


Synchronisation des threads Java et exclusion mutuelle : lever le voile de la programmation multithread et relever les défis d'un monde concurrent
L'éditeur php Yuzai a publié le dernier article, qui discute en profondeur de la synchronisation des threads Java et de l'exclusion mutuelle, dévoile les secrets de la programmation multithread et remet en question l'enthousiasme du monde de la concurrence. Cet article dévoilera pour vous la programmation multithread, vous emmènera dans le monde merveilleux de la programmation simultanée et explorera les défis et le plaisir.
Le problème de la synchronisation des threads et de l'exclusion mutuelle signifie que lorsque plusieurs threads accèdent à des ressources partagées en même temps, cela peut entraîner une incohérence des données ou un crash du programme. Pour résoudre ce problème, Java propose divers mécanismes de synchronisation, notamment :
- mot-clé synchronisé : le mot-clé synchronisé peut être utilisé pour modifier des méthodes ou des blocs de code lorsqu'un thread entre dans une méthode ou un bloc de code synchronisé, les autres threads ne pourront pas entrer dans la méthode ou le bloc de code tant que le thread n'a pas terminé son exécution et n'est pas libéré. Jusqu'à verrouillage.
public class Counter { private int count = 0; public synchronized void increment() { count++; } public synchronized int getCount() { return count; } }
- Classe ReentrantLock : La classe ReentrantLock est un verrou réentrant, qui permet à un thread d'acquérir le même verrou plusieurs fois. Lorsqu'un thread acquiert un verrou ReentrantLock, les autres threads ne pourront pas acquérir le verrou jusqu'à ce que le thread libère le verrou.
public class Counter { private int count = 0; private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); public void increment() { lock.lock(); try { count++; } finally { lock.unlock(); } } public int getCount() { lock.lock(); try { return count; } finally { lock.unlock(); } } }
- Classe Sémaphore : La classe Sémaphore est un sémaphore, qui peut être utilisé pour contrôler le nombre de threads accédant aux ressources partagées en même temps. Lorsqu'un thread acquiert un verrou Sémaphore, les autres threads ne pourront pas acquérir le verrou jusqu'à ce que le thread libère le verrou.
public class Counter { private int count = 0; private Semaphore semaphore = new Semaphore(1); public void increment() { semaphore.acquire(); try { count++; } finally { semaphore.release(); } } public int getCount() { semaphore.acquire(); try { return count; } finally { semaphore.release(); } } }
En plus des mécanismes de synchronisation ci-dessus, Java fournit également d'autres mécanismes de synchronisation, notamment :
-
mot-clé volatile : le mot-clé volatile peut être utilisé pour modifier des variables. Lorsqu'un thread modifie une variable volatile, les autres threads verront immédiatement la modification.
-
Classe atomique : La classe atomique fournit un certain nombre d'opérations atomiques qui peuvent être effectuées en toute sécurité sur plusieurs threads.
-
Classe LockSupport : La classe LockSupport fournit des méthodes qui peuvent être utilisées pour mettre en pause et réactiver les threads.
La synchronisation des threads et l'exclusion mutuelle sont un problème important dans la programmation multithread. La maîtrise de ces connaissances peut vous aider à écrire des programmes multithread plus sûrs et plus fiables.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe une relation parent-enfant entre les fonctions et les goroutines dans Go. La goroutine parent crée la goroutine enfant, et la goroutine enfant peut accéder aux variables de la goroutine parent mais pas l'inverse. Créez une goroutine enfant à l'aide du mot-clé go, et la goroutine enfant est exécutée via une fonction anonyme ou une fonction nommée. La goroutine parent peut attendre que la goroutine enfant se termine via sync.WaitGroup pour s'assurer que le programme ne se termine pas avant que toutes les goroutines enfants ne soient terminées.

