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Tutoriel Python
Utilisez conda pour créer un environnement virtuel Python fiable et durable
Utilisez conda pour créer un environnement virtuel Python fiable et durable
L'utilisation de conda pour créer un environnement virtuel Python stable et fiable nécessite des exemples de code spécifiques
Avec le développement rapide de Python, de plus en plus de développeurs doivent utiliser différentes versions de Python et diverses bibliothèques dépendantes dans différents projets. Partager le même environnement Python avec plusieurs projets peut entraîner des problèmes tels que des conflits de versions. Afin de résoudre ces problèmes, l'utilisation d'un environnement virtuel est un bon choix. Conda est un outil de gestion d'environnement virtuel très populaire qui peut nous aider à créer et à gérer plusieurs environnements virtuels Python stables et fiables. Cet article expliquera comment utiliser conda pour créer un environnement virtuel Python stable et fiable, et fournira des exemples de code spécifiques.
Tout d’abord, nous devons installer conda. conda est un gestionnaire de packages de la distribution Anaconda qui peut être utilisé pour installer, mettre à jour et gérer les packages Python et leurs dépendances. Après avoir installé la distribution Anaconda, conda est automatiquement installé dans le système.
Ensuite, nous pouvons utiliser conda pour créer un nouvel environnement virtuel Python. Supposons que nous voulions créer un environnement virtuel nommé "myenv", exécutez la commande suivante :
conda create --name myenv
Cette commande créera un nouveau dossier "myenv" dans le répertoire actuel et installera un environnement Clean Python.
Bien sûr, on peut également créer un environnement virtuel en spécifiant la version Python. Par exemple, si nous voulons créer un environnement virtuel Python 3.7, nous pouvons exécuter la commande suivante :
conda create --name myenv python=3.7
Après avoir exécuté la commande ci-dessus, conda téléchargera et installera automatiquement l'environnement Python 3.7 .
Ensuite, nous pouvons activer cet environnement virtuel nouvellement créé. Sous le système Windows, exécutez la commande suivante :
activate myenv
Sous le système Mac ou Linux, exécutez la commande suivante :
source activate myenv
Après avoir activé l'environnement virtuel, nous pouvons y installer divers packages Python. Par exemple, pour installer numpy, vous pouvez exécuter la commande suivante :
conda install numpy
De même, nous pouvons également spécifier la version requise du package. Par exemple, pour installer une version spécifique de numpy, vous pouvez exécuter la commande suivante :
conda install numpy=1.18.1
De plus, nous pouvons également installer d'autres bibliothèques Python couramment utilisées dans l'environnement virtuel, telles que pandas, matplotlib, etc.
Après avoir installé tous les packages logiciels requis dans l'environnement virtuel, nous pouvons enregistrer les packages logiciels installés dans l'environnement virtuel et leurs informations de version dans un fichier afin de pouvoir restaurer rapidement l'environnement ultérieurement. Exécutez la commande suivante pour enregistrer les informations d'environnement dans un fichier :
conda list --export > Environment.yaml
Il convient de noter que le fichier d'informations d'environnement exporté contient uniquement le progiciel et ses informations de version, et non inclure les informations de configuration de l'environnement Python.
La prochaine fois que nous aurons besoin d'utiliser cet environnement virtuel, nous pourrons créer un nouvel environnement virtuel et restaurer l'environnement via la commande suivante :
conda env create --file Environment.yaml
Cette commande sera basée sur le contenu du fichier d'informations sur l'environnement Recréez et installez l'environnement virtuel, ainsi que les packages et leurs versions qu'il contient.
De plus, si vous souhaitez supprimer un environnement virtuel, vous pouvez exécuter la commande suivante :
conda Remove --name myenv --all
Cette commande supprimera l'environnement virtuel nommé "myenv" et les packages logiciels dans il.
En résumé, il est très simple d'utiliser conda pour créer un environnement virtuel Python stable et fiable. Il nous suffit d'utiliser conda pour créer un nouvel environnement virtuel, activer l'environnement, installer les packages logiciels requis, puis exporter les informations sur l'environnement dans un fichier. Lorsque l'environnement doit être restauré, l'environnement virtuel peut être recréé et installé via le fichier d'informations sur l'environnement. De cette façon, nous pouvons facilement gérer et utiliser plusieurs environnements virtuels Python stables et fiables.
J'espère que cet article pourra être utile à tout le monde, et j'espère également que tout le monde pourra utiliser pleinement conda, un outil puissant, pour créer un environnement de développement Python stable et fiable.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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