


Évolution des investissements dans GenAI et d'autres technologies en 2024
Cet article décrit les changements d'investissement dans GenAI et d'autres technologies en 2024.
Densité numérique
L'un des changements perturbateurs est l'introduction du concept de densité numérique, qui peut diviser l'industrie technologique des grandes entreprises en industries à haute et faible densité numérique. Les entreprises à haute densité numérique sont celles qui ont migré la majorité de leurs opérations vers le cloud au cours de la dernière décennie.
D'ici 2024, certaines entreprises ont déjà commencé à migrer leurs biens immobiliers à faible densité numérique vers le cloud, tandis que d'autres pourraient avoir besoin de plus de capital pour réaliser cette transition. Bien qu’il reste encore de nombreux biens immobiliers qui n’ont pas encore été numérisés, ce processus risque d’être affecté, en raison du manque actuel de fonds, et cela pendant un certain temps encore.
Les entreprises ne sont actuellement pas intéressées à réaliser des investissements à grande échelle dans des domaines sous-investis, préférant investir dans la technologie pour gagner plus de valeur. Cependant, ils sont moins intéressés par le financement de la migration des charges de travail vers le cloud.
Il s'agit d'un changement de sentiment important, plutôt que d'une simple volonté de moderniser l'informatique afin que les entreprises puissent tirer le meilleur parti de leurs investissements existants.
Funding Decision Makers
GenAI entraîne un changement de sentiment chez les dirigeants qui prennent des décisions d'investissement technologique et ce sont eux qui déterminent la valeur potentielle de ces investissements.
Historiquement, l’objectif principal de l’investissement a été d’améliorer l’efficacité. La migration des entreprises vers le cloud peut réduire efficacement les résistances au sein de la pile technologique. Ces décisions sont souvent prises en charge par l'infrastructure informatique et sont dirigées par le PDG et le directeur financier, qui soumettront des demandes de financement au conseil d'administration pour moderniser l'informatique et migrer vers le cloud. .
GenAI permet aux entreprises de fonctionner d'une manière unique, sans mettre l'accent sur l'efficacité, mais en se concentrant sur la question de savoir si la technologie peut apporter de la valeur à l'entreprise.
En conséquence, la responsabilité des décisions de financement de GenAI incombe de plus en plus aux responsables du budget départemental responsables des activités commerciales, qui sont les dirigeants qui ont besoin d'informations sur la technologie avant de prendre toute décision à l'avenir. Les chefs d’entreprise responsables d’activités commerciales spécifiques doivent avoir une vision claire de la manière d’utiliser efficacement la technologie GenAI.
Pensez au problème du cloud, la question brûlante des investissements informatiques au cours de la dernière décennie, qui est en grande partie un problème technologique : comment intégrer les applications dans le cloud.
Mais GenAI est avant tout une problématique business, comment pouvons-nous l'utiliser ? Comment faire en sorte que cet outil apporte de la valeur business ? et il devient de plus en plus clair que pour tirer pleinement parti de la valeur de GenAI – ou même pour obtenir une quelconque valeur – nécessite des équipes multidisciplinaires.
Il ne s’agit pas seulement d’avoir les outils disponibles, d’avoir les informations nécessaires, et il ne s’agit pas seulement que l’individu sache comment utiliser les outils. Lorsqu'il est utilisé, il doit fonctionner en conjonction avec d'autres technologies pour produire les résultats commerciaux souhaités.
Il s'agit d'un problème difficile pour la plupart des entreprises, la plupart emploient des compétences spécifiques et n'abordent souvent pas le problème par le biais d'équipes multidisciplinaires.
Par exemple, si une entreprise applique les outils GenAI à une fonction de comptabilité financière, les membres de l'équipe doivent comprendre la finance et la comptabilité, ils doivent également comprendre comment cela fonctionne uniquement au sein de l'entreprise, ils doivent comprendre comment les données sont utilisées. , et il est également nécessaire de comprendre l’IA et son fonctionnement avec d’autres technologies afin de pouvoir les mettre en œuvre avec succès.
Le parcours de mise en œuvre de GenAI est un parcours multidisciplinaire qui nécessite plus qu’une simple combinaison d’expertise spécifique et hautement ciblée.
C'est également un problème pour les prestataires tiers ou les organismes de services techniques, l'informatique interne, le conseil externe, les intégrateurs de systèmes, etc., où le modèle expert actuellement utilisé tombe en panne ou est souvent difficile à mettre en œuvre dans le parcours multidisciplinaire. .
Si les fournisseurs de services technologiques tiers souhaitent participer à la vague de revenus entourant GenAI, ils doivent repenser la manière d'entrer sur le marché.
Les fournisseurs et les entreprises reconnaissent que davantage d'investissements sont nécessaires, mais ils veulent une vision claire de ces investissements, ce qui suggère que les DSI, les CTO et les entreprises changent d'avis sur où et comment effectuer un financement technologique en 2024. En réfléchissant aux décisions.
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En effet, le premier site d'emploi et plateforme de recrutement au monde a publié le rapport Indeed Artificial Intelligence Jobs, qui analyse en profondeur l'impact de l'intelligence artificielle générative (GenAI) sur les emplois et les compétences requises pour les exercer. L'étude, menée par Indeed Recruiting Lab, une équipe mondiale d'économistes, a révélé que tous les emplois américains sur Indeed, des chauffeurs de camion aux ingénieurs logiciels, possèdent des compétences que GenAI peut compléter ou améliorer. Cependant, seul un emploi sur cinq (19,8 %) est considéré comme étant « fortement » exposé à GenAI, ce qui suggère que même si la technologie peut faire le travail dans des emplois spécifiques, il est peu probable que GenAI remplace complètement de nombreux emplois.
