Can’t connect to MySQL server有关linux tcp连接优化_MySQL
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Can’t connect to MySQL server有关linux tcp连接优化
最近有2台web机器链接mysql有时会出现Can’t connect to MySQL server的情况,查看exception日志:
如下:
[message:protected] => SQLSTATE[HY000] [2003] Can’t connect to MySQL server on ‘192.168.1.248′(99)
1):问题描述:
2台web机器,只有其中一台出现该exception,另外一台无此问题;
exception logs: Can’t connect to MySQL server on ‘*.*.*.*’ (99)
2):问题排查:
1、查看mysql的variables,status:
max_connect_errors = 50000max_connections = 1000max_user_connections = 200max_connect_errors = 50000max_connections = 1000max_user_connections = 200
2、ulimit -a:
3、查看netstat -anp
查看问题机器的netstat -anp,发现大部分都是TIME_WAIT,怀疑是tcp的问题;
将近有3万的网络套接字,此时CPU也耗尽,导致这么多的TCP/IP连接CPU处理不过来,而使部分TCP/IP连接超时或处理失败
3、OS:
more /etc/sysctl.conf:
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
新的连接可以重新使用TIME-WAIT套接字
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
启动TIME-WAIT套接字状态的快速循环功能
net.ipv4.tcp_tw_recycle=1
套接字关闭时,保持FIN-WAIT-2状态的时间
net.ipv4.tcp_fin_timeout=30
对于所有协议的队列,设置最大系统发送缓存(wmen)和接收缓存(rmem)到8M
net.core.wmem_max=8388608
net.core.rmem_max=8388608
让参数生效。
3):问题原因:
报错”Can’t connect to MySQL server on ‘*.*.*.*’ (99) ” 参考MySQL Client端错误代码说明:错误代码为99,99的含义:$perror 99 OS error code 99: Cannot assign requested address 这是一个本地OS的抛错,表示无法分配本地地址资源(应该是端口),socket无法创建
” Cannot assign requested address”,多半是由于客户端请求过于频繁,而Server端练级关闭后本地暂时处于TIME_WAIT,所以暂时端口都不可用导致。因此修改下OS参数就ok了
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
