Guide d'installation de la bibliothèque Python NumPy
Démarrez rapidement : comment installer la bibliothèque NumPy en Python, des exemples de code spécifiques sont requis
Python en tant que langage de programmation puissant est largement utilisé dans des domaines tels que l'analyse de données, le calcul scientifique et l'apprentissage automatique. La bibliothèque NumPy est une bibliothèque importante pour le calcul scientifique en Python. Elle fournit des objets de tableau et des fonctions mathématiques efficaces, et fournit aux scientifiques et aux ingénieurs des outils pratiques de manipulation de données et de calcul. Cet article explique comment installer la bibliothèque NumPy en Python et fournit des exemples de code détaillés.
Tout d'abord, nous devons nous assurer que l'environnement Python a été installé. Vous pouvez vérifier la version et l'installation de Python en entrant la commande suivante dans le terminal ou l'invite de commande :
python --version
Si le numéro de version de Python est affiché, Python a été installé avec succès. Si Python n'est pas installé, veuillez télécharger et installer la version appropriée depuis le site officiel (https://www.python.org).
Voici plusieurs façons courantes d'installer la bibliothèque NumPy en Python :
- Installation à l'aide de pip
pip est un outil de gestion de packages en Python, très pratique à utiliser. Entrez la commande suivante dans une invite de commande ou un terminal pour installer NumPy :
pip install numpy
- Installer à l'aide de conda
Si vous utilisez la distribution Anaconda, conda est un puissant outil de gestion d'environnement et de packages. Entrez la commande suivante dans une invite de commande ou un terminal pour installer NumPy :
conda install numpy
- Installer à partir des sources
Si vous souhaitez personnaliser le processus d'installation de NumPy, vous pouvez l'installer à partir des sources. Tout d'abord, vous devez télécharger le dernier package compressé de code source sur le site officiel de NumPy (https://numpy.org). Après la décompression, passez au répertoire décompressé dans une invite de commande ou un terminal. Ensuite, entrez la commande suivante pour installer NumPy :
python setup.py install
Une fois l'installation terminée, vous pouvez utiliser la bibliothèque NumPy en Python. Voici un exemple de code simple qui montre comment utiliser la bibliothèque NumPy pour créer un tableau unidimensionnel et effectuer quelques calculs de base :
import numpy as np # 创建一个一维数组 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 输出数组的类型和形状 print("Type of x:", type(x)) print("Shape of x:", x.shape) # 输出数组的内容 print("Elements of x:", x) # 计算数组的均值、最大值和最小值 print("Mean of x:", np.mean(x)) print("Maximum of x:", np.max(x)) print("Minimum of x:", np.min(x))
L'exécution du code ci-dessus produira les résultats suivants :
Type of x: <class 'numpy.ndarray'> Shape of x: (5,) Elements of x: [1 2 3 4 5] Mean of x: 3.0 Maximum of x: 5 Minimum of x: 1
Avec l'exemple ci-dessus, nous pouvons voyez comment installer rapidement la bibliothèque NumPy et l'utiliser pour effectuer des calculs mathématiques simples. J'espère que cet article a fourni de l'aide et des conseils aux débutants pour installer la bibliothèque NumPy en Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Pour exécuter le code Python dans le texte sublime, vous devez d'abord installer le plug-in Python, puis créer un fichier .py et écrire le code, et enfin appuyez sur Ctrl B pour exécuter le code, et la sortie sera affichée dans la console.

L'écriture de code dans Visual Studio Code (VSCODE) est simple et facile à utiliser. Installez simplement VScode, créez un projet, sélectionnez une langue, créez un fichier, écrivez du code, enregistrez-le et exécutez-le. Les avantages de VSCOD incluent la plate-forme multiplateuse, gratuite et open source, des fonctionnalités puissantes, des extensions riches et des poids légers et rapides.

L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.
