mysql去除重复数据_MySQL
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select可以取别名,delete不能。
1.使用mysql进行delete from操作时,若子查询的 FROM 字句和更新/删除对象使用同一张表,会出现错误。
mysql> DELETE FROM tab1 WHERE col1 = ( SELECT MAX( col1 ) FROM tab1 );
ERROR 1093 (HY000): You can’t specify target table ‘tab1′ for update in FROM clause
针对“同一张表”这个限制,撇开效率不谈,多数情况下都可以通过多加一层select 别名表来变通解决,像这样
DELETE FROM tab1
WHERE col1 = (
SELECT MAX( col1 )
FROM (
SELECT * FROM tab1
) AS t
);
------------------------------------------------------------------------
2. mysql delete from where in 时后面 的查询语句里不能加where条件
Sql代码
delete from `t_goods` where fi_id in (select * from ( select fi_id from `t_goods` where fs_num is null and fs_name is null and fs_type is null andfs_using is null and fs_lifetime is null) b)
Sql代码
delete from `t_goods` where fi_id in (select fi_id from `t_goods` where fs_num is null and fs_name is null and fs_type is null andfs_using is null and fs_lifetime is null)
Sql代码
delete from `t_goods` where fi_id in ( select fi_id from `t_goods` )
上面三种情况,只有中间的不能执行。
综合起来就是mysql delete from where in 时后面 的查询语句里不能加where条件
---------------------------------------------------------------------------
3. delete from table... 这其中table不能使用别名
Sql代码
delete from student a where a.id in (1,2);(执行失败)
select a.* from student a where a.id in (1,2);(执行成功)
DELETE FROM v9_news WHERE title IN (SELECT title FROM (SELECT title FROM v9_news as newsb WHERE FROM_UNIXTIME(newsb.inputtime,'%Y-%m-%d')='2013-06-27' GROUP BY newsb.title HAVING COUNT(*) >1 ) b)
AND id NOT IN (SELECT id FROM (SELECT MIN(id) AS id FROM v9_news WHERE FROM_UNIXTIME(inputtime,'%Y-%m-%d')='2013-06-27' GROUP BY title HAVING COUNT(*)>1) c); TRUE!!
DELETE FROM v9_news AS news
WHERE news.title IN (SELECT title FROM v9_news as newsb WHERE FROM_UNIXTIME(newsb.inputtime,'%Y-%m-%d')='2013-06-27' GROUP BY newsb.title HAVING COUNT(*) >1 )
AND id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM v9_news WHERE FROM_UNIXTIME(inputtime,'%Y-%m-%d')='2013-06-27' GROUP BY title HAVING COUNT(*)>1); FALSE!!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
