mysql /*! */的含义_MySQL
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mysql /*! */的含义
在MySQL的SQL语句或SQL文件经常看到如下用户:
SELECT /*!40001 SQL_CACHE */ * FROM pre_common_syscache WHERE cname IN ('ipbanned')/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
这只是一个hint啊。40001 SQL_CACHE, 意味着数据库要缓存整个SQL语句。还有SQL_NO_CACHE的hint
/* .... */ 在大部分语言中都一样是注释。这个之中的语句是不被执行的。但MYSQL中 为了保持兼容,比如从mysqldump 导出的SQL语句能被其它数据库直接使用,它把一些特有的仅在MYSQL上的语句放在 /*! ... */ 中,这样这些语句如果在其它数据库中是不会被执行,但在MYSQL中它会执行。
1.8.4. MySQL对标准SQL的扩展MySQL服务器包含一些其他SQL DBMS中不具备的扩展。注意,如果使用了它们,将无法把代码移植到其他SQL服务器。在某些情况下,你可以编写包含MySQL扩展的代码,但仍保持其可移植性,方法是用“/*... */”注释掉这些扩展。在本例中,MySQL服务器能够解析并执行注释中的代码,就像对待其他MySQL语句一样,但其他SQL服务器将忽略这些扩展。例如: SELECT /*! STRAIGHT_JOIN */ col_name FROM table1,table2 WHERE ...如果在字符“!”后添加了版本号,仅当MySQL的版本等于或高于指定的版本号时才会执行注释中的语法: CREATE /*!32302 TEMPORARY */ TABLE t (a INT);这意味着,如果你的版本号为3.23.02或更高,MySQL服务器将使用TEMPORARY关键字。
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
