MySQL学习足迹记录03--ORDER BY,DESC_MySQL
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MySQL学习足迹记录03--ORDER BY,DESC
1.ORDER BY
为了形成对比,这里先列出不用ORDER BY排序的结果
mysql> SELECT prod_name FROM products; #受MySQL重回收存储空间的影响, #每次查询排序的结果可能不同+----------------+| prod_name |+----------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil || Detonator || Bird seed || Carrots || Fuses || JetPack 1000 || JetPack 2000 || Oil can || Safe || Sling || TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+ *用ORDER BY排序 eg: mysql> SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_price;+----------------+| prod_name |+----------------+| TNT (1 stick) || Carrots || Fuses || Sling || .5 ton anvil || Oil can || 1 ton anvil || TNT (5 sticks) || Bird seed || Detonator || 2 ton anvil || JetPack 1000 || Safe || JetPack 2000 |+----------------+ *按多个列排序(先排完A,再从结果中排B) eg: mysql> SELECT prod_name,prod_id,prod_price FROM products ORDER BY prod_price,prod_name; #先按prod_price排序,再从排序结果中价格相同的部分再按prod_name排序+----------------+---------+------------+| prod_name | prod_id | prod_price |+----------------+---------+------------+| Carrots | FC | 2.50 || TNT (1 stick) | TNT1 | 2.50 || Fuses | FU1 | 3.42 || Sling | SLING | 4.49 || .5 ton anvil | ANV01 | 5.99 || Oil can | OL1 | 8.99 || 1 ton anvil | ANV02 | 9.99 || Bird seed | FB | 10.00 || TNT (5 sticks) | TNT2 | 10.00 || Detonator | DTNTR | 13.00 || 2 ton anvil | ANV03 | 14.99 || JetPack 1000 | JP1000 | 35.00 || Safe | SAFE | 50.00 || JetPack 2000 | JP2000 | 55.00 |+----------------+---------+------------+
2.指定排序方向
*默认的排序方向为升序(ASC),为了进行降序,必须用DESC关键字
eg: mysql> SELECT prod_name,prod_id,prod_price FROM products ORDER BY prod_price DESC;+----------------+---------+------------+| prod_name | prod_id | prod_price |+----------------+---------+------------+| JetPack 2000 | JP2000 | 55.00 || Safe | SAFE | 50.00 || JetPack 1000 | JP1000 | 35.00 || 2 ton anvil | ANV03 | 14.99 || Detonator | DTNTR | 13.00 || TNT (5 sticks) | TNT2 | 10.00 || Bird seed | FB | 10.00 || 1 ton anvil | ANV02 | 9.99 || Oil can | OL1 | 8.99 || .5 ton anvil | ANV01 | 5.99 || Sling | SLING | 4.49 || Fuses | FU1 | 3.42 || Carrots | FC | 2.50 || TNT (1 stick) | TNT1 | 2.50 |+----------------+---------+------------+ *先降序,再按多个列排序 mysql> SELECT prod_name,prod_id,prod_price FROM products ORDER BY prod_price DESC,prod_name;+----------------+---------+------------+| prod_name | prod_id | prod_price |+----------------+---------+------------+| JetPack 2000 | JP2000 | 55.00 || Safe | SAFE | 50.00 || JetPack 1000 | JP1000 | 35.00 || 2 ton anvil | ANV03 | 14.99 || Detonator | DTNTR | 13.00 || Bird seed | FB | 10.00 || TNT (5 sticks) | TNT2 | 10.00 || 1 ton anvil | ANV02 | 9.99 || Oil can | OL1 | 8.99 || .5 ton anvil | ANV01 | 5.99 || Sling | SLING | 4.49 || Fuses | FU1 | 3.42 || Carrots | FC | 2.50 || TNT (1 stick) | TNT1 | 2.50 |+----------------+---------+------------+
3.ORDER BY和LIMIT的组合
*SQL语句是由子句组合成的,有些子句是必须的,而有的是可选的。
mysql> SELECT prod_price FROM products ORDER BY prod_price DESC LIMIT 1;+------------+| prod_price |+------------+| 55.00 |+------------+
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