Les fonctions sont utilisées pour effectuer des tâches de manière séquentielle et sont simples et faciles à utiliser, mais elles présentent des problèmes de blocage et de contraintes de ressources. Goroutine est un thread léger qui exécute des tâches simultanément. Il possède des capacités élevées de simultanéité, d'évolutivité et de traitement des événements, mais il est complexe à utiliser, coûteux et difficile à déboguer. En combat réel, Goroutine a généralement de meilleures performances que les fonctions lors de l'exécution de tâches simultanées.

Le framework de collection Java gère la concurrence via des collections thread-safe et des mécanismes de contrôle de concurrence. Les collections thread-safe (telles que CopyOnWriteArrayList) garantissent la cohérence des données, tandis que les collections non thread-safe (telles que ArrayList) nécessitent une synchronisation externe. Java fournit des mécanismes tels que des verrous, des opérations atomiques, ConcurrentHashMap et CopyOnWriteArrayList pour contrôler la concurrence, garantissant ainsi l'intégrité et la cohérence des données dans un environnement multithread.

Dans un environnement multi-thread, le comportement des fonctions PHP dépend de leur type : Fonctions normales : thread-safe, peuvent être exécutées simultanément. Fonctions qui modifient les variables globales : dangereuses, doivent utiliser un mécanisme de synchronisation. Fonction d'opération de fichier : dangereuse, nécessité d'utiliser un mécanisme de synchronisation pour coordonner l'accès. Fonction d'exploitation de la base de données : dangereux, le mécanisme du système de base de données doit être utilisé pour éviter les conflits.

Les méthodes de communication inter-thread en C++ incluent : la mémoire partagée, les mécanismes de synchronisation (verrous mutex, variables de condition), les canaux et les files d'attente de messages. Par exemple, utilisez un verrou mutex pour protéger un compteur partagé : déclarez un verrou mutex (m) et une variable partagée (counter) ; chaque thread met à jour le compteur en verrouillant (lock_guard) ; pour éviter les conditions de course.

Le cadre de programmation simultanée C++ propose les options suivantes : threads légers (std::thread) ; conteneurs et algorithmes de concurrence Boost sécurisés pour les threads ; OpenMP pour les multiprocesseurs à mémoire partagée ; bibliothèque d'opérations d'interaction simultanée C++ multiplateforme ; (cpp-Concur).

Sur le marché primaire ces derniers temps, la piste la plus en vogue est sans aucun doute l'IA, suivie du BTC. 80 % des projets discutés chaque jour sont concentrés dans ces deux pistes, au maximum, je peux parler de 5 ou 6 projets d'IA par jour. Il est prévisible que la bulle de l'IA atteindra son apogée l'année prochaine. Avec la mise en ligne de centaines de nouveaux projets d'IA, la valeur marchande de la piste IA atteindra son apogée lorsque la bulle éclatera enfin. est perdu, une véritable industrie va naître. La licorne qui trouve le point d'adaptation d'AIXCrypto continuera à faire avancer cette piste et l'ensemble de l'industrie. Ainsi, dans l'environnement surchauffé actuel de l'IA, nous devons nous calmer et examiner les changements qui ont eu lieu au niveau Infra ces derniers mois, en particulier dans la piste Infra de la chaîne publique. Certaines des nouveautés méritent d'être mentionnées. 1.ET

Les méthodes d'optimisation des performances du programme comprennent : Optimisation de l'algorithme : choisissez un algorithme avec une complexité temporelle moindre et réduisez les boucles et les instructions conditionnelles. Sélection de structure de données : sélectionnez les structures de données appropriées en fonction des modèles d'accès aux données, telles que les arbres de recherche et les tables de hachage. Optimisation de la mémoire : évitez de créer des objets inutiles, libérez la mémoire qui n'est plus utilisée et utilisez la technologie des pools de mémoire. Optimisation des threads : identifiez les tâches pouvant être parallélisées et optimisez le mécanisme de synchronisation des threads. Optimisation de la base de données : créez des index pour accélérer la récupération des données, optimisez les instructions de requête et utilisez des bases de données en cache ou NoSQL pour améliorer les performances.
