MySQL学习足迹记录08--创建计算字段--Concat(),AS_MySQL
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MySQL学习足迹记录08--创建计算字段--Concat(),AS
本文所用到的表格数据
mysql> SELECT * FROM vendors;+---------+----------------+-----------------+-------------+------------+----------+--------------------------------------------+| vend_id | vend_name | vend_address | vend_city | vend_state | vend_zip | vend_country |+---------+----------------+-----------------+-------------+------------+----------+---------------------------------------------+| 1001 | Anvils R Us | 123 Main Street | Southfield | MI | 48075 | USA || 1002 | LT Supplies | 500 Park Street | Anytown | OH | 44333 | USA || 1003 | ACME | 555 High Street | Los Angeles | CA | 90046 | USA || 1004 | Furball Inc. | 1000 5th Avenue | New York | NY | 11111 | USA || 1005 | Jet Set | 42 Galaxy Road | London | NULL | N16 6PS | England || 1006 | Jouets Et Ours | 1 Rue Amusement | Paris | NULL | 45678 | France |+---------+----------------+-----------------+-------------+------------+----------+-----------------------------------------------+6 rows in set (0.00 sec)
1.计算字段并不实际存在于数据库表中,计算字段是在运行时在SELECT语句内创建的。
2.拼接字段Concat()
*拼接:将值连结到一起构成单个值
拼接两个列
eg: mysql> SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')') FROM vendors -> ORDER BY vend_name;+-------------------------------------------------------+| Concat(vend_name,'(',vend_country,')') |+--------------------------------------------------------+| ACME(USA) || Anvils R Us(USA) || Furball Inc.(USA) || Jet Set(England) || Jouets Et Ours(France) || LT Supplies(USA) |+---------------------------------------------------------+6 rows in set (0.00 sec)
3.删除右侧多余的空格RTrim()
删除左侧多余的空格LTrim()
删除两侧多余的空格Trim()
以RTrim()为例:
eg: mysql> SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') -> FROM vendors -> ORDER BY vend_name;+------------------------------------------------------+| Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') |+------------------------------------------------------+| ACME(USA) || Anvils R Us(USA) || Furball Inc.(USA) || Jet Set(England) || Jouets Et Ours(France) || LT Supplies(USA) |+------------------------------------------------------+6 rows in set (0.00 sec)
4.使用别名(alias),关键字AS
eg: mysql> SELECT Concat(Trim(vend_name),'(',Trim(vend_country),')') -> AS vend_title -> FROM vendors -> ORDER BY vend_name;+------------------------+| vend_title |+------------------------+| ACME(USA) || Anvils R Us(USA) || Furball Inc.(USA) || Jet Set(England) || Jouets Et Ours(France) || LT Supplies(USA) |+------------------------+6 rows in set (0.00 sec)
5.执行算术计算
先检索订单号20005中的所有物品
eg: mysql> SELECT prod_id,quantity,item_price -> FROM orderitems -> WHERE order_num = 20005;+---------+----------+------------+| prod_id | quantity | item_price |+---------+----------+------------+| ANV01 | 10 | 5.99 || ANV02 | 3 | 9.99 || TNT2 | 5 | 10.00 || FB | 1 | 10.00 |+---------+----------+------------+4 rows in set (0.00 sec)
再汇总物品的价格(单价*数量)
eg: mysql> SELECT prod_id,quantity,item_price, -> quantity*item_price AS expanded_price -> FROM orderitems -> WHERE order_num = 20005;+---------+----------+------------+----------------+| prod_id | quantity | item_price | expanded_price |+---------+----------+------------+----------------+| ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 || ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 || TNT2 | 5 | 10.00 | 50.00 || FB | 1 | 10.00 | 10.00 |+---------+----------+------------+----------------+4 rows in set (0.00 sec)
6.MySQL支持的基本算术操作符+,-,*,/
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
