'introduction et aux exemples de code spécifiques de cet article, je pense que les lecteurs peuvent facilement démarrer et développer rapidement leurs propres programmes d'exploration. Dans les applications pratiques, vous pouvez également réaliser un apprentissage plus approfondi et des applications avancées de Scrapy en fonction de besoins spécifiques.

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